瞭解 Model Studio 的 PTU 和基於 Token 的計費模式 - 大模型服務平台百鍊

本文介紹阿里雲百鍊平台的模型訓練、模型部署的計費規則及價格。

模型訓練計費

文本產生模型-千問

說明

模型訓練流程請參見千問模型調優。訓練完成後的新模型需先完成模型部署，才能評測和調用。

計費方式

按訓練Token計費

計費公式

模型訓練費用 = （訓練資料 Token 總數 + 混合訓練資料 Token 總數）× 迴圈次數 × 訓練單價（最小計費單位：1 token）

您可以查看模型訓練控制台底部的預估訓練費用，並單擊计算详情，查看訓練 Token 總數、迴圈次數和訓練單價。

訓練單價

以下為預置模型的訓練單價，自訂模型的訓練單價與對應的預置模型單價相同。

千問

模型服務	模型規格	價格
千問3-32B	qwen3-32b	$0.008/千Token
千問3-14B	qwen3-14b	$0.0016/千Token

千問 VL

模型服務	模型規格	價格
千問3-VL-8B-Instruct	qwen3-vl-8b-instruct	$0.002/千Token
千問3-VL-8B-Thinking	qwen3-vl-8b-thinking	$0.002/千Token

視頻產生模型-萬相

說明

模型訓練流程請參見模型調優。訓練完成後的新模型需先完成模型部署，才能調用。

計費方式	按訓練Token計費
計費公式	模型訓練費用 = 訓練Tokens總量 x 訓練單價（計費單位：每千Token）

訓練Tokens總量的計算公式

$訓練 T o k e n s 總量 = (i = 1 \sum N 視頻_{i} 的計費時間長度) \times \frac{ma x _ p i x e l s}{1024} \times n_e p oc h s$

其中：

N：訓練集中的視頻總數。
max_pixels：訓練時指定的超參數，表示視頻的最大像素數（建立微調任務時配置）。
n_epochs：訓練時指定的超參數，表示迴圈次數（建立微調任務時配置）。
單個視頻計費時間長度計算規則：先將原始視頻時間長度（秒）四捨五入取整，再根據模型限制取最終值。
- wan2.6模型：計費時間長度=min(10, 四捨五入後的時間長度)，即單條視頻最多按 10 秒計算。
- wan2.5模型：計費時間長度=min(10, 四捨五入後的時間長度)，即單條視頻最多按 10 秒計算。
- wan2.2模型：計費時間長度=min(5, 四捨五入後的時間長度)，即單條視頻最多按 5 秒計算。

模型服務	模型名稱	訓練價格（每千Token）
圖生視頻-基於首幀	wan2.6-i2v	$0.08
	wan2.5-i2v-preview	$0.05
	wan2.2-i2v-flash	$0.03
圖生視頻-基於首尾幀	wan2.2-kf2v-flash	$0.03

計費樣本

假設微調wan2.5模型，訓練集包含 2 條視頻，時間長度分別為 3.4 秒和 11.5 秒，max_pixels = 36864，n_epochs = 400，訓練單價 = $0.05/千Token：

時間長度計算：
- 視頻 1：3.4 → 四捨五入 → 3 秒 → 計費時間長度 = min(10, 3) = 3
- 視頻 2：11.5 → 四捨五入 → 11 秒 → 計費時間長度 = min(10,11) = 10
- 總計費時間長度 = 3 + 10 = 13 秒
訓練 Tokens 總量 = 13 ×（36864/1024）× 400 = 187200 = 187.2 千 Token
模型訓練費用 = 187.2 × 0.05 = $9.36

模型部署計費

文本產生模型-千問

按使用時間長度計費（預置吞吐）

費用 = 使用時間長度 × (輸入 TPM 單價 × 輸入 TPM + 輸出 TPM 單價 × 輸出 TPM)

預付費訂單支付後即時生效，有效期間 N 天至第 N 天 23:59 結束。若在 22:00 後下單，到期日將自動順延1天。
預付費訂單到期後，將延後2小時停止服務，停止後資源保留14小時後釋放。
預付費訂單無法提前終止服務。
後付費時，如果賬戶欠費，部署的資源將保留並繼續計費 24 小時，之後自動釋放資源。

當模型輸入超過最長輸入 Token 或超出購買的 TPM 量，相關調用將自動切換為隨用隨付的模型調用，推理效能可能下降，限流佔用業務空間的公用流量，費用按模型調用（隨用隨付）標準計收。

此時，調用 API 返回 Header 將包含：x-dashscope-ptu-overflow:true。
TPM 統計請前往：模型監控（北京）。

模型名稱	模型類型	最長上下文（輸入 Token + 輸出 Token）	最長輸入 Token	後付費-按小時		預付費-按天
模型名稱	模型類型	最長上下文（輸入 Token + 輸出 Token）	最長輸入 Token	輸入（Per 10k TPM）	輸出（Per 1k TPM）	輸入（Per 10k TPM）	輸出（Per 1k TPM）
千問3-max-2025-09-23	Instruct	128,000	128,000	$1.11	$0.45	$13.32	$5.40
千問-plus-2025-12-01	Instruct			$0.28	$0.07	$3.36	$0.84
千問-plus-2025-12-01	Thinking			$0.28	$0.28	$3.36	$3.36
千問-flash-2025-07-28	Instruct/Thinking			$0.06	$0.06	$0.72	$0.72
千問3-vl-plus-2025-09-23	Instruct/Thinking			$0.35	$0.35	$4.20	$4.20
DeepSeek-v3.2	Instruct/Thinking		64,000	$1.04	$0.16	$12.48	$1.92

模型類型：

Instruct - 模型部署後以非思考模式進行推理。
Thinking - 模型部署後以思考模式進行推理。

按使用時間長度計費（模型單元）

費用 = 使用時間長度（小時）× 模型單元數量 × 模型單元單價

預付費購買的首月，如在首月內提前退訂，日單價將按 1.2 倍計費

千問

模型名稱

模型類型

支援限流

模型單元規格

最長上下文

單價

（不滿 1 分鐘按 1 分鐘計費）

包月單價

（不滿 1 天按 1 天計費）

（如在首月內提前退訂，日單價將按 1.2 倍計費）

千問3-14B

Instruct

不支援

I 型模型單元（MU1）

固定為： 131,072

詳情請參考：qwen-3

$40/小時

$18,800/月

千問3-32B

Instruct

不支援

I 型模型單元（MU1）

固定為： 131,072

詳情請參考：qwen-3

$40/小時

$18,800/月

模型類型：

Instruct - 模型部署後以非思考模式進行推理。

千問VL

模型名稱

模型類型

支援限流

模型單元規格

最長上下文

單價

（不滿 1 分鐘按 1 分鐘計費）

包月單價

（不滿 1 天按 1 天計費）

（如在首月內提前退訂，日單價將按 1.2 倍計費）

千問3-VL-8B-Instruct

Instruct

不支援

I 型模型單元（MU1）

固定為： 131,072

$20/小時

$9,400/月

千問3-VL-8B-Thinking

Thinking

不支援

模型類型：

Instruct - 模型部署後以非思考模式進行推理。
Thinking - 模型部署後以思考模式進行推理。

常見問題

Q：模型部署什麼時候開始計費？

A：當模型完成部署，即狀態為運行中時，開始收模數型部署的費用。模型狀態為部署中、欠費、部署失敗時，均不會計費。

Q：取消模型訓練會收費嗎？

A：會收費。如果您主動取消訓練，之前已產生的費用仍會被計算。其他原因導致的訓練中斷，阿里雲百鍊不會向您收取訓練費用。

Q：怎麼查看已部署模型的調用統計？

A：請訪問模型監控（新加坡）、模型監控（維吉尼亞）或模型監控（北京）頁面。