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E-MapReduce:在EMR Hive或Spark中訪問OSS-HDFS

更新時間:Jul 01, 2024

EMR-3.42及後續版本或EMR-5.8.0及後續版本的叢集,支援OSS-HDFS(JindoFS服務)作為資料存放區,提供緩衝加速服務和Ranger鑒權功能,使得在Hive或Spark等巨量資料ETL情境將獲得更好的效能和HDFS平遷能力。本文為您介紹E-MapReduce(簡稱EMR)Hive或Spark如何操作OSS-HDFS。

背景資訊

OSS-HDFS服務是一款雲原生資料湖儲存產品,基於統一的中繼資料管理能力,在完全相容HDFS檔案系統介面的同時,提供充分的POSIX能力支援,能更好的滿足巨量資料和AI領域豐富多樣的資料湖計算情境,詳細資料請參見什麼是OSS-HDFS服務

前提條件

已在EMR上建立叢集,具體操作請參見建立叢集

操作流程

  1. 步驟一:開啟OSS-HDFS
  2. 步驟二:擷取HDFS服務網域名稱
  3. 步驟三:在EMR叢集中使用OSS-HDFS

步驟一:開啟OSS-HDFS

開通並授權訪問OSS-HDFS服務,具體操作請參見開通並授權訪問OSS-HDFS服務

步驟二:擷取HDFS服務網域名稱

在OSS管理主控台的概覽頁面,複製HDFS服務的網域名稱,在步驟三:在EMR叢集中使用OSS-HDFS中建立Hive表時會用到。HDFS Endpoint

步驟三:在EMR叢集中使用OSS-HDFS

說明 本樣本以Hive操作OSS-HDFS為例介紹。您也可以參照此方式使用Spark操作OSS-HDFS。
  1. 登入叢集,具體操作請參見登入叢集
  2. 建立指向OSS-HDFS的Hive表。
    1. 執行以下命令,進入Hive命令列。
      hive
    2. 執行以下命令,建立指向OSS-HDFS的資料庫。
      CREATE DATABASE if not exists dw LOCATION 'oss://<yourBucketName>.<yourBucketEndpoint>/<path>';
      說明
      • 上述命令中的dw為資料庫名,<path>為任意路徑,<yourBucketName>.<yourBucketEndpoint>步驟二:擷取HDFS服務網域名稱中您擷取到的HDFS服務的網域名稱。
      • 本樣本使用OSS-HDFS的網域名稱作為路徑的首碼。如果您希望只使用Bucket名稱來指向OSS-HDFS,則可以配置Bucket層級的Endpoint或全域Endpoint,具體操作請參見附錄一:配置Endpoint的其他方式
    3. 執行以下命令,使用新建立的資料庫。
      use dw;
    4. 執行以下命令,在建立的資料庫下建立表。
      CREATE TABLE IF NOT EXISTS employee(eid int, name String,salary String,destination String)
      COMMENT 'Employee details';
    5. 執行以下命令,查看錶資訊。
      desc formatted employee;
      返回資訊如下所示,通過Location參數可以看到該表指向的路徑已經在OSS-HDFS上。
      # col_name              data_type               comment
      
      eid                     int
      name                    string
      salary                  string
      destination             string
      
      # Detailed Table Information
      Database:               dw
      Owner:                  root
      CreateTime:             Fri May 06 16:40:06 CST 2022
      LastAccessTime:         UNKNOWN
      Retention:              0
      Location:               oss://****.cn-hangzhou.oss-dls.aliyuncs.com/dw/employee
      Table Type:             MANAGED_TABLE
  3. 向表中插入資料。
    使用INSERT INTO語句向表寫入資料,該語句會產生MapReduce作業。
    INSERT INTO employee(eid, name, salary, destination) values(1, 'liu hua', '100.0', '');
  4. 驗證表資料。
    SELECT * FROM employee WHERE eid = 1;
    返回資訊中會包含插入的資料。
    OK
    1       liu hua 100.0
    Time taken: 12.379 seconds, Fetched: 1 row(s)

為EMR叢集授權

如果您的EMR叢集不是使用的預設AliyunECSInstanceForEMRRole執行個體角色,則需要為EMR叢集授權。

當前EMR的執行個體角色AliyunECSInstanceForEMRRole,其關聯的AliyunECSInstanceForEMRRolePolicy預設已經添加了oss:PostDataLakeStorageFileOperation策略,因此預設情況下,您無需重新對EMR授權訪問OSS-HDFS服務。