：知識庫管理員

建立知識庫

1. 登入AI搜尋開放平台控制台。

2. 在左側導覽列單擊知识库,進入知識庫列表頁，單擊创建知识库。

3. 配置以下參數：

   基礎資訊

   參數	說明
   知识库名称	知識庫的唯一名稱，長度為 1~30 個字元，以字母開頭，可包含小寫字母、數字和底線，不能與同一工作空間內的其他知識庫名稱重複。
   描述	知識庫的用途說明，最多 1024 個字元。

   知識庫引擎配置

   參數	說明
   引擎	知識庫所使用的底層搜尋引擎，可選： 阿里云 Elasticsearch 阿里云 OpenSearch向量检索版
   网络类型	訪問引擎的網路方式，預設為公網。
   域名	引擎執行個體的訪問地址。選擇 Elasticsearch 時，填寫執行個體的公網或 VPC 網域名稱；選擇 OpenSearch 向量檢索版時，填寫執行個體的公網訪問地址。需要將 AI 搜尋開放平台的 IP 加入引擎執行個體的白名單，具體 IP 以控制台提示為準。
   鉴权信息	訪問引擎的認證憑證。Elasticsearch 填寫格式為使用者名稱:密碼;OpenSearch 向量檢索版填寫 AccessKey。
   資料授權	勾選同意授權平台讀取所選引擎中的資料，用於知識庫的構建與檢索。

   文檔處理配置

   參數	說明
   文件解析模型	文檔內容解析所使用的服務，固定為 ops-document-analyze-002。該服務對錶格、公式、圖表等複雜元素的識別能力出色。處理 PDF 檔案時，頁數不超過 400 頁。
   文档切片	預設開啟。開啟後將文檔按單句進行切片，適合需要精細粒度檢索的情境。
   图片内容解析	預設開啟。開啟後將對文檔中的圖片進行識別與理解，提升含圖文檔的檢索品質。
   理解增强	預設開啟。啟用文本增強、文檔摘要與章節摘要功能，對文檔內容進行語義理解增強，並自動產生文檔摘要與各章節摘要，提升檢索相關性與全域理解能力。
   向量化模型	將文檔內容嵌入為向量的模型。可選 text-embedding-v4 或 ops-qwen3-embedding-0.6b,需與引擎中的向量索引保持一致。
   多模态向量化模型	用於處理文檔中圖片等多模態內容的向量化模型。可選 qwen3-vl-embedding 或 qwen3-vl-plus。

   模型服務配置

   參數	說明
   API Key 配置	配置模型服務所需的 API Key、工作空間和串連網域名稱。單擊未配置按鈕開啟配置面板，選擇工作空間、API-KEY 和串連網域名稱（支援 VPC 和公網兩種方式）,確認後按鈕變為已配置。
   风险提示	勾選確認已閱讀風險提示。
   计费提示	此配置將產生 AI 搜尋開放平台相關費用，需確認已瞭解計費方式和計費項目。

匯入檔案

知識庫建立完成後，可通過檔案匯入功能將文檔資料匯入知識庫。在知識庫列表頁，單擊目標知識庫操作列中的文件导入。

資料查詢

在知識庫列表頁，單擊目標知識庫操作列中的数据查询,查看已匯入檔案的處理詳情。面板中展示以下資訊:

• 概覽統計：總檔案數、解析成功數、總切片數、總向量數。

• 檔案清單：每個檔案的處理狀態（成功/失敗）、切片數、向量數、耗時，以及處理結果詳情（支援展開查看切片內容）。支援按檔案名稱搜尋和分頁瀏覽。

編輯知識庫

在知識庫列表頁，單擊目標知識庫操作列中的编辑,可修改知識庫的引擎配置、文檔處理配置和模型服務配置。修改後可選擇是否將變更應用於已處理的文檔（勾選後將重新解析並建立索引，耗時較長）。

刪除知識庫

在知識庫列表頁，單擊目標知識庫操作列中的 ⋮ 表徵圖，選擇删除。在確認對話方塊中單擊確定刪除。刪除後資料無法恢複。