Data Management：建立專案空間並引入資源

步驟一：建立並進入專案空間

1. 登入Data Management 5.0。

2. 單擊控制台左上方的表徵圖，選擇全部功能 > Data+AI > Notebook。

   說明

   若您使用的是非極簡模式的控制台，請在頂部功能表列中，選擇Data+AI > Notebook。

3. 單擊建立專案空間，在對話方塊中填入專案空間名、地區等資訊，單擊確認。

   說明

   • 專案空間名稱由英文字母、數字或底線（_）組成。

   • 目前專案空間地區僅支援選擇新加坡。

4. 單擊操作列的進入空間，進入目標專案空間。

   說明

   預設只有專案建立人有權進入該專案空間。如果需要進行協作開發，請專案建立人在該專案中為目標使用者添加開發許可權。

步驟二：添加專案成員

如果專案空間有多個使用者參與，則需要給使用者授予不同的專案空間角色。

待分配角色的使用者要求已錄入DMS。具體操作，請參見使用者管理。

步驟三：配置代碼儲存空間

1. 進入專案空間後，在專案設定頁簽內，單擊儲存配置。

2. 在儲存配置頁面，單擊代碼空間右側的表徵圖。

3. 在選擇OSS目錄對話方塊中，選擇目標Bucket。

   選擇的Bucket必須與當前專案空間所在地區一致，且Bucket的儲存類型必須為標準儲存。

   說明

   若當前Region下沒有可用的Bucket，請前往OSS控制台建立。具體操作，請參見建立儲存空間。

4. 單擊確定。

步驟四：添加資源

添加並啟動資源後，您才可以使用Notebook進行資料查詢和分析。

1. 進入專案空間後，在專案設定頁簽內，單擊資源配置。

2. 單擊添加資源，配置資源的相關資訊。

   參數	說明
   資源名稱	填寫易於理解和使用的名稱。
   資源簡介	填寫該資源的使用用途。
   鏡像	Spark 3.5+Python 3.9 Spark 3.3+Python 3.9 Python 3.9
   ADB執行個體	選擇目標AnalyticDB for MySQL執行個體。 說明 如果鏡像選擇Spark 3.3或3.5，您還需要選擇一個AnalyticDB for MySQL叢集。 如果搜尋不到目的地組群，請檢查叢集是否錄入至DMS。錄入操作，請參見雲資料庫錄入。
   ADB資源群組	選擇目標資源群組。
   Executor規格	Spark Executor的資源規格。不同型號的取值對應不同的規格，詳情請參見Spark應用配置參數說明的型號列。
   Executor數量	Spark配置下的Executor數量。 說明 Notebook公測期間，每一個Notebook執行個體中添加的資源的Executor總數最多為6個。如果您需要解除Executor數量限制，請聯絡DMS支援人員。
   Driver規格	Spark Driver的資源規格。 General_XSmall_v1（2核8 GB） General_Small_v1（4核16 GB） General_Mediun_v1（8核32 GB） General_Large_v1（16核64 GB）
   Notebook規格	鏡像選擇Python 3.9時，會出現該參數。 General_XSmall_v1（2核8 GB） General_Small_v1（4核16 GB） General_Mediun_v1（8核32 GB） General_Large_v1（16核64 GB）
   VPC ID	選擇可用的VPC。
   Zone ID	選擇VPC的可用性區域。
   VSwitch ID	選擇可用VPC下的交換器。
   安全性群組ID	選擇可用的安全性群組。

3. 單擊儲存。

4. 啟動資源。

   單擊目標資源右側操作列的啟動，再單擊確認。

   說明

   啟動資源預計需要1分鐘，啟動成功後，資源狀態會變為運行中。

步驟五：配置使用者儲存空間

如果您需要在使用資料工作站功能時，讀取除DMS Notebook以外的資料。DMS支援您配置多個OSS Bucket路徑，以讀取Bucket中的資料。

1. 進入專案空間後，在設定頁簽內，單擊儲存管理。

2. 在使用者儲存空間地區，配置OSS路徑。

   說明

   掛載路徑必須以/mnt/開頭。

   

3. 單擊儲存。

步驟六：查看資料

1. 進入專案空間後，在資料頁簽內。

2. 您可以在SQL Console中進行如下操作：

   • 查詢資料

     您可使用Copilot產生查詢SQL或自行輸入SQL語句。SQL文法應與邏輯數倉的SQL文法保持一致。

     說明

     使用統一的MySQL文法進行查詢，無需關注查詢的表的資料庫來源（比如AnalyticDB MySQL版、RDS MySQL），DMS會自動為您進行轉換、最佳化。

     在使用Copilot產生SQL的過程中，Copilot能夠根據您提供的反饋和庫表列中繼資料資訊自動擷取業務知識。如果所擷取的知識不準確，您可以進行編輯以提升其參考價值，隨後Copilot在回答類似問題時將會參考該知識以提高準確性。更多知識的資訊，請參見使用Copilot產生SQL。

     如果您對Copilot產生的SQL滿意並符合您的業務需求，可以為其點贊。這一操作將成為後續產生SQL的參考。

   • 查看錶使用說明

     系統自動根據庫表列中繼資料產生表描述。您可展開資料庫，再雙擊表名稱，在使用說明頁簽下查看或編輯表描述。

     

下一步操作

使用Notebook開發

管理Notebook資源

針對已添加的資源，您可在資源配置頁面進行如下操作。如何進入資源配置頁面，請參見步驟四：添加資源。

• 手動停止資源運行

• 編輯資源資訊

  說明

  當資源停止運行時，才可以編輯資源資訊。

• 手動啟動已停止啟動並執行資源

• 自動釋放Notebook資源

  當Notebook中的所有Kernel完全退出時，Kernel會進入空閑狀態，並且當空閑時間≥設定的空閑時間時，Notebook資源會被自動釋放。

• 查看Notebook資源中Spark的歷史執行任務

  1. 在資源配置頁面，單擊目標資源右側的SparkUI，進入工作清單頁面。

     

  2. 單擊目標App ID，查看Spark執行詳情。