本文介紹聚水潭通過引入AnalyticDB PostgreSQL版構建企業級雲原生資料倉儲，解決業務需求過大、資源彈性擴充難等問題。
客戶介紹
上海聚水潭網路科技有限公司成立於2014年，是一家從事SaaS ERP應用服務研發且擁有完全自主智慧財產權的軟體公司，秉承互連網開放性、全球性、低成本、高效率的特點，為中小企業提供輕、專、密的聚水潭—電商雲ERP，為電子商務類企業提供全方位的資訊化解決方案。
業務挑戰
峰值壓力過大
由於平台上商家的典型電商屬性，在618、雙11等大促活動期間，會出現業務的峰值，系統承載的訂單量大幅度上升。因此在大促前希望能快速彈性升級執行個體規格，提供更高的負載能力。
資料分析需求高
聚水潭ERP要求系統不僅能夠提供高並發交易，也需要提供針對資料的即時多維度分析，及資料的深度加工處理的能力。迫切需要一套能夠完整覆蓋資料線上交易，即時分析和深度處理的架構。
資源彈性擴充
業務的高速增長要求資料架構具有良好的水平擴充能力，能夠隨著業務的增長同步擴充。
解決方案
以SaaS ERP為核心，集多種商家服務為一體的SaaS協同平台。系統在提供豐富功能的同時，在618、雙11和雙12大促期間，也能提供快速的響應。尤其在2019年雙11期間，系統單日訂單量達2.5億單，該系統也能提供平穩順暢的處理。
聚水潭ERP打通線上電商和線下門店，深度挖掘訂單流轉過程以及商品屬性，通過演算法形成標籤挖掘消費者購物行為與偏好，協助商家更高效地與客戶進行溝通互動。
為聚水潭平台使用者提供線上分析報表功能，基於財務和經營資料，為使用者提供快速經營報表、分析、測算工具系統，即時的資料分析能力支援線上對資料進行任意維度探索，協助使用者挖掘資料價值，洞察業務狀態，即時響應業務變化。
客戶價值
中國最大的電商SaaS ERP供應商聚水潭引入阿里雲AnalyticDB PostgreSQL版構建企業級雲原生資料倉儲，獲得了如下方面的提升：
海量資料高效
AnalyticDB PostgreSQL版以其強大的批處理和多維度複雜分析能力支撐使用者包括ETL、CRM和線上分析報表等多種功能，為商家訂單管理、倉儲管理、分銷管理和協同供應鏈等功能提供有力分析支援，並且基於財務和經營資料，為商家提供快速經營報表、分析、測算工具系統。AnalyticDB PostgreSQL版承載資料量達200 TB，每天超過354萬個任務在資料庫中運行，線上報表查詢效能較傳統平台提升10倍，可即時展示報表，讓電商企業即時響應業務變化成為可能。
離線上一體
AnalyticDB PostgreSQL版離線+即時資料倉庫增加了訂單處理能力，擴充了業務種類，極大地提升了聚水潭SaaS協同平台的業務處理能力和體驗，支撐其業務量快速增長。