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Platform For AI:PAI ArtLab Stable Diffusion WebUI

更新時間:Sep 11, 2025

本文介紹Stable Diffusion WebUI工具使用說明。

點擊登入PAI ArtLab控制台

前提條件

操作步驟

本文以使用Stable Diffusion(共用版)的文生圖功能產生圖片,並基於該圖片繼續產生新的圖片為例進行說明。

步驟一:文生圖

  1. 登入PAI ArtLab,滑鼠移至上方右上方image,選擇華東2(上海)地區。

  2. 工具箱頁面,單擊Stable Diffusion(共用版)卡片,啟動工具。

  3. Stable Diffusion 模型選擇目標Checkpoint模型。

  4. 文生圖 > Generation頁簽,配置以下參數。

    參數

    說明

    提示詞地區

    • 正向提示詞(夏天):Green, Spring, Bamboo Forest, River:1.2, Flowing Water, Nature, Poetic Atmosphere, Green Theme, jade, light green, Masterpiece:1.2, Best Picture Quality, High Definition, Original, Extremely Good Wallpaper, Perfect Light, Extremely Good CG:1.2, Best Picture Quality, Magical Light Effect, super rich, super detailed, 32k, Abstract, 3D<lora:shuimo:0.5> <lora:green:0.1> <lora:guofeng:0.8>

    • 反向提示詞:lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry

    迭代步數(Steps)

    設定為30

    採樣方法(Sampler)

    選擇DPM++2M Karras

    寬度

    設定為512

    高度

    設定為768

    隨機數種子(Seed)

    以下取值任選其一即可:

    -1、994414790、2897581471、4112712676或460787179。

  5. 文生圖 > Generation > ControlNet > ControlNet Unit 0頁簽,配置以下參數。

    參數

    說明

    單張圖片

    上傳樣本圖片,並勾選啟用完美像素模式允許預覽

    控制類型

    選擇Lineart(線稿)

    前置處理器

    選擇lineart_coarse

    模型

    選擇control_v11p_sd15_lineart[3ead383e]

    控制權重

    設定為0.8

  6. 單擊image預覽圖片預先處理效果。

    image

  7. 單擊產生

    在不改變參數的情況下,您可以使用不同提示詞和模型的搭配組合,產生不同風格的圖片。

步驟二:圖生圖

  1. 可通過以下兩種方式將文生圖的結果發送到圖生圖,發送的圖會包含之前產生這張圖的所有資訊。

    • 方式一:在文生圖頁簽,將總批次數設定為4,單擊產生,挑選產生效果滿意的圖片,單擊image發送至圖生圖。

      image

    • 方式二:在PNG圖片資訊頁簽,上傳產生的圖片,單擊發送到圖生圖

      image

  2. 圖生圖 > Generation > ControlNet > ControlNet Unit 0頁簽,配置以下參數。

    參數

    說明

    單張圖片

    上傳已產生的圖片,並勾選啟用完美像素模式允許預覽Upload independent control image

    控制類型

    選擇Tile(分塊)

    前置處理器模型保持預設即可。

    控制權重

    設定為0.8

  3. 圖生圖 > Generation > 指令碼 > ControlNet Unit 0頁簽,配置以下參數。

    參數

    說明

    指令碼

    選擇Ultimate SD upscale

    Target size type

    選擇Scale from image size

    放大演算法

    選擇4x-UltraSharp

  4. 單擊產生

相關操作

安裝Stable Diffusion WebUI(外掛程式)

Stable Diffusion WebUI僅專享版支援安裝節點。具體操作,請參見如何上傳本地模型外掛程式到PAI ArtLab平台

添加模型廣場的模型

詳情請參見使用模型廣場的模型

附錄:PAI ArtLab的Stable Diffusion WebUI工具和開源的Stable Diffusion WebUI區別

PAI ArtLab的Stable Diffusion基於模型推理服務EAS,提供開源Stable Diffusion專案的雲端快速部署及使用。

為適應雲端部署及企業使用者的特定需求,相較於開源專案提案的PC單機部署方式,PAI團隊在確保相容性的前提下,針對雲端服務和企業使用者需求進行了二次開發,推出PAI Stable Diffusion WebUI解決方案,具體功能如下:

  • 敏捷部署

    • 擷取阿里雲帳號後,5分鐘內即可完成部署,擷取WebUI訪問連結,體驗媲美本地部署。

    • 預置常用外掛程式,熱門開源模型下載加速。

    • 雲上提供豐富GPU資源,包括A10、GU60、GU100等規格,顯存覆蓋24 GB、48 GB、80 GB和96 GB等,便於執行不同複雜度任務。

  • 企業級功能

    • 實現前後端解耦,支援多使用者多GPU卡叢集調度,如10個使用者共用3GPU。

    • 支援阿里雲子帳號鑒權,確保模型與輸出隔離,共用訪問入口與GPU資源。

    • 賬單系統支援工作室、叢集層級拆分,便於財務管理。

  • 深度最佳化與外掛程式生態系統

    • 整合PAI-blade,顯著加速映像產生,比原版快2~3倍,對比xformer最佳化提升20%-60%,且對模型產生效果無損。

    • 提供filebrowser外掛程式,便於模型與圖片的雲端傳輸。

    • 提供自研modelzoo外掛程式,支援開源模型下載加速,實現模型維度Prompt、圖片結果和參數管理。

    • 企業使用者使用時,支援外掛程式集中管理與使用者個人化配置。