雲原生MaxCompute(原名ODPS)是阿里雲自主研發的集高性價比、多模計算、企業級安全和AI驅動於一體的企業級SaaS化智能雲資料倉儲(AI-Native Datawarehouse)。
產品簡介
MaxCompute是面向分析的企業級SaaS模式智能化雲資料倉儲,以Serverless架構提供全託管、開箱即用的線上資料倉儲服務,消除了傳統資料平台在資源擴充性和彈性方面的限制。
計算儲存的智能最佳化能力、開放的湖倉一體架構、近即時和互動式查詢加速能力以及Data+AI一體化建設,使使用者最小化營運投入、經濟並高效地分析處理海量資料。
數以萬計的企業正基於MaxCompute進行資料計算與分析,將資料高效轉換為業務洞察。
產品架構
MaxCompute的架構主要由儲存層、計算層和統一的營運管控平台構成,共同構建在多可用性區域部署的穩固基礎設施之上。
儲存層通過其儲存引擎,整合了由標準、低頻、長期等儲存類型構成的原生儲存體系,並支援開放的湖倉一體(OpenLake)架構。
計算層通過多種引擎支援離線、近即時、Data+AI等多種計算任務。
營運管控層作為平台的管理與控制核心,提供從專案、配額到優先順序的資源治理,從資源觀測、監控警示到作業診斷的全方位監控,以及完整的安全審計能力。
整個平台通過標準的開發接入介面(如SDK/API/JDBC)與上層的DataWorks、PAI等產品整合。

產品優勢
高性價比的企業級數倉
簡單易用:多服務預整合、標準SQL開發簡單,開箱即用。
彈性擴充:Serverless架構存算分離,無需提前規劃,靈活彈性,隨用隨付,可以滿足業務突增需求,支援即時根據業務峰穀變化分配資源。
安全穩定:內建完善的存取控制、安全和災備能力,提供資源觀測和作業診斷能力。
高性價比:提供智能分析方案,持續最佳化效能和成本。
多情境增全量一體計算最佳化
支援流式寫入和近即時增量計算:MaxCompute 增量計算將計算與儲存解耦,在統一的 SQL 引擎上提供增全量一體、流批統一的近即時資料處理能力。通過增量物化視圖(Delta Live MV)自動感知上遊資料變化並持續重新整理,簡化增量計算 pipeline 的構建;同時相容資料庫整庫即時同步、Flink 流式寫入與更新等多種資料接入方式。
MaxQA查詢加速升級,28億行資料查詢最快可1秒返回。
湖倉一體的開放架構
MaxCompute湖倉一體支援OpenLake解決方案,實現同一份OpenLakehouse資料多引擎互訪。
支援聯邦查詢分析,相容多種主流開來源資料格式。
支援通過Storage API和Connector將MaxCompute資料向第三方開源引擎開放,簡化計算引擎整合過程。例如Spark概述與MaxCompute計算資源、資料和許可權體系深度整合。
Data+AI
分散式運算架構MaxFrame,提供Python編程介面,相容Pandas運算元並支援與人工智慧PAI無縫整合。
MaxFrame內建第三方依賴包及通用模型,使用者自訂鏡像管理,通過雲原生巨量資料預先處理能力,為大模型等AI深度學習情境提供資料AI整合能力。
適用情境廣泛
MaxCompute提供了面向多種計算情境的資料倉儲解決方案及分析建模服務,以統一平台滿足資料倉儲、BI、近即時分析、資料湖分析、機器學習等多種情境,已在阿里巴巴集團內部得到大規模應用。
產品生態豐富:
MaxCompute深度融合阿里雲DataWorks、即時數倉Hologres、人工智慧平台PAI、Quick BI等產品,滿足資料分析情境下的不同需求。
基於DataWorks實現一站式的資料同步、商務程序設計、資料開發、管理和營運功能。
基於Machine Learning Platform for AI的演算法組件實現對MaxCompute資料進行模型訓練等操作。
基於Hologres對MaxCompute資料進行外表查詢加速,也可匯出到Hologres互動式分析。
基於Quick BI將MaxCompute資料製作成報表,實現資料視覺效果分析。
核心功能
MaxCompute提供的核心功能如下:
功能分類 | 功能描述 |
數倉基礎能力 |
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多情境計算能力 |
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開放架構 |
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企業級能力 | |
安全、容災與穩定性 |
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產品動態
更多產品動態參見MaxCompute產品發布動態與公告。