在您完成部署Dify操作後，可以通過DMS在模型供應商頁面提供的DMS AI外掛程式接入部署（私人或阿里雲百鍊）的模型服務，例如LLM、Embedding、Rerank服務。
接入LLM服務
接入私人部署的LLM服務
目前支援接入的模型如下：
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B、DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B。
進入Dify空間的工作室頁面，單擊帳號名稱，選擇設定。
在模型供應商頁面，填寫模型名稱、API Key、伺服器URL等相關資訊後，單擊儲存。
伺服器URL格式為：
http://172.17.XXX.XXX: XX/v1。
接入阿里雲百鍊大模型提供的LLM服務
使用阿里雲百鍊提供的LLM服務前，需要為Dify所使用的VPC開通公網訪問許可權。本操作以接入DeepSeek-R1為例。
進入工作空間，在左側導覽列單擊Dify
表徵圖，再選擇工作室。在工作室頁面，單擊右上方的帳號名稱，選擇設定。
在模型供應商頁面，選擇LLM模型類型，然後填寫模型名稱、API Key、伺服器URL等相關資訊後，單擊儲存。
模型名稱：在阿里雲百鍊部署的模型的名稱。
API Key：擷取API Key。
伺服器URL：填入阿里雲百鍊伺服器位址，共用模型服務的URL為
https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1。
接入Embedding/Rerank模型
使用私人部署的Embedding/Rerank服務
DMS AI支援的Embedding和Rerank模型如下：
類型 | 模型名稱 | 最大上下文長度 |
Embedding | bge-m3 | 8192 |
bge-large-zh-v1.5 | 512 | |
Rerank | bge-reranker-v2-m3 | 8192 |
步驟一：在DMS AI外掛程式中註冊模型資訊
進入Dify工作室頁面，單擊右上方的帳號名稱，選擇設定。
在模型供應商頁面，添加Text Embedding或Rerank類型的模型並配置參數資訊，再單擊儲存。
說明您僅需要配置模型名稱、服務提供者、API Key、伺服器URL參數即可。
步驟二：在知識庫配置頁面選擇該模型
進入Dify工作室頁面。
在知識庫頁簽下，選擇建立知識庫。
在知識庫配置頁面，選擇待接入的模型。
使用AnalyticDB for PostgreSQL提供的Embedding/Rerank服務
步驟一：在DMS AI外掛程式中註冊模型資訊
進入Dify工作室頁面，單擊右上方的帳號名稱，選擇設定。
在模型供應商頁面，添加Text Embedding或Rerank類型的模型並配置參數資訊，再單擊儲存
說明您僅需要配置模型名稱、服務提供者、Access Key、Secret Key、執行個體ID、地區ID、上下文長度參數即可。更多資訊，請參見查看Access Key、Secret Key、Text Embedding參數填寫說明和Rerank參數填寫說明。
上下文長度的取值不能超過2048。
步驟二：在知識庫配置頁面使用模型
進入Dify工作室頁面。
在知識庫頁簽下，選擇建立知識庫。
在知識庫配置頁面，選擇待接入的模型。