Dataphin：建立標籤專案

前提條件

• 若您需進行規範建模研發，在建立標籤專案前您需建立對應的資料板塊。若不建立，則只可進行通用研發。資料板塊建立詳情請參見：建立資料板塊。

• 建立標籤專案前，您需完成對應的計算源建立。詳情請參見：計算源。

使用限制

• Dataphin僅支援超級管理員、系統管理員、板塊架構師角色的帳號建立標籤專案。

• Dataphin僅支援專案超級管理員、系統管理員、板塊架構師角色的帳號，具備關閉和開啟資料表讀寫的許可權申請。

步驟一：選擇項目類型

1. 在Dataphin首頁，單擊頂部功能表列的規劃。

2. 在數倉規劃頁面，按照下圖操作指引，進入建立標籤專案對話方塊。

   

步驟二：設定項目的歸屬板塊和基本資料

1. 在建立專案對話方塊中配置標籤專案的歸屬板塊、基本資料及商務資訊參數。

   說明

   標籤專案為Prod環境，等價於Prod專案，因資料研發流程差異，稱為Basic標籤專案。專案內可以編輯開發並提交資料對象、提交即可更新至生產調度及監控營運。

   地區	參數名稱	描述
   歸屬板塊	資料板塊	選擇專案所屬的資料板塊。選擇歸屬板塊後，即可進行規範建模研發工作。若不選擇，則只可進行通用研發工作。 說明 若資料板塊為Dev-Prod模式，歸屬Prod業務板塊的Basic專案中不可以構建規範建模對象，僅可以構建基礎層、應用程式層資料，以免公用層資料標準規範性受影響、資料生產異常。
   基本資料	專案英文名	填寫專案的英文名。命名規則如下： 包含字母、數字、底線（_） 不支援以LD_開頭。 不能超過64個字元。
   	專案名稱	填寫專案的名稱。命名規則如下： 包含漢字、數字、字母、底線（_）或短劃線（-）。 不能超過64字元。
   	計算源類型	選擇計算源類型後選擇對應的計算源。 重要 已繫結項目的計算源，無法被其他專案再次綁定。 Dataphin對接了人工智慧平台PAI，為您提供了PAI基礎的演算法調度能力。在Machine Learning Platform for AI中，建立可視化建模的工作空間時，資源選擇為基於MaxCompute的計算資源群組，詳情請參見資源管理概述。如果您開啟了機器學習，需要配置以下參數。 PAI地區：選擇Dataphin執行個體所在地區。 AccessKey ID、AccessKey Secret：配置成需要訪問PAI帳號的AccessKey ID、AccessKey Secret。 PAI專案名稱：選擇PAI專案。 建議當前Dataphin專案綁定的MaxCompute專案與PAI綁定的MaxCompute專案保持一致。
   	描述資訊	填寫對專案的簡單描述。
   商務資訊	空間類型	區分專案開發工作單位及產出資料特徵，預設為應用程式層。空間類型包括4種： 中介層：通常用於儲存資料進行加工後，一致的、準確的、乾淨的資料。 貼源層：通常用來儲存從業務系統中整合的未經處理資料，為後續的加工與開發作為資料的來源。 應用程式層：面向業務需求，定義產生可應用於不同情境的個人化、多樣化的資料指標。 通用層：通常用來儲存通用的摘要資料。如某個主題域下某個維度摘要資料。
   任務參數配置	Flink任務預設參數配置	開啟即時引擎後，您可在文字框輸入Flink相關參數配置。後續建立該專案下的Flink任務時，將預設配置該參數資訊。參數格式必須為索引值對格式：key:value。如：taskmanager.numberOfTaskSlots:1。

2. 單擊確定，即可完成標籤專案的建立。

後續步驟

完成標籤專案的建立後，在建立市場時您可將該專案綁定到對應的市場。詳情請參見：建立市場。