隨用隨付,是一種先使用後付費的計費方式。您只需為實際使用的Function Compute資源付費,不需要提前購買資源。本文介紹隨用隨付適用的資源以及結算規則。
計費單價
Function ComputeCU使用量實行按月階梯累計計費,按地區獨立計算(即每個地區的CU使用量單獨累計,不跨地區合并)。更多資訊,請參見計費樣本。
階梯 | CU使用量(單位:CU) | 單價 | 官網折扣單價 啟用時間:2024年08月27日~2026年08月27日 |
階梯1 | (0,2億] | 0.00011元/CU | 0.000088元/CU |
階梯2 | (2億,10億] | 0.00010元/CU | 0.000080元/CU |
階梯3 | >10億 | 0.00009元/CU | 0.000072元/CU |
各資源使用量的CU轉換係數
CPU業務
計費項目 | vCPU使用量 | 記憶體使用量量 | 函數調用次數 | 磁碟使用量 |
單位 | CU/(vCPU*秒) | CU/(GB*秒) | CU/萬次 | CU/(GB*秒) |
彈性執行個體(活躍)CU轉換係數 | 1.0 | 0.15 | 75 | 0.05 |
彈性執行個體(淺休眠(原閑置))CU轉換係數 | 0 | 0.15 | 0 | 0.05 |
GPU業務
資源/計費項目 | 單位 | 彈性執行個體(活躍)CU轉換係數 | 彈性執行個體(淺休眠)CU轉換係數 |
函數調用次數 | CU/萬次 | 75 | — |
vCPU使用量 | CU/(vCPU*秒) | 1 | 0 |
記憶體使用量量 | CU/(GB*秒) | 0.15 | 0.10 |
磁碟使用量 | CU/(GB*秒) | 0.05 | 0.05 |
tesla.1 GPU使用量 | CU/(GB-GPU顯存*秒) | 2.1 | 0.5 |
ampere.1 GPU使用量 | CU/(GB-GPU顯存*秒) | 1.8 | 0.3 |
ada.1 GPU使用量 | CU/(GB-GPU顯存*秒) | 1.7 | 0.2 |
ada.2 GPU使用量 | CU/(GB-GPU顯存*秒) | 1.95 | 0.23 |
ada.3 GPU使用量 | CU/(GB-GPU顯存*秒) | 1.95 | 0.23 |
blackwell.1 GPU使用量 | CU/(GB-GPU顯存*秒) | 2.1 | 0.28 |
hopper.1 GPU使用量 | CU/(GB-GPU顯存*秒) | 2.31 | 0.315 |
hopper.2 GPU使用量 | CU/(GB-GPU顯存*秒) | 2.31 | 0.315 |
xpu.1 GPU使用量 | CU/(GB-GPU顯存*秒) | 1.2 | 0.23 |
計費粒度
不同執行個體類型的執行時間長度的計費粒度如下所示。
執行個體類型 | 按量模式 | 預留模式 |
CPU執行個體 | 計費粒度為1毫秒。 | 計費粒度為10秒,不足10秒按10秒計費。 說明 例如一個執行個體預留模式下執行時間長度為51秒,則按照60秒計費;執行時間長度為61秒,則按照70秒計費。 |
GPU執行個體 | 計費粒度為1秒,不足1秒按1秒計費。 說明 例如一個GPU執行個體按量模式下執行時間長度為51毫秒,則按照1秒計費;執行時間長度為10.5秒,則按照11秒計費。 |
該執行時間長度是指函數的執行時間,不同執行個體模式執行時間長度統計方式不同,具體見計費概述。
出賬周期為1小時,費用會按計費粒度的相應費用累加按小時結算。
出賬周期
賬單按小時結算,賬單出賬時間通常在當前計費周期結束後1~2小時左右,具體以系統實際出賬時間為準。
Function Compute的出賬周期為1小時,周期內每個函數計量得出的CU使用量向上取整,所有函數的CU使用量累加得出總CU使用量,總CU使用量在被資源套件抵扣後(如果已購買資源套件),用於計算當前出賬周期內的總費用。費用會自動從您的賬戶扣除,您可以在費用與成本頁面查看賬單明細。
針對單小時內調用次數 >0 或者持續佔有計算資源的函數,每小時消耗CU折算金額若低於0.01元,將按0.01元計費,若實際使用費用高於此金額,則按實際消耗計算實際使用CU。
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