Application Real-Time Monitoring Service：閾值檢測

使用情境

• Web & H5應用：可以使用此功能來監測Web & H5的效能，包含：LCP（Largest Contentful Paint）最大內容渲染耗時、FID（First Input Delay）首次互動延遲耗時、以及CLS（Cumulativ Layout Shift）累計布局等核心指標，當核心指標出現異常時，系統會立即發出警示，協助開發人員快速定位和解決問題，從而提升使用者使用體驗；

• App應用：可以使用此功能來監測移動端App的效能（包含iOS和Android應用），支援資源載入、API調用、異常崩潰、卡頓等核心效能指標，自動上報異常堆棧、Crash日誌等協助快速定位和複現問題，提升使用者使用體驗；

樣本：

某應用App發布新版本後，應用卡頓次數明顯上升，此時通過提前配置的卡頓次數警示，通過區間檢測發現異常，及時發現問題並修複，從而避免影響更多使用者。

前提條件

已接入使用者體驗監控，具體操作，請參見接入應用。

配置閾值檢測

1. 登入ARMS控制台。

2. 在左側導覽列中選擇使用者體驗監控 > 警示規則，然後單擊建立警示規則。

3. 在建立警示規則頁面自訂警示名稱，並選擇警示檢測類型為閾值檢測。

4. 在警示對象地區根據需求選擇對應的警示應用、指標類型和篩選條件。

   

   參數	說明
   警示應用	選擇需要建立警示的應用。可以選擇多個應用或全部應用。
   建立應用時自動在此警示規則中追加	是否將之後接入的應用自動接入當前警示規則。
   指標類型	選擇需要檢測的指標類型。更多資訊，請參見RUM警示規則指標說明。 說明 不同的指標類型，警示規則的條件欄位和篩選條件不同。
   篩選條件	針對指標進行進一步的篩選過濾以縮短監控範圍。 警示指標的維度： 遍曆：匹配當前維度下所有警示。 =/!=：精準匹配或排除，支援配置多個值。 包含/不包含：模糊比對或排查，支援配置多個值。 說明 如果您希望警示通知中提示某個維度資訊，則需要選取對應的篩選條件，否則在指標查詢結果中，對應維度將會被彙總。

5. 在警示規則地區設定以下參數。

   參數	說明
   警示觸發模式	單條件：滿足下述的規則就會觸發警示。 多條件：選擇警示觸發規則。 同時滿足下述規則：需滿足所有警示條件才會觸發警示。 滿足下述一條規則：滿足任意一條警示條件就會觸發警示。
   警示條件	根據所選的指標類型，配置警示觸發條件。 觸發周期：選擇警示觸發的周期，例如：最近5分鐘。 警示指標：選擇對應的指標。 觸發條件：支援大於等於、小於等於、環比上升/下降%、與上小時同比上升/下降%、與昨日同比上升/下降%等。 說明 您可以在警示通知中，評估當前警示條件閾值配置是否合理，並查看過去一段時間內是否觸發了警示閾值。更多資訊，請參見查看警示詳情。
   警示等級	系統內建了4種警示等級，您可以根據警示層級配置不同的通知策略。 例如：P1層級電話警示，P2及以下層級釘群通知。 P1：critical P2：error P3：warning P4：page
   填入P4建議閾值	可以根據閾值與指標的對比圖調節閾值。當該規則對多個應用生效時，可以單擊應用右側表徵圖，對不同應用產生不同的建議閾值。 ARMS通過智能演算法根據指標歷史水位為您推薦建議閾值。更多資訊，請參見建議閾值說明。
   警示數預測	查看選定時間段內指標預計超出閾值的次數，單擊具體的警示數值，可以查詢記錄點觸發警示的指標數值。 每一次建立或修改警示規則時，都推薦您使用警示數預測功能，該功能通過演算法對歷史資料進行分析，對選定時間段內進行警示數預測，方便您調整閾值。更多資訊，請參見警示數預測功能說明。

6. 設定通知策略和進階警示設定。

   參數	說明
   通知策略	不指定通知規則：警示被觸發時不會發送警示，僅當通知策略的匹配規則被觸發時才會發送警示。 指定通知規則發送警示：警示被觸發時，ARMS通過指定通知策略的通知方式發送警示資訊。您可以選擇已有的通知策略，也可以建立一個通知策略。更多資訊，請參見通知策略。
   進階警示設定
   無資料情況	用於無資料、複合指標和環比同比等異常資料的修複。當警示指標沒有達到設定的條件時，警示資料修複為0、1或不觸發警示。 更多詳細資料，請參見警示管理名詞解釋。

7. 設定完成後單擊儲存。

查看警示詳情

收到警示通知後，您可以在ARMS控制台的警示管理 > 警示事件歷史頁面查看警示詳情。

建議閾值說明

建議閾值功能可以根據您選擇的應用、介面和警示指標，通過智能演算法對該指標的歷史資料進行分析，為您推薦較為合理的靜態閾值。該功能還支援即時產生指標和閾值的對比圖，方便您調節閾值。

應用情境

• 當您發現經常收到某條警示，但是系統又沒有發生任何故障時，可能是因為當前的閾值設定得不夠合理，或者是該閾值不適合某些應用或介面。這種情境下，您可以使用建議閾值功能，對警示規則的閾值進行調整，或對部分應用、介面的閾值進行調整，ARMS會自動根據歷史資料為您推薦合理的新閾值。

• 當您需要對大量應用、介面的某一指標配置警示，但是不同應用，不同介面適合的警示閾值又不同時，可以使用建議閾值功能。您無需手動為每一個應用/介面設定警示閾值，建議閾值功能通過智能演算法可以幫您快速完成設定。

實現原理

當您單擊填入P4建議閾值後，ARMS就會自動拉取每個應用、每個介面對應指標的歷史3天資料，然後通過N-sigma演算法計算每個指標歷史3天的均值和方差。具體來說，假設您的業務沒有發生明顯變化，因此可以假設指標服從一個常態分佈，那麼，指標偏離期望3倍標準差的機率很小。基於這個原理，根據歷史3天該指標的平均水位與波動情況，即可給出一個建議閾值。

警示等級中，P4表示最不嚴重的警示，這個建議閾值僅表示指標有些許異常，您可以根據P4建議閾值，設定P1、P2、P3等更嚴重的警示閾值。

警示數預測功能說明

警示數預測功能通過演算法對歷史資料進行分析，從而實現在選定時間段內對警示數進行預測，並展示歷史警示發生的時刻。協助您設定警示靜態閾值或調整區間檢測的警示靈敏度。

警示數預測原理

ARMS會根據指標歷史24h資料，計算指標會超出每個閾值的次數來預測在該設定下警示的數量。並且，ARMS提供了指標詳細資料，您可以看到指標實際值超出閾值的具體時間。您可以根據這些資訊調整閾值，以適配實際業務需求。