Notebook可以結合大語言模型給業務開發、資料開發、分析師和資料營運同學賦能，提升資料交付效率和資料自助分析的效率。當您需要將查詢的資料、測試的資料、以及資料變化趨勢等資訊，以文檔的形式進行交付，並在交付後，希望有工具可以替您解答資料的相關問題時，您可以使用DMS的Notebook功能。
背景資訊
Data Fabric是一種創新的資料管理方法，著重於迅速提供業務導向的資料服務，旨在提高資料使用效率和便捷性。據Gartner分析，該技術可降低企業50%的資料管理人力成本和70%的工作負載，加速資料價值的轉化。隨著AI技術的發展，Data Fabric與AI的融合不僅增強了資料交付的靈活性，也降低了資料分析的難度，使得資料分析對所有人來說都變得更加易行，開啟了人人蔘與資料分析的新時代。
DMS資料分析與應用介紹
DMS通過Data Fabric+大模型構建資料管理底座，賦能資料分析與應用。該情境下核心的四個功能如下：
安全託管：DMS在阿里集團資料庫許可權存取控制最佳實務，為企業提供一系列資料庫許可權管控的集合，可協助企業實現多雲資料庫統一許可權管理，確保使用者安全地用數。更多資訊，請參見安全託管。
DMS Data Copilot：是DMS基於阿里雲大模型構建的資料智能助手。其結合了DMS熟練的資料管理、資料使用能力，可協助開發、營運、產品等人員，更高效、規範地使用和管理資料。
Notebook：一個互動記事本，可以將代碼、文字、圖表集中在一個頁面，支援高效查詢、可視化預測資料變化趨勢。
說明Notebook涉及的運行資源歸屬於使用者。
AI Agent：可定製可發布的人工智慧代理，可以作為對外的統一資料服務層，通過自然語言互動。查詢資料的人員可以通過自然語言查詢、分析資料。
注意事項
目前該功能處於公測階段，公測期間免費使用。使用過程中有任何問題，請聯絡DMS支援人員（DingTalk號：44962304）。
目前僅部署在華東1（杭州）、新加坡地區的DMS可使用該功能。
功能說明
面向使用者群體 | 使用前 | DMS方案 | 使用者收益 |
資料開發/分析人員 | 需要花費大量時間來應對業務方頻繁地取數需求。 |
| 專註高價值交付。 |
缺乏有效業務中繼資料資訊，需要人工主動維護 | 基於大模型推理+業務反饋自動擷取業務中繼資料。 | 自主維護業務中繼資料，人工為輔，中繼資料管理效率提升50%。 | |
用數人員（產品/營運/管理者） | 找數難、等待周期長、無法自服務自閉環。 | 通過Web/DingTalk等多個渠道，利用開發人員構建的查數Agent，以自然語言互動方式擷取資料，實現0代碼操作，只需提出問題即可獲得所需結果。 |
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