在DSW執行個體中，您可以通過Terminal安裝、查看、卸載、更新Python第三方庫，DSW會自動儲存變更後的鏡像環境。
安裝第三方庫
DSW提供的開發環境包括Python2、Python3、PyTorch及TensorFlow2.0。安裝第三方庫時，預設安裝至Python3，如需安裝至其他環境，必須先切換環境再安裝。命令格式如下。
#安裝至Python3環境。
pip install <yourLibraryName>
#安裝至Python2環境。
source activate python2
pip install <yourLibraryName>
#安裝至TensorFlow2.0環境。
source activate tf2
pip install <yourLibraryName>將<yourLibraryName>替換為待安裝的第三方庫名稱。例如，使用pip install bottle命令安裝bottle庫。
如果您在Jupyter Notebook的Cell中執行安裝命令，請在命令前加上英文驚嘆號!，例如：!pip install bottle。
如果成功安裝了三方包但在Notebook中找不到，請嘗試重新載入Kernel。
安裝 TensorFlow、PyTorch 等大型架構時，pip 解壓 wheel 包會佔用大量記憶體。如果安裝過程中進程被系統 Killed，通常是因為執行個體記憶體不足。建議將 DSW 執行個體規格升級至 30 GiB 以上記憶體，或直接在建立執行個體時選擇已預裝對應架構的 PAI 官方鏡像，避免手動安裝失敗。
查看第三方庫
使用以下命令查看已安裝的第三方庫。
pip list卸載第三方庫
使用以下命令卸載已安裝的第三方庫。
pip uninstall <yourLibraryName>將<yourLibraryName>替換為已安裝的第三方庫名稱。
只能卸載自己安裝的第三方庫。
更新第三方庫
使用以下命令更新已安裝的第三方庫。
pip install --upgrade numpy==<versionNumber>將<versionNumber>替換為待安裝的numpy版本號碼。
查看或更改pip源
執行如下命令查看pip設定檔：
pip config list返回結果中global.index-url參數的值即為全域pip源地址。返回樣本如下：
global.index-url='https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/'
global.trusted-host='mirrors.aliyun.com'
install.trusted-host='mirrors.aliyun.com'安裝第三方庫時臨時設定pip源：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple <yourLibraryName>
# 如果出現SSL驗證失敗的錯誤，請嘗試加上--trusted-host參數，樣本如下：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn <yourLibraryName>更改全域pip源。pip設定檔預設路徑為~/.config/pip/pip.conf，執行如下命令編輯設定檔：
vim ~/.config/pip/pip.conf以修改為清華pip源為例，修改index-url和trusted-host參數，儲存並退出。修改後的pip.conf如下：
[global]
trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
[install]
trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn常見問題
Q：DSW執行個體關機（停止）後，我用pip安裝的包和寫的代碼會丟失嗎？
如果使用了雲端硬碟作為系統硬碟則不會丟失。 執行個體的磁碟資料（包括/mnt/workspace和/root下的環境）都會被保留。下次啟動執行個體時，所有環境和檔案都還在。只有刪除執行個體才會徹底清空所有資料。
Q：為什麼安裝的第三方包沒有生效？
通過pip命令安裝第三方包後，使用import命令匯入時，如果找不到該包，先嘗試重啟服務或Kernel。如果依然報錯，請確認當前使用的環境。安裝第三方包時，DSW預設安裝到Python 3環境。如需安裝到其他環境，必須先切換環境再安裝，樣本如下。
安裝到Python 2環境。
source activate python2
pip install --user xxx
安裝到TensorFlow 2.0環境。
source activate tf2
pip install --user xxx其中xxx需要替換為待安裝的第三方包名稱。
Q：在DSW裡用 pip install 安裝一個包失敗了，報依賴衝突或版本錯誤，該怎麼辦？
通常由環境不相容導致。按以下順序排查：
首選方案：更換鏡像。 停止當前執行個體，建立一個DSW執行個體，選擇一個不同的官方鏡像。例如，如果當前PyTorch 2.1鏡像不行，可以嘗試PyTorch 2.3的鏡像，或者嘗試
modelscope系列鏡像，該系列鏡像通常有更好的相容性。指定版本安裝。 查閱該包的官方文檔，找到一個支援您當前DSW環境（Python/CUDA版本）的包版本，然後執行
pip install package_name==x.y.z。更換下載源。 嘗試使用清華源等國內鏡像：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple <yourLibraryName>。
Q：在DSW的Terminal裡已裝好了庫，為什麼在Jupyter Notebook裡import 還是找不到？
可能是因為Terminal和Jupyter使用了不同的Python環境。可通過which python命令確認當前Python環境，或在Notebook中安裝所需的庫，例如：
!which python
/usr/local/bin/python
!pip install bottle
Looking in indexes: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
Collecting bottle
Downloading https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/83/f6/b55...
103.8/103.8 kB 6.7 ...
Installing collected packages: bottle
Successfully installed bottle-0.13.4
WARNING: Running pip as the 'root' user can result in broken per...
[notice] A new release of pip is available: 23.3.2 -> 25.1.1
[notice] To updateQ：代碼報錯說CUDA驅動版本太低，需要手動在DSW裡升級NVIDIA驅動嗎？
不要升級驅動版本。 DSW執行個體的驅動和CUDA是預裝並鎖定的，不能也不應該手動修改，否則極易導致執行個體損壞且無法恢複。正確做法：更換DSW鏡像。停止當前執行個體，建立一個執行個體，選擇官方提供的、帶有更高版本CUDA和驅動的鏡像。
例如官方鏡像：modelscope:1.9.4-pytorch2.0.1tensorflow2.13.0-gpu-py38-cu118-ubuntu20.04。其中cu118，代表CUDA版本為11.8。
Q：在DSW的VSCode中安裝外掛程式時報ETIMEDOUT錯誤，怎麼解決？
VSCode外掛程式安裝需要訪問VS Code Marketplace（marketplace.visualstudio.com），該網域名稱為海外地址。如果DSW執行個體使用的是公有網關（共用頻寬），訪問海外資源時速度可能極慢或逾時。
解決方案：
確認執行個體網路是否正常：在Terminal中執行
curl -I https://marketplace.visualstudio.com，檢查能否正常返回。如果訪問海外資源逾時，請參見提升DSW公網下載速度，為執行個體所在VPC配置公網NAT Gateway和EIP，並使用專有網關。
配置專有網關後，如仍無法訪問海外資源，可參見DSW加速訪問海外資源開啟Global Acceleration（GA）。
Q：想在DSW裡使用Docker來部署我的應用程式，可以嗎？
目前二級容器（子容器）功能僅支援由”靈駿資源群組”或”1.0版本的通用資源群組”建立的DSW執行個體。詳情參見子容器管理DockerBoard及在DSW中使用Docker。
Q：DSW執行個體裡沒有unzip或7z命令，怎麼解壓檔案？
您可以通過apt-get命令來安裝。
安裝
unzip：在Terminal中運行apt-get update && apt-get install -y unzip，然後使用unzip your_file.zip。安裝
p7zip(用於7z)：在Terminal中運行apt-get update && apt-get install -y p7zip-full，然後使用7z x your_file.7z。
Q：安裝三方包時一直卡住或逾時，是怎麼回事？
安裝第三方庫時出現卡住、逾時或速度極慢的情況，通常是網路問題。按以下步驟排查：
第一步：確認網路連通性
在終端執行ping www.aliyun.com命令，測試能否訪問外網。如果網路不通，繼續第二步檢查網關配置。
第二步：檢查網關配置
在執行個體配置頁查看公网访问网关的類型：
公有網關：DSW預設使用公有网关訪問外網。您可以在DSW執行個體配置頁面確認網關類型。使用公有網關時頻寬受限，下載大型檔案時網速可能不夠，此時可選擇專有網關。
專有網關：專有網關提供更高的網路訪問速度，選擇專有網關後必須在Virtual Private Cloud中建立公網NAT Gateway、綁定彈性IP（EIP）並配置SNAT，否則無法訪問公網，詳情參見通過專有網關提升公網訪問速率。
第三步：嘗試更換pip下載源
DSW預設使用阿里雲鏡像源，但在高峰期或網路波動時可能出現問題。建議嘗試切換到其他國內鏡像源：
# 使用清華源安裝（推薦）
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn <yourLibraryName>
# 使用中科大源安裝
pip install -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple --trusted-host pypi.mirrors.ustc.edu.cn <yourLibraryName>
# 使用豆瓣源安裝
pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple --trusted-host pypi.doubanio.com <yourLibraryName>
也可以永久更改預設pip源，參見查看或更改pip源。
第四步：使用離線安裝
如果網路實在不通或非常不穩定，可以採用離線安裝方式：
在本地電腦（網路良好）下載
.whl格式的安裝包：# 在本地電腦執行 pip download <yourLibraryName> -d ./packages將下載的
.whl檔案上傳到DSW執行個體，檔案上傳參見上傳與下載檔案。在DSW中離線安裝：
pip install /path/to/your-package.whl
Q：訪問aiext-pypi鏡像源失敗（如aiext-pypi.mirrors.aliyuncs.com），怎麼處理？
aiext-pypi.mirrors.aliyuncs.com 是PAI為PAI-PPU鏡像專屬配置的內部pip加速源，僅在使用PAI-PPU系列鏡像時才能訪問。如果您的DSW執行個體使用的是其他鏡像（如PyTorch、TensorFlow官方鏡像），將無法訪問該源，這是正常現象，並非網路故障。
處理方式：
如需使用該加速源，請更換為PAI-PPU系列鏡像建立執行個體。
如無需PAI-PPU鏡像，可改用其他國內公用pip源（如阿里雲源、清華源），參見查看或更改pip源。
Q：在DSW的WebIDE裡如何擷取root許可權？
DSW的大部分官方鏡像預設以root使用者身份運行，開啟Terminal時看到命令提示字元是root@...就說明已經是root。pip安裝時出現的”不建議以root使用者運行”的警告可以忽略。如果您的鏡像不是root登入，這是鏡像本身的設定，需要更換支援root的鏡像。
Q：在DSW中如何啟動xserver？
DSW不支援啟動xserver。
Q：在DSW裡可以使用 Vulkan 進行圖形渲染嗎？
不支援。 DSW 是容器化環境，GPU 驅動由官方鏡像預裝並鎖定，無法載入 nvidia-drm 核心模組，也無法切換為 NVIDIA 閉源驅動。因此 Vulkan ICD 初始化失敗屬於平台架構限制，不能通過環境變數或更換鏡像解決。如需運行 SAPIEN 等依賴 Vulkan 的圖形密集型應用，建議使用 ECS GPU 執行個體 或 PAI-EAS 自訂鏡像 部署。