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E-MapReduce:EMR資料開發停止更新公告

更新時間:Jul 01, 2024

2022年2月21日21點起,E-MapReduce(簡稱EMR)資料開發功能停止更新,進入維護狀態,會影響建立專案、建立和運行作業、工作流程、資料開發營運等功能。如果您還在使用資料開發功能,請儘快遷移到DataWorks構建資料開發平台。本文為您介紹資料開發模組停止更新的情況,以及遷移至DataWorks的流程。

停止更新時間

2022年2月21日21點

影響

您在停更時間點前建立的資料開發專案不會受到影響,可正常使用EMR資料開發模組,包括運行作業和工作流程調度。如果您後續需要更豐富的資料開發功能,推薦遷移至DataWorks構建工作流程,EMR已經跟DataWorks進行深度對接。

作為一站式巨量資料開發治理平台,DataWorks沉澱阿里巴巴十多年巨量資料建設方法論,為客戶完成從入湖、建模、開發、調度、治理、安全等全鏈路資料湖開發治理能力,協助客戶提升資料的應用效率。

遷移流程

阿里雲DataWorks on EMR團隊提供了完善的遷移流程、技術工具支援和保障工作,以確保您能夠快速完成遷移。

步驟具體描述參與方預計耗時
一、準備階段

查看DataWorks on EMR快速入門遷移EMR專案至DataWorks,瞭解方案。

說明 如果您有任何疑問,可以聯絡DataWorks on EMR團隊。
阿里雲DataWorks on EMR團隊+客戶1天
二、遷移階段
  1. 建立DataLake叢集(推薦)或自訂叢集,並綁定DataWorks,具體請參見DataWorks on EMR快速入門
  2. 遷移任務至DataWorks,具體請參見遷移EMR專案至DataWorks
說明 如果您需要協助處理,可以聯絡DataWorks on EMR團隊協助您將EMR資料開發工作流程自動化遷移至DataWorks資料開發平台。
阿里雲DataWorks on EMR團隊+客戶2~4天
三、驗證階段修改作業配置(例如資料路徑等),驗證運行作業在新的叢集環境是否符合預期。阿里雲DataWorks on EMR團隊+客戶2~4周
四、完成遷移
  1. 關閉EMR資料開發裡的工作流程,全面切換到DataWorks。
  2. 關閉舊叢集,全面切換到建立的叢集。
阿里雲DataWorks on EMR團隊+客戶1周

聯絡我們

如果您需要遷移至DataWorks,請掃描下方二維碼或者使用DingTalk搜尋DingTalk群號16970006464,我們會安排工程師與您對接具體方案。DataWorks on EMR