本文介紹自然語言產生組件的配置詳情。可通過此組件使用大語言模型進行多輪對話、知識檢索與內容產生。
組件資訊
AI 大模型產生內容可能出現問題，請仔細甄別並檢查後謹慎使用。
元件圖表標 | 組件名稱 |
| 自然語言產生。 |
前提條件
可以通過已存在的流程或者建立新的流程進入流程的畫布編排頁面。
進入已存在的流程畫布編排頁面
在頁簽，單擊需編輯的流程名称，進入流程的編排頁面。
建立新的流程進入畫布編排頁面。具體操作請參見建立流程。
操作步驟
單擊畫布上的自然語言產生元件圖表標，查看右側組件配置地區。
在模型設定地區，選擇實作類別型為模型，協議為OpenAI，填寫 baseUrl、apiKey 和模型名稱，然後單擊頂部儲存。
根據需求配置組件資料，詳細配置說明請參見配置項說明。
配置完成後，單擊保存，在彈出的對話方塊中單擊保存，完成儲存。
配置項說明
1、模型設定
可單擊实现类型選擇模型或应用這兩種實作類別型，不同的實作類別型所對應的配置項不同，具體的配置項說明如下：
實作類別型-模型
配置項 | 說明 |
协议 | 實作類別型為模型時，目前供應商僅支援OpenAI。 |
baseUrl | 模型服務的網路存取點，如“https://api.openai.com/v1”或其他相容OpenAI的存取點。 |
apiKey | 模型服務的密鑰。 |
模型名称 | 使用的模型名稱，如“gpt-3.5-turbo”、“qwen-plus”等。 |
初始提示词 | 模型會話的初始提示詞輸入，用於引導其輸出，如“你是一個風趣的喜劇演員，在後續的問答中請用詼諧的語言來溝通”。 |
模型输入 | 模型對話的本輪輸入，可以直接引用或在一段文本中嵌入多個變數，如“{{incomingMessage}}”或“請幫我尋找有關{{topic}}的資料”。 |
模型输出变量名 | 模型對話的本輪輸出變數名，可以在後續流程中複用，並作為訊息內容回複。 |
兜底文案 | 當模型服務不可用時，該內容將作為輸出，如“對不起，我暫時無法回答您的問題”。 |
實作類別型-應用
配置項 | 說明 |
协议 | 實作類別型為應用時，目前供應商僅支援Dashscope。 說明 更多關於應用的詳細資料請參閱：應用開發。 |
apiKey | 應用服務的密鑰。 說明 更多關於密鑰的詳細資料請參閱：擷取API Key。 |
workspaceId | 智能體/工作流程/智能體編排應用所在的業務空間ID。調用子業務空間的應用時需傳遞，調用預設業務空間的應用時無需傳遞。 說明 更多關於業務空間的詳細資料請參閱：業務空間許可權管理。 |
appId | 應用ID。 |
应用输入 | 應用對話的本輪輸入，可以直接引用或在一段文本中嵌入多個變數，如“{{incomingMessage}}”或“請幫我尋找有關{{topic}}的資料”。 |
自定义透传参数 | 透傳自訂參數，如{"city": "杭州"}。 |
应用输出变量名 | 應用對話的本輪輸出變數名，可以在後續流程中複用，並作為訊息內容回複。 |
兜底文案 | 當應用服務不可用時，該內容將作為輸出，如“對不起，我暫時無法回答您的問題”。 |
2、要求標頭配置
當模型設定中实现类型為应用時，不支援要求標頭配置。
配置項 | 說明 |
要求標頭配置 | HTTP 要求頭設定，請填寫以下資訊：
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3、多訊息處理配置
配置項 | 說明 |
處理方式 | 選擇大模型正在處理當前訊息時如何處理後續上行訊息的方式。
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