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Quick Audience:使用者行為

更新時間:Jun 07, 2025

配置使用者行為表結構,用於匯入使用者行為表資料。

使用者行為表記錄使用者的瀏覽、加購、收藏、購買等行為。基於使用者行為資料,可以進行人群篩選,還可以產生AIPL模型偏好類標籤等自訂標籤,AIPL模型可用於AIPL使用者分析AIPL流轉分析人群篩選等。

前提條件

操作步驟

  1. 選擇工作空間>組態管理>資料接入管理>資料匯入>表結構配置。image.png

  2. 單擊右上方建立表配置>使用者行為,進入建立使用者行為配置頁面。

  3. 選擇要匯入的計算源、資料表。image.png

    資料表可以選擇表,也可以選擇視圖。

    • 若您選擇的是表,則系統會自動識別該表是否包含時間分區。

      • 若表包含時間分區,請選擇時間分區欄位,並輸入分區值的格式,支援的格式如下圖所示。32453

        並且,請選擇希望的更新方式:

        • 累加式更新:每次更新前儲存歷史資料,把新的資料儲存在新的分區。需要選擇首次調度是否拉取歷史資料。

        • 全量更新:每次更新前清空歷史資料,不分區儲存。

      • 若表不包含時間分區,則無需選擇,將使用全量更新。

    • 若您選擇的是視圖,則需要您手動選擇是否包含時間分區,其餘配置方式與表相同,請參見上面的表的配置。

    若當前帳號對您選擇的表無讀許可權,將出現報錯提示,如下圖所示。請在MaxCompute專案中對Quick Audience系統帳號進行資料表的讀許可權授權,單擊下圖中的授權SQL即可擷取授權語句,完成授權後請單擊更新繼續配置。image.png

  4. 填寫資料表別名,為資料表設定別名。

    說明

    建立AIPL模型、人群篩選等頁面的行為資料來源資訊,均將使用此處設定的資料表別名。

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  5. 分別選擇行為時間、行為渠道、行為類型、統計指標、行為屬性、使用者ID對應的欄位,為ID欄位設定ID類型、ID加密方式。

    您也可以在欄位列表中設定。

  6. 在欄位列表中,為不需要匯入的欄位關閉匯入開關。關閉後,欄位將無法參與任何應用,後續可在編輯時開啟。image

  7. 為需要匯入的欄位設定欄位別名、欄位類型、欄位分類,為ID欄位設定ID類型、ID加密方式。

  8. 單擊完成,完成表結構配置。

    若更新方式已選擇全量更新,儲存配置時將提示您選擇首次調度是否拉取歷史資料。

    • 選擇,則在首次匯入資料時,將把歷史分區資料全部拉取儲存。

    • 選擇,則在首次匯入資料時,將僅拉取最新分區資料。

配置表結構後請務必配置調度任務匯入資料,請參見調度任務。管理表結構配置,請參見表結構組態管理

FAQ

以前配置使用者行為表結構時,有一類行為對象欄位,現在怎麼沒有了?

答:從V4.4.0開始,為了配合實現上報的事件資料存放區為使用者行為表,將原行為對象類欄位調整為行為屬性類欄位,已有的行為屬性類欄位不變。您仍可以沿用原來的使用者行為表結構,已配置的使用者行為表結構中的行為對象類欄位將自動轉為行為屬性類欄位,在人群篩選、產生AIPL模型偏好類標籤等時,原行為對象配置項合入了行為屬性配置項。