本教程指導初次接觸Elasticsearch（ES）的開發人員，在約45分鐘（含約20分鐘的執行個體建立等待時間）內完成從執行個體建立到資料檢索的完整學習流程。
學習內容
建立並配置一個ES執行個體
通過Kibana的開發工具（Dev Tools）進行資料建模。
Kibana是ES的核心組件之一，能夠讓使用者通過直觀的圖形化方式探索、分析和展示儲存在 ES 中的資料。為方便使用者使用，Kibana已內建在ES控制台，無需手動安裝。
插入樣本資料並執行多種檢索操作。
完成本教程後，可掌握ES最基礎的索引建立、資料讀寫和搜尋能力。
ES版本與成本說明
正式操作前，需瞭解以下測試過程中涉及的關鍵資訊：
ES類型和版本：向量增強版 8.17.0。
該版本將 AI 搜尋鏈路中的核心演算法服務元件化，包含文檔解析、切片、文本向量化、查詢分析、召回、排序以及 LLM 模型，支援語義搜尋，助力企業快速構建 RAG 和多模態搜尋能力。
成本預估：本教程全程採用隨用隨付模式。若嚴格按照推薦規格和時間長度操作，預計總花費在5美元以內。測試完成後，請立即釋放執行個體，以避免產生不必要的費用。
前提條件
註冊並登入阿里雲帳號：確保帳號擁有建立和管理Elasticsearch、VPC等資源的許可權。
建立Virtual Private Cloud和虛擬交換器vSwitch，記錄VPC和vSwitch所在的地區和可用性區域。後續建立ES執行個體時必須選擇相同的地區和可用性區域，否則無法關聯。
操作步驟
步驟一：建立叢集（約20分鐘）
進入執行個體建立頁面建立執行個體，關鍵參數配置如下，其他參數預設即可。
參數
說明
付費類型
隨用隨付，可隨時釋放。
地區與可用區
地區：選擇已建立的VPC和vSwitch所在地區。
可用性區域：測試需求下，為減少執行個體建立等待時間，選擇單可用性區域。應用生產環境時，可升級為多可用性區域。
本樣本為華東1（杭州）/ 可用性區域I。
網路類型
選擇已建立的VPC和vSwitch。
執行個體類型和Elasticsearch版本
向量增強版8.17.0，本教程基於此版本。
資料節點規格
CPU類型：Intel 2核4G。
資料節點儲存類型及數量：SSD雲端硬碟、單節點儲存空間20GiB。
資料節點數量：2。
資料節點是儲存索引資料的節點，主要對文檔進行增刪改查、彙總等操作。
ES_test
登入密碼
自訂，後續用於登入Kibana進行索引構建與資料探索。
單擊立即購買，等待約20分鐘直至執行個體狀態變為正常即可進入下一步操作。
步驟二：配置並登入Kibana
Kibana公網訪問地址預設開啟，出於安全考慮，公網訪問預設禁止所有IP，需要將待訪問裝置的IP地址加入白名單才能訪問。
訪問鑒權採用雙步驟驗證：首先需登入您的阿里雲帳號，然後使用 ES 執行個體的訪問資訊（使用者名稱固定為 elastic 及其對應密碼）進行二次登入驗證。
在左側導覽列單擊可視化控制，在Kibana地區進入修改配置。
在訪問配置模組，修改Kibana公網訪問白名單。
擷取待訪問裝置IP
您可以參照以下情境，擷取待訪問裝置的IP地址。
情境
需擷取的IP地址
擷取方式
在本地裝置中通過公網地址訪問Kibana。
本地裝置公網IP。
說明如果您的本地裝置處在家用網路或公司區域網路中，需要添加區域網路的公網出口IP地址。
通過
curl ipinfo.io/ip查詢本地裝置公網IP。在ECS執行個體中通過公網地址訪問Kibana。
當ECS與ES在不同專用網路中時，可通過ECS公網地址訪問Kibana，此時需擷取ECS的公網IP並添加到ES公網白名單中。
登入ECS控制台，在執行個體列表查看執行個體的公網IP地址。
添加公網白名單
擷取待訪問裝置IP並將其添加至公網白名單中。
單擊default分組右側的配置，在彈出的對話方塊中添加IP白名單。
配置類別
格式和樣本值
重要注意事項
IPv4地址格式
單個IP：
192.168.0.1網段：
192.168.0.0/24，建議將零散的IP合并為IP段
單個叢集最多可配置300個IP或者IP網段，多個IP或者IP網段之間用英文逗號隔開，且逗號前後不能有空格。
公網預設地址：
127.0.0.1，表示禁止所有IPv4地址訪問。0.0.0.0/0：允許所有IPv4訪問。重要強烈建議不要配置
0.0.0.0/0，存在高危風險。部分叢集和地區不支援
0.0.0.0/0，請以介面或者報錯提示為準。
配置完成後，單擊確認。
單擊公網入口，在Kibana登入頁面，輸入使用者名稱和密碼，成功登入即可進入Kibana控制台進行ES資料探索。
使用者名稱：固定為elastic。
密碼：建立ES叢集時設定的密碼，如遺忘可重設密碼。
進入開發工具控制台，執行
GET /查詢叢集資訊。結果驗證：右側視窗返回包含版本號碼、叢集名稱等資訊的JSON對象，則表示串連正常。
步驟三：建立索引
在Kibana的開發工具中執行Restful API為理財產品資料建立索引（Mapping）product_info。
PUT /product_info
{
"settings": {
"number_of_shards": 5,
"number_of_replicas": 1
},
"mappings": {
"properties": {
"productName": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_smart"
},
"annual_rate":{
"type":"keyword"
},
"describe": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_smart"
}
}
}
}核心參數說明：
settings：定義索引分區配置，如定義5個主分區，每個主分區1個副本。
mappings：定義索引欄位。如定義索引檔案中有productName、annual_rate、describe3個欄位。text類型欄位支援分詞和模糊搜尋，keyword類型欄位用於精確值匹配，更多欄位類型請參見Field data types。
結果驗證：返回結果含"acknowledged": true和"shards_acknowledged": true表示索引建立成功。
步驟四：插入資料
執行以下代碼批量插入測試資料：
POST /product_info/_bulk
{"index":{}}
{"productName":"理財產品A","annual_rate":"3.2200%","describe":"180天定期理財，最低20000起投，收益穩定，可以自助選擇訊息推送"}
{"index":{}}
{"productName":"理財產品B","annual_rate":"3.1100%","describe":"90天定投產品，最低10000起投，每天收益到賬訊息推送"}
{"index":{}}
{"productName":"理財產品C","annual_rate":"3.3500%","describe":"270天定投產品，最低40000起投，每天收益立即到賬訊息推送"}
{"index":{}}
{"productName":"理財產品D","annual_rate":"3.1200%","describe":"90天定投產品，最低12000起投，每天收益到賬訊息推送"}
{"index":{}}
{"productName":"理財產品E","annual_rate":"3.0100%","describe":"30天定投產品推薦，最低8000起投，每天收益會訊息推送"}
{"index":{}}
{"productName":"理財產品F","annual_rate":"2.7500%","describe":"熱門短期產品，3天短期，無須任何手續約用，最低500起投，通過簡訊通知擷取收益訊息"}結果驗證：返回結果含"errors": false表示資料插入成功。
步驟五：檢索資料
全文檢索索引（模糊比對）
查詢describe包含“每天收益到賬”的理財產品：
GET /product_info/_search
{
"query": {
"match": {
"describe": "每天收益到賬訊息推送"
}
}
}結果驗證：返回結果按相關性評分排序，評分越高的結果越靠前。
按條件檢索（精確匹配）
查詢annual_rate（年化利率）在3.00%~3.13%之間的理財產品：
GET /product_info/_search
{
"query": {
"range": {
"annual_rate": {
"gte": "3.0000%",
"lte": "3.1300%"
}
}
}
}結果驗證：精確匹配數值範圍，返回合格結果，更多查詢條件的使用請參見QueryDSL。
清理資源與後續學習
刪除資料並釋放ES執行個體
執行如下代碼，刪除本文建立的測試索引。
DELETE /product_info返回結果如下：
{ ”acknowledged“ : true }返回Elasticsearch控制台的執行個體列表。
在執行個體列表待釋放執行個體右側的操作列中，單擊
> 釋放執行個體，選擇無需等待，立即清除，單擊確認釋放執行個體。重要釋放執行個體會永久刪除該執行個體及其包含的所有資料，此操作無法復原，需謹慎操作。
後續學習路徑
如需深入學習ES，可從以下方向探索：