通過本教程，您可以瞭解如何使用DataWorks和EMR產品組合進行數倉開發和分析，並通過使用者Portrait analysis案例體驗DataWorks在Data Integration、資料開發和營運中心模組方面的相關能力。
實驗介紹
為了更好地制定企業經營策略，現需要從使用者網站行為中擷取網站使用者群體基本畫像資料，例如，使用者群體的地理屬性、社會屬性等，實現定時定點進行Portrait analysis，進而實現網站流量精細化營運操作。您可以通過DataWorks和EMR產品組合完成資料同步、資料加工、資料管理和資料消費。
說明 為了順利進行教程操作，請您務必閱讀實驗介紹，充分瞭解使用者Portrait analysis實驗整體流程。
操作流程
步驟一：準備環境
建立教程所需的EMR叢集、DataWorks工作空間，並完成相關的環境配置。
步驟二：同步資料
在DataWorks配置資料同步鏈路，將教程提供的使用者資訊和網站日誌資料同步到OSS資料來源，並通過EMR Hive節點建表查詢同步後的資料。
步驟三：加工資料
通過DataWorks的EMR Hive節點，對同步到OSS的使用者資訊表和訪問日誌資料表中的資料進行加工，得到目標使用者畫像資料。
步驟四：配置資料品質監控
以資料加工產生的表dwd_log_info_di_emr為例，介紹如何在DataWorks配置資料品質監控。
常見問題
在DataWorks控制台綁定E-MapReduce時找不到叢集，怎麼處理？
請確認要綁定的叢集是否滿足DataWorks支援的叢集類型，並確認在DataWorks控制台綁定E-MapReduce的使用限制及前提條件，具體可參見註冊EMR叢集至DataWorks。其中DataWorks當前不支援執行EMR的Flink任務，且不支援DataFlow叢集類型，如果您需要調度Flink任務，您可以通過EMR Workflow調度Flink任務。關於EMR Workflow和Realtime ComputeFlink版，可參見什麼是EMR Workflow和什麼是阿里雲Realtime ComputeFlink版。