Alibaba Cloud Model Studio：模型部署簡介

按使用時間長度計費（預置吞吐）

費用 = 使用時間長度 × (輸入 TPM 單價 × 輸入 TPM + 輸出 TPM 單價 × 輸出 TPM)

• 預付費訂單支付後即時生效，有效期間 N 天至第 N 天 23:59 結束。若在 22:00 後下單，到期日將自動順延1天。

• 預付費訂單到期後，將延後2小時停止服務，停止後資源保留14小時後釋放。

• 預付費訂單無法提前終止服務。

• 後付費時，如果賬戶欠費，部署的資源將保留並繼續計費 24 小時，之後自動釋放資源。

當模型輸入超過最長輸入 Token 或 超出購買的 TPM 量，相關調用將自動切換為隨用隨付的模型調用，推理效能可能下降，限流佔用業務空間的公用流量，費用按模型調用（隨用隨付）標準計收。

• 此時，調用 API 返回 Header 將包含：x-dashscope-ptu-overflow:true。

• TPM 統計請前往：模型監控（北京）。

模型類型：

• Instruct - 模型部署後以非思考模式進行推理。

• Thinking - 模型部署後以思考模式進行推理。

按使用時間長度計費（模型單元）

費用 = 使用時間長度（小時）× 模型單元數量 × 模型單元單價

• 預付費購買的首月，如在首月內提前退訂，日單價將按 1.2 倍計費

DashScope

import os
import dashscope

messages = [
    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user", "content": "你是誰？"},
]
dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1'
response = dashscope.Generation.call(
    # 若沒有配置環境變數，請用百鍊API Key將下一行替換為：api_key="sk-xxx",
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    model="qwen3-max-xxx-xxx",  # 請替換為模型部署成功後的code
    messages=messages,
    result_format="message",
    enable_thinking=False,
)
print(response)

OpenAI相容介面

import os
from openai import OpenAI


client = OpenAI(
    # 若沒有配置環境變數，請用百鍊API Key將下一行替換為：api_key="sk-xxx",
    api_key=os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY'),
    base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-max-xxx-xxx",  # 請替換為模型部署成功後的code
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "你是誰？"},
    ],
    extra_body={"enable_thinking": False},
)
print(completion)