匯入QuickAudience的使用者行為表有哪些資料要求 - Quick Audience

本章節介紹對於需要匯入Quick Audience中使用者行為表的資料要求。

說明

由於您儲存未經處理資料的計算源類型為MaxCompute，Quick Audience使用的分析源類型為ADB3.0或Hologres，為了資料能在計算源和分析源之間正常流轉，Quick Audience不支援MaxCompute的以下資料類型：BOOLEAN、CHAR、ARRAY、STRUCT、MAP、BINARY。MaxCompute資料類型列表請參見2.0資料類型版本。

使用者行為表記錄使用者的登入、瀏覽、加購、收藏、購買等行為。MaxCompute大寬表示例：

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欄位要求：

欄位分類	欄位類型	說明
使用者ID	文本型、數值型	使用者ID可用於營銷、推送等，請根據業務需要設定至少一個使用者ID。 ID類型支援使用ID類型管理中所有已啟用的ID類型。同一ID類型僅支援儲存一個欄位。您可以儲存使用者ID原文，也可以儲存加密後的使用者ID，加密方式支援MD5、SHA256、AES。淘寶OUID除外，淘寶OUID在淘寶提供給外部時已被通過特有的方式加密，請保持原狀。各營銷、推送渠道支援的ID類型及加密方式，請參見對應模組文檔或各渠道支援的ID類型和加密方式。若使用手機號類型的使用者ID，請確保手機號格式為11位元字，且號碼前不加86，否則不可用於簡訊營銷。
行為時間	時間型	均為必選欄位，每類一個。行為類型取值可以是登入、瀏覽、加購、收藏、購買、分享、刪除等。
行為渠道	文本型、數值型
行為類型	文本型
行為屬性	文本型、數值型、時間型	如商品、類目、品牌、店鋪、優惠券、折扣、預售期等。可選欄位，可以設定多個。
統計指標	數值型	如數量、金額等。可選欄位，可以設定多個。

說明

所有欄位的欄位名均可自訂。
表中無主鍵，相同的使用者ID可以有多條記錄，行為時間、行為類型、行為渠道、行為屬性中任一條件不同均需單獨作為一行。
支援分區表。

FAQ

以前的資料表範例中有一類行為對象欄位，現在怎麼沒有了？

答：從V4.4.0開始，為了配合實現上報的事件資料存放區為使用者行為表，將原行為對象類欄位調整為行為屬性類欄位，已有的行為屬性類欄位不變。您仍可以沿用原來的使用者行為表結構，已配置的使用者行為表結構中的行為對象類欄位將自動轉為行為屬性類欄位，在使用者行為表結構配置、人群篩選、產生AIPL模型、偏好類標籤等操作時，原行為對象配置項合入了行為屬性配置項。