MaxCompute 專案和資料庫都是 DataWorks 工作空間綁定的引擎執行個體——前者是 MaxCompute 計算專案,後者是 MySQL、PostgreSQL、Hologres、DLF、E-MapReduce Hive 等引擎中的資料庫。兩者在資料地圖中的中繼資料詳情頁結構高度一致,本文統一介紹其入口、頁面構成與差異。
進入專案或資料庫詳情
您可以通過以下任一方式進入 MaxCompute 專案詳情頁或資料庫詳情頁:
通用頁面構成
MaxCompute 專案詳情頁與資料庫詳情頁的整體結構一致,通常包含以下地區:
-
基礎資訊:展示資產名稱、類型、所屬工作空間、負責人、建立時間、描述等核心欄位,以及供整合調用使用的實體 ID(GUID,支援複製)。
-
下鑽表列表:展示當前專案或資料庫下的所有表,支援按表名關鍵字搜尋。每行支援收藏、申請許可權等行操作;單擊表名進入表詳情頁繼續查看欄位、血緣、使用記錄等明細。如果您具備資料專輯相關許可權,還可以勾選多行後單擊加入專輯,批量將所選表加入指定資料專輯。
-
自訂屬性:如果管理員為專案或資料庫類型實體配置了自訂屬性,詳情頁會展示對應屬性卡片。自訂屬性支援從工作空間繼承,詳情請參見自訂屬性。
MaxCompute 專案特有內容
在通用結構之外,MaxCompute 專案詳情頁還提供以下與計算專案相關的資訊和約束:
-
頂部統計:展示專案下的總表數、精品表數與成員數,協助您快速瞭解專案規模與精品資產沉澱情況。
-
專案專屬欄位:基礎資訊額外展示項目類型(若為湖倉一體專案會帶相應標識)、環境、生命週期、計算資源等。
-
技術資訊:展示專案的業務部門、業務負責人等欄位。僅當您具備查看技術資訊的許可權時顯示。
若當前專案為湖倉一體專案,從該專案下鑽進入的表詳情頁中,生成API與資料分析按鈕將被禁用。
資料庫特有內容
資料地圖為綁定到 DataWorks 的各類資料來源(如 MySQL、PostgreSQL、Hologres、DLF、E-MapReduce Hive 等)統一提供資料庫詳情頁,在通用結構之外,按資料庫類型呈現差異化欄位:
-
資料庫類型與 Catalog:基礎資訊會標明資料庫的引擎類型,並展示其所屬的 Catalog 資訊(如 DLF Catalog、Hive Catalog 等)。
-
實體 ID 協助文檔:頁頭提供實體 ID 協助文檔連結,便於您瞭解該類型資料庫實體 ID 的使用方式。
不同類型的資料庫展示的中繼資料欄位、可見列與可用行操作可能存在差異,具體以頁面實際呈現為準。