FC計費說明 - Function Compute

本文介紹Function Compute的計費方式、計費項目、單價及計費樣本。

說明

使用Function Compute前，可通過價格計算機預估費用。
使用Function Compute後，可在控制台資源用量明細頁面查看函數的CU使用量、各資源使用量和賬單。

計費方式

試用額度

Function Compute為首次開通服務的使用者提供試用額度，即CU試用資源套件。如果未購買其他類型的資源套件，每個周期超出試用額度的部分均會計入隨用隨付。

隨用隨付

根據實際消耗的計算資源隨用隨付。

說明

預設情況下（最小執行個體數為 0），無調用請求則不計費；若設定最小執行個體數 ≥ 1，執行個體將持續運行，並持續計費。更多資訊，請參見配置最小執行個體數彈性策略。

資源套件

Function Compute提供不同檔位的CU資源套件年包和月包，購買資源套件後，將優先使用資源套件抵扣業務消耗，直至資源套件耗盡自動轉為隨用隨付。購買資源套件讓您可以以更優惠的價格享受等量資源，從而減少支出。

常駐資源集區（訂用帳戶）

通過購買常駐資源集區，您可以提前鎖定指定規格的算力資源，然後按需為函數分配特定數量和卡型的常駐執行個體，不僅能夠保障業務的穩定性，還能實現使用成本的固定和可控。

計費項目和單價

計費項目

使用Function Compute的費用由兩部分組成：

CU使用量：Function Compute採用CU使用量作為統一計費項目，所有資源使用量均需按照一定轉換係數換算為CU使用量進行計費。本文重點介紹CU使用量的計量和計費。
公網出流量：與阿里雲其他公網類產品統一匯總後，在CDT產品側進行計費，詳見CDT計費說明。公網出流量由以下三部分構成：
- 函數內資料轉送流量：函數向公網發起請求時產生的流量。
- 函數請求響應流量：通過公網調用函數，函數返回時產生的流量。
- CDN 回源流量：以Function Compute作為 CDN 來源站點，CDN 回源時產生的流量。

計費單價

Function ComputeCU使用量實行按月階梯累計計費，按地區獨立計算（即每個地區的CU使用量單獨累計，不跨地區合并）。更多資訊，請參見計費樣本。

階梯	CU使用量（單位：CU）	單價	官網折扣單價啟用時間：2024年08月27日~2026年08月27日
階梯1	(0,2億]	0.00011元/CU	0.000088元/CU
階梯2	(2億,10億]	0.00010元/CU	0.000080元/CU
階梯3	>10億	0.00009元/CU	0.000072元/CU

出賬周期

Function Compute的出賬周期為1小時，周期內每個函數計量得出的CU使用量向上取整，所有函數的CU使用量累加得出總CU使用量，總CU使用量在被資源套件抵扣後（如果已購買資源套件），用於計算當前出賬周期內的總費用。

重要

針對單小時內調用次數 >0 或者持續佔有計算資源的函數，每小時消耗CU折算金額若低於0.01元，將按0.01元計費，若實際使用費用高於此金額，則按實際消耗計算實際使用CU。

CU使用量的計算

說明

下文介紹的CU使用量的計算均只針對於彈性執行個體。常駐執行個體採用按月預付費的方式，具體費用請參見常駐資源集區定價。

計算公式

使用Function Compute涉及的所有資源使用量按照一定轉換係數換算為CU使用量後，求和得到總CU使用量。

$CU 使用量 = \sum (資源使用量 \times CU 轉換係數)$

資源使用量

說明

資源使用量是記錄實際資源消耗的原始計量，不直接用於計費。

彈性執行個體區分活躍狀態和淺休眠（原閑置）狀態。無請求或無背景工作運行時，執行個體自動轉為淺休眠（原閑置）狀態。兩種狀態的情境區分如下：

活躍與淺休眠狀態的判定閾值

系統根據以下指標綜合判斷執行個體是否進入淺休眠（原閑置）狀態：

CPU 使用率：當執行個體的 vCPU 使用率持續低於 0.01 vCPU 核心（即 1% 的單核使用率）時，滿足 CPU 維度閑置條件。
GPU 使用率：當執行個體的 GPU 流處理器、轉碼器等利用率低於系統閾值時，滿足 GPU 維度閑置條件。
網路流量：當執行個體的網路出入流量持續低於 1000 位元組/秒時，滿足網路維度閑置條件。
請求處理狀態：執行個體未處理任何 HTTP 要求或背景工作。

重要

只有當上述所有條件同時滿足時，執行個體才會從活躍狀態轉為淺休眠（原閑置）狀態。如果 CPU 使用率超過 0.01 vCPU 核心或網路流量超過 1000 位元組/秒，即使請求數為 0，執行個體仍會按活躍費率計費。

活躍時間和閑置時間不直接顯示在調用日誌中。控制台的日誌菜單的調用請求列表展示執行時間、記憶體用量等欄位，但執行個體的活躍時間和閑置時間不展示。如需查看請求執行時間，可在函數配置中啟用請求層級指標，在日誌菜單的調用請求列表中查看。

彈性執行個體（活躍）

彈性執行個體（淺休眠（原閑置））

未設定最小執行個體數：
- 未配置延遲釋放，處理請求的彈性執行個體；
- 配置了延遲釋放，延遲釋放期間滿足上述活躍判定閾值狀態的執行個體。
設定最小執行個體數≥1後，隨著請求達到，進入活躍狀態的彈性執行個體。
會話親和情境下：
- 未配置延遲釋放，處理請求的彈性執行個體；
- 配置了延遲釋放，延遲釋放期間滿足上述活躍判定閾值狀態的執行個體。

未設定最小執行個體數，且配置了延遲釋放，延遲釋放期間滿足上述淺休眠判定閾值狀態的執行個體。
設定最小執行個體數≥1，處於無請求狀態，且滿足上述淺休眠判定閾值的執行個體。
會話親和情境下，無論是否配置延遲釋放，滿足上述淺休眠判定閾值狀態的執行個體。

資源使用量=彈性執行個體（活躍）使用量+彈性執行個體（淺休眠（原閑置））使用量。淺休眠（原閑置）狀態下，系統自動凍結部分資源，按最低保活費用計費，具體如下：

vCPU資源：不收費。
GPU資源：根據不同卡型，按活躍狀態費用的 11.7%～23% 計費，具體如下：
Ada.1系列
Ada.2系列
Ada.3系列
Tesla系列
Hopper系列
Hopper.1系列
Hopper.2系列
Ampere系列
Blackwell.1系列
Xpu.1系列
11.7%
11.7%
11.7%
23%
13%
14%
14%
16%
13%
19%

配置最小執行個體數 ≥ 1 適用於時延敏感業務（會話親和、長串連等）和背景工作情境，提供以下保障：

暖開機：實現毫秒級暖開機，保障服務不中斷。
剛性交付：鎖定彈性資源，保障剛性交付。
忙閑時智能計費：無請求或無背景工作處理時自動進入淺休眠（原閑置）計費，更進一步降本。

MCP 會話親和情境的調用計費

在Function Compute上部署 MCP Server 並啟用 Streamable HTTP 會話親和時，MCP 協議的 initialize 請求和後續的 tools/call 請求是獨立的 HTTP 要求，各自觸發一次函數調用，按各次調用實際產生的資源使用量獨立換算為 CU 使用量並計費。也就是說，一次工具調用（ initialize + tools/call ）會產生 2 次函數調用、2 次獨立的 CU 計量。initialize 請求通常為冷啟動，後續 tools/call 請求複用同一執行個體（會話親和的效果），但在計費上仍按獨立的函數調用分別計量。

CU轉換係數

CPU業務

計費項目	vCPU使用量	記憶體使用量量	函數調用次數	磁碟使用量
單位	*CU/（vCPU秒）**	*CU/（GB秒）**	CU/萬次	*CU/（GB秒）**
彈性執行個體（活躍）CU轉換係數	1.0	0.15	75	0.05
彈性執行個體（淺休眠（原閑置））CU轉換係數	0	0.15	0	0.05

GPU業務

資源/計費項目	單位	彈性執行個體（活躍）CU轉換係數	彈性執行個體（淺休眠）CU轉換係數
函數調用次數	CU/萬次	75	—
vCPU使用量	CU/（vCPU*秒）	1	0
記憶體使用量量	CU/（GB*秒）	0.15	0.10
磁碟使用量	CU/（GB*秒）	0.05	0.05
tesla.1 GPU使用量	CU/（GB-GPU顯存*秒）	2.1	0.5
ampere.1 GPU使用量	CU/（GB-GPU顯存*秒）	1.8	0.3
ada.1 GPU使用量	CU/（GB-GPU顯存*秒）	1.7	0.2
ada.2 GPU使用量	CU/（GB-GPU顯存*秒）	1.95	0.23
ada.3 GPU使用量	CU/（GB-GPU顯存*秒）	1.95	0.23
blackwell.1 GPU使用量	CU/（GB-GPU顯存*秒）	2.1	0.28
hopper.1 GPU使用量	CU/（GB-GPU顯存*秒）	2.31	0.315
hopper.2 GPU使用量	CU/（GB-GPU顯存*秒）	2.31	0.315
xpu.1 GPU使用量	CU/（GB-GPU顯存*秒）	1.2	0.23

返回錯誤碼時的計費說明

請求到達函數執行個體並執行後，無論函數返回 200、404、401 等任何 HTTP 狀態代碼，均按實際執行時間長度計入 CU 使用量。CU 計量的依據是執行個體實際佔用的資源和執行時間長度，與業務返回碼無關。

請求在網關層被拒絕（例如未配置 HTTP 觸發器而返回 404）時，請求不會到達函數執行個體，不產生 CU 使用量。

計費樣本

可通過價格計算機測算費用，或參考以下樣本。

重要

vCPU使用量、記憶體使用量量、磁碟使用量和GPU使用量均根據配置函數時配置的規格 × 時間長度進行計算，而不是根據函數執行時實際使用的資源規格進行計算。

CPU業務計費樣本

某使用者建立CPU函數執行個體，規格為 vCPU 0.35 核、記憶體 512 MB、臨時磁碟 512 MB。當月設定最小執行個體數為1，總時間長度50小時，其中函數執行請求時間長度10小時、無請求時間長度40小時，函數調用100萬次。各資源使用量、CU使用量和計費總額如下：

資源使用項	使用量	轉換係數	轉換後CU使用量
函數調用次數	1,000,000次	0.0075 CU/次	7,500 CU
彈性執行個體（活躍）vCPU使用量	vCPU規格 × 執行時間長度（秒）= 0.35 vCPU × 36,000秒=12,600 vCPU*秒	1 CU/（vCPU*秒）	12,600 CU
彈性執行個體（活躍）記憶體使用量量	記憶體規格× 執行時間長度（秒）= 0.5 GB × 36,000秒 = 18,000 GB*秒	0.15 CU/（GB*秒）	2,700 CU
磁碟佔用量	磁碟規格 × 設定最小執行個體數總時間長度（秒）= 0.5 GB × 180,000秒 = 90,000 GB*秒	0.05 CU/（GB*秒）	0 CU 說明：512 MB規格的磁碟使用免費。
彈性執行個體（淺休眠（原閑置））vCPU使用量	vCPU規格 × 淺休眠（原閑置）時間長度（秒）= 0.35 vCPU × 144,000秒=50,400 vCPU*秒	0 CU/（vCPU*秒）說明：設定的最小執行個體數在未處理請求期間vCPU資源使用免費。	0 CU
彈性執行個體（淺休眠（原閑置））記憶體使用量量	記憶體規格× 淺休眠（原閑置）時間長度（秒）= 0.5 GB × 144,000秒 = 72,000 GB*秒	0.15 CU/（GB*秒）	10,800 CU
CU使用量			33,600 CU
計費總額=階梯1單價×使用量=0.00011元/CU×33,600 CU=3.7元

GPU業務計費樣本（Tesla系列）

某使用者建立GPU函數執行個體（Tesla系列），規格為 GPU 16 GB、vCPU 8 核、記憶體 32 GB、臨時磁碟 512 MB。當月設定最小執行個體數為1，總時間長度50小時，其中函數執行請求時間長度10小時、無請求時間長度40小時，函數調用100萬次。各資源使用量、CU使用量和計費總額如下：

資源使用項	使用量	轉換係數	轉換後CU使用量
函數調用次數	1,000,000次	0.0075 CU/次	7,500 CU
彈性執行個體（活躍）vCPU使用量	vCPU規格 × 執行時間長度（秒）= 8 vCPU × 36,000秒=288,000 vCPU*秒	1 CU/（vCPU*秒）	288,000 CU
彈性執行個體（活躍）記憶體使用量量	記憶體規格 × 執行時間長度（秒）= 32 GB × 36,000秒 = 1,152,000 GB*秒	0.15 CU/（GB*秒）	172,800 CU
彈性執行個體（活躍）GPU使用量	GPU規格 × 執行時間長度（秒）= 16 GB × 36,000秒 = 576,000 GB*秒	2.1 CU/（GB*秒）	1,209,600 CU
磁碟佔用量	磁碟規格 × 設定最小執行個體數總時間長度（秒）= 0.5 GB × 180,000秒 = 90,000 GB*秒	0.05 CU/（GB*秒）	0 CU 說明：512 MB規格的磁碟使用免費。
彈性執行個體（淺休眠（原閑置））vCPU使用量	vCPU規格 × 淺休眠（原閑置）時間長度（秒）= 8 vCPU × 144,000秒=1,152,000 vCPU*秒	0 CU/（vCPU*秒）說明：設定的最小執行個體數在未處理請求期間vCPU資源使用免費。	0 CU
彈性執行個體（淺休眠（原閑置））記憶體使用量量	記憶體規格× 淺休眠（原閑置）時間長度（秒）= 32 GB × 144,000秒 = 4,608,000 GB*秒	0.1 CU/（GB*秒）	460,800 CU
彈性執行個體（淺休眠（原閑置））GPU使用量	GPU規格× 淺休眠（原閑置）時間長度（秒）= 16 GB × 144,000秒 = 2,304,000 GB*秒	0.5 CU/（GB*秒）	1,152,000 CU
CU使用量			3,290,700 CU
計費總額=階梯1單價×使用量=0.00011元/CU×3,290,700 CU=361.977元

GPU業務計費樣本（Blackwell.1系列）

某使用者建立GPU函數執行個體（Blackwell.1系列），規格為 GPU 32 GB、vCPU 8 核、記憶體 64 GB、臨時磁碟 512 MB。當月設定最小執行個體數為1，總時間長度50小時，其中函數執行請求時間長度10小時、無請求時間長度40小時，函數調用100萬次。各資源使用量、CU使用量和計費總額如下：

資源使用項	使用量	轉換係數	轉換後CU使用量
函數調用次數	1,000,000次	0.0075 CU/次	7,500 CU
彈性執行個體（活躍）vCPU使用量	vCPU規格 × 執行時間長度（秒）= 8 vCPU × 36,000秒 = 288,000 vCPU*秒	1 CU/（vCPU*秒）	288,000 CU
彈性執行個體（活躍）記憶體使用量量	記憶體規格 × 執行時間長度（秒）= 64 GB × 36,000秒 = 2,304,000 GB*秒	0.15 CU/（GB*秒）	345,600 CU
彈性執行個體（活躍）GPU使用量	GPU規格 × 執行時間長度（秒）= 32 GB × 36,000秒 = 1,152,000 GB*秒	2.1 CU/（GB*秒）	2,419,200 CU
磁碟佔用量	磁碟規格 × 設定最小執行個體數總時間長度（秒）= 0.5 GB × 180,000秒 = 90,000 GB*秒	0.05 CU/（GB*秒）	0 CU 說明：512 MB規格的磁碟使用免費。
彈性執行個體（淺休眠（原閑置））vCPU使用量	vCPU規格 × 淺休眠（原閑置）時間長度（秒）= 8 vCPU × 144,000秒 = 1,152,000 vCPU*秒	0 CU/（vCPU*秒）說明：設定的最小執行個體數在未處理請求期間vCPU資源使用免費。	0 CU
彈性執行個體（淺休眠（原閑置））記憶體使用量量	記憶體規格 × 淺休眠（原閑置）時間長度（秒）= 64 GB × 144,000秒 = 9,216,000 GB*秒	0.10 CU/（GB*秒）	921,600 CU
彈性執行個體（淺休眠（原閑置））GPU使用量	GPU規格 × 淺休眠（原閑置）時間長度（秒）= 32 GB × 144,000秒 = 4,608,000 GB*秒	0.28 CU/（GB*秒）	1,290,240 CU
CU使用量			5,272,140 CU
計費總額=階梯1單價×使用量=0.00011元/CU×5,272,140 CU=579.94元

Function Compute：計費概述