本文列出全域智能營運平台 STAROps 的常用術語及其英文名，供閱讀其他文檔時查閱。術語按六個概念層分組；概念之間的數量約束與狀態口徑寫在條目本文中。
執行主體與能力
數字員工（Digital Employee）：STAROps 的智能執行主體，可即時應答提問，也可承接長期任務。分系統內建員工和自訂數字員工。
系統內建員工：STAROps 預置的受限員工，線上也作“系統員工”“內建員工”“預設員工”，對應 Ops Agent（apsara-ops）。不綁定 RAM 角色，運行時繼承使用者許可權；不支援技能管理，不能配置連接器，但可以建立長期任務。
自訂數字員工：您建立的數字員工，線上也作“自建數字員工”“自訂員工”。綁定 RAM 角色，運行時可存取範圍由該角色的權限原則決定，可配置技能、MCP 服務、連接器和阿里雲 CLI。
預設規則（Default Rule）：以 Markdown 編寫的數字員工行為約束，由角色定義、資料來源聚焦、分析邏輯約束和輸出要求四部分組成；修改後僅對後續建立的會話生效。
技能（Skill）：為數字員工配置的可複用能力模組，由 SKILL.md 定義；採用漸進式載入，任務匹配時才載入完整指令。與預設規則的區別：預設規則約束做事方式，技能擴充具體能力。
MCP 服務：遵循 MCP（Model Context Protocol）協議，向數字員工提供一組可調用工具。添加後需為每個工具配置執行方式，寫操作建議配置為每次詢問。
資料接入與建模
連接器（Connector）：把CloudMonitor 2.0、Log Service等外部系統接入數字員工的配置模組，每個連接器使用一套訪問身份，不會自動建立角色或授予資料許可權。分系統連接器（可觀測、資源、流水線、代碼訪問）和自訂連接器（MCP 服務、環境代理）。
資料建模（Fabric）：為連接器目標建立資料模型的過程。Agentic 建模開關開啟後由系統自動建模，也可對話建模、經您審閱後應用；儲存連接器成功不等於建模完成。
可觀測模型（UModel）：描述系統拓撲和實體關聯的模型，例如服務與執行個體的歸屬關係、服務之間的調用關係。其中的營運對象稱實體（Entity），會話中可輸入 @ 引用實體。
地區（Region）：資料存放地區，雙中心支援華北 2（北京）和新加坡，在建立數字員工時選擇。與所操作資源不在同一法域時可能產生跨境資料轉送。
會話與長期任務
智能會話：自然語言互動能力，通過多輪對話完成資料查詢、警示分析、指標解讀、日誌分析和故障診斷。控制台中的對應模組為智能助手，可從 STAROps、CloudMonitor 2.0 和Log Service發起。
會話（Thread）：一次智能會話的記錄單元，可繼續、改名或刪除；刪除後歷史訊息與分析結果不可恢複。
模型（Model）：產生回答與分析結論所使用的大語言模型（LLM），在發送第一條訊息或建立長期任務前選擇；未手動選擇時使用 Auto，即服務端配置的預設模型。
長期任務（Mission）：承載長周期非同步營運目標，可規划出跨天、跨月的事項。執行模式分定時執行與事件觸發，事項還可手動觸發。
執行藍圖（Blueprint）：長期任務的執行計畫，由 AI 產生、經您確認後啟動，定義各事項的內容、觸發方式、執行順序和通知方式；對話追加的更新需您確認，且僅對後續事項生效。
事項（Task）：長期任務下的一次具體執行單元，按定時、手動或事件觸發，完成後產生任務報告；它和問題發現下的處理項都寫作 Task，指的不是一回事。
產物（Artifact）：事項執行的輸出物，包括任務報告（Task Report）和過程快照。
通知渠道：長期任務向外發送訊息的通道，與CloudMonitor 2.0 的通知對象共用體系；通知類型為 AI 求助、報告產生和事項異常。
問題與閉環
問題發現（Finding）：數字員工從一組現象中歸納出的穩定問題判斷，帶著影響對象、證據、處理項和驗證條件；同一問題只更新一條、不重複建立。預設開啟，可在數字員工設定中關閉。能力名寫作 Findings。
處理項（Task）：閉環一個問題發現的最小處理單元，含執行動作、負責人、驗證條件和風險等級；低風險可自動執行，高風險需人工確認。
安全與許可權
使用者許可權：決定您能否使用和管理數字員工、會話、長期任務、產物、技能和 MCP 服務，不決定數字員工能訪問哪些資料。
數字員工運行時許可權：決定數字員工運行時可訪問哪些資料和資源；與使用者許可權相互獨立、需分別授權。系統內建員工除外，其繼承使用者許可權。
人工確認（Human-in-the-Loop，簡稱 HIL）：AI 遇到高風險操作、資訊不足、多種處置方案或預期外情況時，暫停執行並請求您確認後繼續。待響應請求以“AI 求助”訊息觸達；長時間未響應會導致該次執行失敗。
執行策略：數字員工調用工具的確認機制，依次經過拒絕策略、自動允許存取策略、人工確認（HIL）和 RAM 角色許可權四層校正：命中拒絕直接拒絕，命中自動允許存取（或內建唯讀規則）直接執行，其餘需人工確認。
計量與配額
積分（AI_Credit）：STAROps 的統一計量與結算單位，抵扣智能會話、長期任務等情境的模型資源消耗，不可兌換現金。一次問答約 30 積分、一次根因分析約 200 積分為預估值。
值守服務（Agent_Day）：自訂數字員工 7×24 持續值守的計費項目，按“個/自然日”計量；僅對自訂數字員工收取，系統內建員工不計費。自 2026-10-10 起生效，單價與扣減規則見《計費說明》。