Edge Security Acceleration：等候室資料分析

資料項目

說明

資料分析建議

最大活動用戶數

過去的24小時內，以分鐘為粒度統計當前等候室對應的來源站點最大活動使用者數。

您可以根據最大活動用戶數來調整您的伺服器資源：最大活動用戶數較低，則表示您的伺服器資源較盈餘，可以根據需求進行適當縮減；若最大活動用戶數較高，您可以通過查看更多來分析更詳細的資料，並進行調整。

最大排隊用戶數

過去的24小時內，以分鐘為粒度統計當前等候室的最大排隊使用者數。

如果最大排隊用戶數已遠大於您來源站點的活動使用者數，表示您當前業務使用者請求量較大，可以根據需求：

• 對您的伺服器進行效能最佳化拓展，以便容納更多的使用者。

• 對請求使用者進行優先順序劃分，為VIP使用者配置等候室繞過規則，以確保重要客戶不必等待。

• 最佳化等待版面設定：告知使用者預計的等待時間和在隊列中的位置以改善體驗，吸引使用者耐心等待。

典型排隊時間

過去的24小時內，計算所有進入到等候室參與排隊的使用者從進入到能夠訪問來源站點所消耗的時間長度，將時間長度由低到高升序排列，以第50分位和第75分位的使用者排隊時間為界，展示典型排隊時間的範圍。

如果典型排隊時間過長，表示請求排隊使用者的等待時間過長，可能會導致您的使用者體驗不佳，使用者流失，您可以：

• 在來源站點的承載能力內，適當增加等候室的建立等候室和建立等候室來同時為更多的使用者提供服務。

• 配置減少建立等候室，從而減少已離開來源站點使用者帶來伺服器壓力。

• 配置啟用禁用會話續訂，限制同一使用者在您伺服器中請求服務的時間。

資料分類

具體資料項目

說明

排隊時間

典型排隊時間

表示多數使用者在隊列中等待的時間，單位為秒。具體的，是指在您設定的時間範圍內，計算所有進入到等候室參與排隊的使用者從進入到能夠訪問來源站點所消耗的時間長度，將時間長度由低到高升序排列，取第50分位和第75分位使用者的排隊時間進行展示。例如：排隊時間從低到高是整數1～100秒，那麼典型排隊時間將會顯示50～75秒。

95%排隊時間

表示有95%的排隊使用者在隊列中的等待時間。具體的，是指在等候室中使用者的排隊時間從低到高升序排列的情況下，第95分位的使用者的排隊時間。例如：排隊時間從低到高是秒數1～100，那麼95%排隊時間將會顯示95秒，說明95%的排隊使用者在隊列中等待時間在95秒以內。

原始伺服器時間

典型原始伺服器時間

表示多數使用者會在您的原始伺服器上花費的時間，單位為秒。具體的，是指在您設定的時間範圍內，計算所有進入到來源站點訪問的使用者從進入到離開來源站點所消耗的時間長度（第一次請求來源站點到最後一次請求來源站點之間的間隔），將時間長度從低到高升序排列，取第50分位和第 75分位使用者的排隊時間進行展示。例如：訪問時間長度從低到高是整數 1~100 秒，那麼典型原始伺服器時間將會顯示 50～75秒。

95%原始伺服器時間

表示絕大多數使用者會在您的原始伺服器上花費的時間，單位為秒。具體的，是指在您設定的時間範圍內，計算所有進入到來源站點訪問的使用者從進入到離開來源站點所消耗的時間長度（第一次請求來源站點到最後一次請求來源站點之間的間隔），將時間長度從低到高升序排列，取第95分位的使用者的訪問時間。例如：訪問時間從低到高是整數 1~100，那麼 95%原始伺服器時間將會顯示 95秒。

配置的會話期間

查詢等候室資料的時刻，等候室配置的會話期間。

活動使用者

最大排隊使用者數

某一時間在等候室中排隊的使用者數的最大值。

最大活動使用者數

某一時間訪問來源站點的使用者數的最大值。

配置的活動使用者閾值

某一時間等候室配置的最大活動使用者閾值。

每分鐘的新用戶數

實際使用者數

每分鐘同時訪問來源站點的新使用者數。

配置使用者數

等候室配置的每分鐘能夠訪問來源站點的使用者數。