Coding Plan中的模型支援 Anthropic API 相容介面,可以通過 Claude Code 調用。
安裝與使用
手動安裝
macOS/Linux
安裝或更新 Node.js(v18.0 或更高版本)。
在終端中執行下列命令,安裝 Claude Code。
npm install -g @anthropic-ai/claude-code運行以下命令驗證安裝。若有版本號碼輸出,則表示安裝成功。
claude --version
Windows
在 Windows 上使用 Claude Code,需要安裝 WSL 或 Git for Windows,然後在 WSL 或 Git Bash 中執行以下命令。
npm install -g @anthropic-ai/claude-code詳情可以參考Claude Code官方文檔的Windows安裝教程。
Qwen Code 引導安裝
Claude Code 安裝依賴於 Node.js 環境,手動安裝可能會遇到環境配置問題。您可以使用 Qwen Code 來完成安裝和驗證。
安裝並配置 Qwen Code。
在終端輸入以下命令啟動 Qwen Code。
qwen在 Qwen Code 對話方塊中輸入以下指令。
macOS/Linux
請幫我安裝 Claude Code。1. 前置條件:需要先安裝 Node.js(v18.0 或更高版本)。2. 若已安裝 Node.js,執行命令:npm install -g @anthropic-ai/claude-code,安裝完成後執行 claude --version 驗證安裝是否成功。Windows
請幫我安裝 Claude Code。1. 前置條件:需要先安裝 Node.js(v18.0 或更高版本)和 Git for Windows,如果沒有安裝請幫我安裝。2. 若已滿足前置條件,執行命令:npm install -g @anthropic-ai/claude-code,安裝完成後執行 claude --version 驗證安裝是否成功。授權允許Qwen Code 執行命令,直至完成安裝。
輸入/exit退出Qwen Code。
/exit
在Claude Code配置Coding Plan
在 Claude Code 中接入百鍊 Coding Plan,需要配置以下資訊:
ANTHROPIC_BASE_URL:設定為https://coding-intl.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic。ANTHROPIC_AUTH_TOKEN:設定為Coding Plan專屬 API Key。ANTHROPIC_MODEL:設定為 Coding Plan 支援的模型。
macOS/Linux
建立並開啟設定檔
~/.claude/settings.json。~代表使用者主目錄。如果.claude目錄不存在,需要先行建立。可在終端執行mkdir -p ~/.claude來建立。nano ~/.claude/settings.json編輯設定檔。將 YOUR_API_KEY 替換為 Coding Plan 專屬 API Key。
{ "env": { "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "YOUR_API_KEY", "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://coding-intl.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic", "ANTHROPIC_MODEL": "qwen3.5-plus" } }儲存設定檔,重新開啟一個終端即可生效。
編輯或新增
~/.claude.json檔案,將hasCompletedOnboarding欄位的值設定為true並儲存檔案。{ "hasCompletedOnboarding": true }hasCompletedOnboarding作為頂層欄位,請勿嵌套於其他欄位。該步驟可避免啟動Claude Code時報錯:
Unable to connect to Anthropic services。
Windows
建立並開啟設定檔
C:\Users\您的使用者名稱\.claude\settings.json。CMD
建立目錄
if not exist "%USERPROFILE%\.claude" mkdir "%USERPROFILE%\.claude"建立並開啟檔案
notepad "%USERPROFILE%\.claude\settings.json"
PowerShell
建立目錄
mkdir -Force $HOME\.claude建立並開啟檔案
notepad $HOME\.claude\settings.json
編輯設定檔。將 YOUR_API_KEY 替換為 Coding Plan 專屬 API Key。
{ "env": { "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "YOUR_API_KEY", "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://coding-intl.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic", "ANTHROPIC_MODEL": "qwen3.5-plus" } }儲存設定檔,重新開啟一個終端即可生效。
編輯或新增
C:\Users\您的使用者名稱\.claude.json檔案,將hasCompletedOnboarding欄位的值設定為true,並儲存檔案。{ "hasCompletedOnboarding": true }
使用Claude Code
開啟終端,並進入專案所在的目錄。運行以下命令啟動程式 Claude Code:
cd path/to/your_project claude啟動後,需要授權 Claude Code 執行檔案。

輸入
/status確認模型、Base URL、API Key 是否配置正確。
在 Claude Code 中對話。

切換模型
啟動 Claude Code 時切換:在終端執行
claude --model <模型名稱>指定模型並啟動 Claude Code,例如claude --model qwen3-coder-next。會話期間:在對話方塊輸入
/model <模型名稱>命令切換模型,例如/model qwen3-coder-next。
常見命令
命令 | 說明 | 樣本 |
/init | 在專案根目錄產生 CLAUDE.md 檔案,用於定義專案級指令和上下文。 | /init |
/status | 查看當前模型、API Key、Base URL 等配置狀態。 | /status |
/model <模型名稱> | 切換模型。 | /model qwen3-coder-next |
/clear | 清除對話歷史,開始全新對話。 | /clear |
/plan | 進入規劃模式,僅分析和討論方案,不修改代碼。 | /plan |
/compact | 壓縮對話歷史,釋放上下文視窗空間。 | /compact |
/config | 開啟配置菜單,可設定語言、主題等。 | /config |
更多命令與用法詳情,請參考 Claude Code 官方文檔。
能力擴充
Claude Code 支援通過 MCP 和 Skills 擴充自身能力,例如調用連網搜尋擷取即時資訊、使用圖片理解 Skill 分析映像內容等。詳情請參考最佳實務。
使用Claude Code IDE外掛程式
Claude Code IDE 外掛程式支援在 VSCode、VSCode 系列 IDE(如 Cursor、Trae 等)、JetBrains 系列 IDE(如 IntelliJ IDEA、PyCharm 等)中使用。
VS Code
請先在Claude Code配置Coding Plan,Windows還需要安裝 WSL 或 Git for Windows。
開啟VS Code,在擴充市場中搜尋
Claude Code for VS Code並安裝。
安裝完成後,重啟 VSCode。單擊右上方表徵圖進入 Claude Code 開始對話。

若在對話時彈出 Anthropic 登入介面,說明尚未在Claude Code配置Coding Plan,請先完成配置。

切換模型:在對話方塊中輸入
/,選擇 General config 進入設定頁面,在Selected Model中選擇支援的模型,建立一個新視窗開始對話。
JetBrains
開啟JetBrains(如 IntelliJ IDEA、PyCharm 等),在擴充市場中搜尋
Claude Code並安裝。
安裝後重啟IDE,點擊右上方表徵圖即可使用,可通過
/model <模型名稱>命令切換模型。
若在對話時出現
Not logged in. Please run /login報錯,說明尚未在Claude Code配置Coding Plan,請先完成配置。
錯誤碼
請參考常見報錯及解決方案。
常見問題
請參考常見問題。
最佳實務
1. 上下文管理
及時清理: 使用
/clear定期重設對話,防止舊的上下文幹擾新任務並節省 Token。主動壓縮:使用
/compact命令讓 Claude 總結關鍵決策和修改的檔案,保留核心記憶。明確指定檔案: 提問時使用
@引用檔案(如write a test for @auth.py),避免模型無效掃描整個專案。善用子代理(Sub-agents): 對於大規模任務,讓 Claude 啟動子代理執行。子代理完成任務後返回精鍊結論,保護主對話的上下文空間。
2. 先計劃,再執行
啟用 Plan 模式:複雜任務前,先分析方案,不實際修改檔案。
快捷操作:連續按兩次
Shift + Tab進入 Plan Mode。提示詞約束:提示詞明確要求“先輸出詳細實施計劃,經我確認後再修改檔案”。
降低試錯成本:確保邏輯閉環後再進行代碼變更。
3. 沉澱專案核心知識:編寫 CLAUDE.md
包含關鍵資訊:每次會話啟動時自動載入CLAUDE.md,建議填入構建命令、代碼規範及工作流程等通用規則。
動態維護:內容應簡短易讀,僅記錄廣泛適用的全域約定,並隨專案演化持續補充新規則。
4. 擴充能力: MCP 與 Skills
Skills:編寫詳細的 Skill 描述文案。Claude 決定是否調用該工具,取決於對該工具用途的定義。例如:添加視覺理解能力Skill。
Skills vs MCP:Skills 教會 Claude “怎麼做”(工作流程知識),MCP 給 Claude“做的工具”(外部介面)。兩者互補,Skills 也可整合外部介面。
5. 自動化守護:Hooks
使用Hooks:Hooks 是確定性規則。它在 Claude 工作流程的特定生命週期節點(如 PreToolUse 工具執行前校正等)自動運行本地指令碼,確保關鍵校正或操作 100% 執行。
配置方式:
運行
/hooks進行互動式配置。直接編輯
.claude/settings.json。讓 Claude 幫你編寫,如:“編寫一個在每次檔案編輯後運行 eslint 的 hook”。
6. 建立自檢閉環
強制驗證: 要求 Claude 修改代碼後,必須運行相關的測試案例(如
pytest或npm test)。定義成功標準: “修改完成後,請確保編譯通過,並且運行
curl命令驗證 API 傳回值為 200”。視覺反饋: 前端修改時,要求 Claude 截取瀏覽器截圖來確認 UI 效果。