資源管理 - DataWorks

Data Studio的資源管理功能支援建立並管理MaxCompute、EMR、CDH、Flink的資源與函數，在資料開發或SQL查詢中使用。

功能介紹

Data Studio的資源管理功能支援對資源和函數進行統一管理，不僅支援將儲存在OSSObject Storage Service或本機存放區中的資源上傳並建立，還可以將這些資源註冊為函數，以便在資料開發節點中使用。在管理資源和函數時，資源管理功能僅支援管理通過資源管理模組建立的資源和函數。

通過上傳OSS檔案方式建立資源時。

已開通OSS並建立Bucket，將待上傳檔案儲存體至OSS Bucket中。基於OSS上傳，需選擇指定Bucket中的檔案。因此，使用該方式建立資源前需先建立Bucket並儲存相關檔案，詳情請參見簡單上傳。
已為操作上傳檔案的阿里雲帳號授予可訪問目標Bucket的許可權。為避免許可權限制，上傳檔案前需提前為相關操作帳號進行授權。

資源大小：最大支援上傳500MB的資源。
資源發布：若您使用的是標準模式的工作空間，則需將資源發布至生產環境，發布後生產環境的專案才會存在該資源。
說明
開發環境和生產環境的資料來源資訊存在差異，查詢對應環境的表、資源等操作前，請先明確相應環境的資料來源資訊。
資源管理：DataWorks僅支援查看與管理通過DataWorks上傳的資源。

資源管理支援通過可視化方式上傳建立，建立的資源不僅可以在資料開發工作單位中使用，還可以建立為自訂函數。

資料來源	資源	支援建立的方式
		本地	OSS
MaxCompute	MaxCompute Python 編寫好的Python代碼，用於註冊Python UDF函數。尾碼為`.py`。
	MaxCompute Jar 編譯好的Java JAR包，用於運行Java程式。尾碼為`.jar`。
	MaxCompute Archive 僅支援將`.zip`、`.tgz`、`.tar.gz`或`.tar`為尾碼的壓縮檔上傳為資源，通過資源名稱的尾碼區分壓縮類型。
	MaxCompute File 支援將任意類型檔案上傳為File資源，實際使用時請以各引擎支援情況為準。
EMR	EMR Jar 編譯好的Java JAR包，用於運行Java程式。尾碼為`.jar`。
	EMR File 支援將任意類型檔案上傳為File資源，實際使用時請以各引擎支援情況為準。
CDH	CDH Jar 編譯好的Java JAR包，用於運行Java程式。尾碼為`.jar`。
	CDH File 支援將任意類型檔案上傳為File資源，實際使用時請以各引擎支援情況為準。
Flink	Flink Jar 編譯好的Java JAR包，用於運行Java程式。尾碼為`.jar`。

支援通過使用資源來建立MaxCompute 、EMR、CDH和Flink函數，這些函數可在資料開發和SQL查詢中使用。

進入DataWorks工作空間列表頁，在頂部切換至目標地區，找到目標工作空間，單擊操作列的快速進入 > Data Studio，進入Data Studio。
在左側導覽列單擊，進入資源管理頁面。
在資源管理頁面，單擊表徵圖進行建立資源或函數。您也可以先建立目錄，規劃資源管理目錄後，再按右鍵相應目錄，選擇建立，建立資源或函數。

您可以通過複製已有資源與函數快速建立新的資源與函數。

您可以通過版本管理的查看與對比功能，快速分析資源或函數版本差異並進行調整。