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    Platform For AI：建立及管理Tensorboard執行個體

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    Platform For AI：建立及管理Tensorboard執行個體

    更新時間：Aug 21, 2026

    Tensorboard 執行個體可關聯資料集或 DLC 任務，啟動後通過可視化介面查看模型訓練結果。您可以在任務管理頁面建立和管理 Tensorboard 執行個體。

    使用限制

    馬來西亞（吉隆坡）地區建立的 DLC 任務不支援 Tensorboard 功能。

    操作帳號和許可權要求

    • 阿里雲主帳號：擁有所有操作許可權，無需額外授權。

    • RAM 使用者：需要添加為工作空間成員並配置角色許可權，詳情參見附錄：角色及許可權列表。

    建立 Tensorboard 執行個體

    操作步驟如下。

    1. 進入任務管理頁面。

      1. 登入PAI 控制台。

      2. 在左側導覽列單擊工作空间列表，在工作空間列表中單擊目標工作空間名稱，進入工作空間。

      3. 在左側導覽列選擇AI资产管理 > 任务。

    2. 在Tensorboard頁簽，單擊建立 Tensorboard。

    3. 在新建Tensorboard頁面中，配置以下參數，然後單擊确定。

      • 基本資料

        參數

        描述

        名称

        自訂Tensorboard執行個體名稱。

        数据集配置

        • 配置类型：支援的類型包括：按数据集 （推薦）、按对象存储（OSS）、按任务。

        • Summary目录：訓練代碼中SummaryWriter指定的記錄檔儲存路徑。

        上文任務案例的三種填寫樣本如下：

        • 按資料集：選擇任務配置的資料集，Summary目錄只需填寫記錄檔在資料集中的相對路徑

          例如，資料集選擇 dlc_1，Summary目录填寫 output/runs/，系統會自動拼接為完整的 OSS 路徑。

        • 按Object Storage Service：填寫相應OSS路徑，Summary目錄只需填寫記錄檔在OSS中的相對路徑

          例如，OSS路徑填寫為 oss://wenyue-1.oss-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com/dlc_dataset_1/，Summary目录填寫為 output/runs/。

        • 按任務：選擇目標DLC任務，Summary目錄需填寫記錄檔在容器中的完整路徑

          例如，DLC任務選擇對應的任務執行個體，Summary目录填寫 /mnt/data/output/runs/。

      • 資源配置

        支援配置以下幾種資源類型：

        資源類型

        描述

        免费资源

        系統提供一定額度的免費資源，每個執行個體上限為2vCPU、4 GiB記憶體。免費額度不足時，可關閉其他免費執行個體釋放額度。

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        • 公用資源：計費方式為隨用隨付，僅通用計算支援使用公用資源，您可以按需選擇資源規格。

        • 資源配額：計費方式為訂用帳戶，您需要提前購買計算資源並建立資源配額，然後選擇資源配額，同時需要配置以下參數：

          說明

          該功能暫時僅供白名單使用者使用。如有需要，請聯絡您的商務經理添加白名單。

          • 优先级：表示同時啟動並執行Tensorboard執行個體執行的優先順序，取值範圍為[1，9]，其中1表示優先順序最低。

          • 任务资源：配置運行Tensorboard執行個體時使用的資源：CPU（核数）和内存（GiB）。

        通用计算

      • 專用網路配置

        當使用公共资源建立Tensorboard執行個體時，支援配置該參數。

        • 不配置專用網路時使用公網串連，頻寬有限，可能導致Tensorboard啟動或查看報告時卡頓。

        • 配置專用網路可提供更充足的頻寬和更穩定的效能。

          選擇當前地區可用的專用網路及對應的交換器和安全性群組。配置後，Tensorboard執行個體可直接存取該專用網路內的服務。

          重要

          如果Tensorboard執行個體使用了需要配置專用網路的資料集（例如CPFS類型的資料集，或掛載點在專用網路內的NAS類型資料集等），則必須設定專用網路。

    4. 當目標 Tensorboard 執行個體的状态為运行中時，單擊操作列下的查看Tensorboard。

      頁面自動跳轉到 TensorBoard 頁面。TensorBoard 將資料集或訓練過程中的 Summary 記錄檔轉換為可視化介面，協助您理解和調試訓練過程。image

    管理 Tensorboard 執行個體

    • 啟動Tensorboard執行個體

      單擊启动，可啟動已停止的Tensorboard執行個體。

    • 查看Tensorboard執行個體詳情

      單擊目標執行個體名稱，查看基本資料和配置資訊。

    • 查看關聯任務

      在关联任务列下，將滑鼠懸浮在表徵圖image上，查看已關聯的DLC任務ID，並支援單擊跳轉到相關任務詳情頁面。

    • 查看關聯資料集

      在关联数据集列下，將滑鼠懸浮在表徵圖image上，查看已關聯的資料集ID，並支援單擊跳轉到相關資料集詳情頁面。

    • 查看執行時間長度

      在执行时长列下，查看目標執行個體的運行時間長度。停止執行個體後，該時間將重設。

    • 停止Tensorboard執行個體：

      • 單擊目標執行個體操作列下的停止，直接停止執行個體。

      • 單擊目標執行個體操作列下的自动停止设置，設定自動停止時間。

    相關文檔

    您也可以在分布式訓練（DLC）頁面建立和管理 Tensorboard 執行個體，詳情參見視覺化檢視Tensorboard。