Qwen Code 是一款專為 Qwen3-Coder 模型最佳化的命令列 AI 工作流程工具,通過先進的代碼理解能力、自動化任務和智能協助工具功能,顯著提升開發效率。
安裝 Qwen Code
配置 Qwen Code
編輯或建立 settings.json 檔案,寫入下面的內容並儲存,請將 YOUR_API_KEY 替換為阿里雲百鍊API Key,具體路徑如下:
macOS / Linux:
~/.qwen/settings.jsonWindows:
C:\Users\您的使用者名稱\.qwen\settings.json
本文檔僅適用於隨用隨付模式,Coding Plan 使用者請使用專屬 Base URL 和 API Key 接入,詳情請參考Qwen Code Coding Plan說明文檔進行配置。
{
"env": {
"BAILIAN_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
},
"modelProviders": {
"openai": [
{
"id": "qwen3.5-plus",
"name": "[Bailian] qwen3.5-plus",
"baseUrl": "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
"envKey": "BAILIAN_API_KEY",
"generationConfig": {
"extra_body": {
"enable_thinking": true
}
}
},
{
"id": "qwen3-coder-plus",
"name": "[Bailian] qwen3-coder-plus",
"baseUrl": "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
"envKey": "BAILIAN_API_KEY"
},
{
"id": "qwen3-coder-next",
"name": "[Bailian] qwen3-coder-next",
"baseUrl": "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
"envKey": "BAILIAN_API_KEY"
}
]
},
"security": {
"auth": {
"selectedType": "openai"
}
},
"model": {
"name": "qwen3.5-plus"
},
"$version": 3
}配置項 | 說明 |
modelProviders | (必選)設定為 |
id | (必選)模型的ID。建議選擇代碼能力較強的模型,如:qwen3.5-plus、glm-5、kimi-k2.5 各模式支援的模型請參見模型列表,部分模型(如glm-5)僅支援中國內地部署模式(北京地區)。 |
name | (可選)模型的顯示名稱,預設與id一致。 |
envKey | (必選)API Key 讀取的環境變數,設定為 |
baseUrl | (必選)服務地址,需要與API Key 所屬地區一致:
|
generationConfig.extra_body.enable_thinking | (可選)是否開啟深度思考。 |
更多 modelProviders 配置選項請參見 Qwen Code 配置文檔。使用 Qwen Code
在終端中輸入qwen以啟動 Qwen Code。在對話方塊中輸入“如何用python實現一個二叉搜尋樹?”Qwen Code 會進行規劃,並申請建立檔案、寫入檔案和執行檔案等操作。

效果如下圖所示:

常見命令
命令 | 說明 | 樣本 |
| 切換當前會話中使用的模型。 |
|
| 更改認證方式。 |
|
| 分析目前的目錄並建立初始上下文檔案(QWEN.md),用於定義專案級指令和上下文。 |
|
| 清除終端螢幕內容,開始全新對話。 |
|
| 用摘要替換聊天歷史以節省 Token。 |
|
| 開啟設定編輯器,可配置語言、主題等。 |
|
| 根據對話歷史產生專案摘要。 |
|
| 恢複之前的對話會話。 |
|
| 顯示當前會話的詳細統計資訊。 |
|
| 顯示可用命令的協助資訊。 |
|
| 退出 Qwen Code。 |
|
更多 Qwen Code 的進階功能,可以參考 Qwen Code 官方文檔。
免費額度
阿里雲百鍊對 Qwen3-Coder 等模型各提供 100 萬 Token 的免費額度(僅新加坡地區)。系統會優先消耗模型的免費額度,查詢剩餘額度請前往模型廣場並單擊模型卡片。為避免額外消費,可開啟免費額度用完即停按鈕。

除了阿里雲百鍊的免費額度,Qwen Code 還提供了每天 1000 次的免費額度。
瞭解更多
Qwen Code 的子智能體、MCP、Skills等進階功能,請參見 Qwen Code 官方文檔。
Qwen Code 的使用案例,請參見使用案例。
常見問題
Q:Qwen Code 為什麼 Token 消耗快?
A:Qwen Code 可能多次調用 API,從而消耗大量 Token。請參考以下方法控制 Token 消耗:
精簡工作目錄
建議在具體的專案目錄下啟動,啟動目錄(如根目錄)中過多的檔案會增加 Token 消耗。
設定 Token 限額
在專案的根目錄中建立
.qwen/settings.json檔案並重啟 Qwen Code,通過sessionTokenLimit控制單次 API 呼叫的 Token 使用量:{ "sessionTokenLimit": 32000 }Qwen Code 可能多次調用 API,使得單個問題的 Token 消耗量大於
sessionTokenLimit值。使用壓縮/清理指令
輸入以下命令可減少 Token 消耗:
/compress壓縮對話歷史,以便在 Token 限制內繼續對話。
/clear清除所有對話歷史並重新開始。
Q:如何切換模型?
A:在 Qwen Code 中直接輸入 /model 命令,即可從 settings.json 中已配置的模型列表中選擇切換。如需添加新模型,請在 settings.json 的 modelProviders 中添加對應配置,然後重啟 Qwen Code。
Q:如何使用每天 1000 次的免費額度?
A:啟動 Qwen Code 後輸入/auth,選擇 Qwen Oauth 認證方式,單擊 Enter 後通過 Qwen Chat認證方式接入。在跳轉介面登入 Qwen Chat 帳號,或掃描二維碼進行驗證,完成後即可每天免費調用 1000 次模型 API,該免費額度與阿里雲百鍊免費額度獨立。
超過 1000 次 API 呼叫後如需繼續使用,請通過/auth 切換為 OpenAI 認證方式。若首次使用 Qwen Chat,請註冊帳號。
Q:為什麼報 401 Incorrect API key provided 錯誤?
A:可能是 API 配置錯誤,請對比錯誤資訊中的API Key與設定是否一致,設定檔存在優先順序順序,如專案設定檔會覆蓋使用者設定檔。更多問題請參見 Qwen Code 故障排查文檔。