Application Real-Time Monitoring Service：區間檢測

應用情境

• 應用效能監控：網站管理員可以使用此功能來監測網站的回應時間、請求速度等黃金指標。當某個服務的回應時間突然超出正常範圍，系統會立即發出異常警告，從而使管理員能夠快速定位和解決問題。

• 伺服器資源最佳化：可以監測伺服器的CPU和記憶體使用量情況。如果某台伺服器的資源使用率持續超過預設閾值，那麼系統會自動產生例外狀況事件。有助於團隊及時調整資源分派，避免潛在的系統崩潰。

• 應用串連池分析：可以利用此功能來監控查詢速度、並發串連數等關鍵計量。當線程的某些指標超出正常範圍，系統會自動觸發例外狀況事件，及時最佳化程式效能。

• 微服務架構監測：在微服務架構中，各個服務之間的互動和依賴關係複雜。通過此功能，團隊可以監測每個服務的資源使用和響應效能。當某個服務出現異常，可以迅速定位問題，確保整個系統的穩定運行。

樣本：

某工作網站的訪問量在白天（例如10:00~18:00）低於1000為異常值，但在夜間（例如22:00~06:00）超過1000可能是受到攻擊。在這種情境下，指標的正常水位會隨著時間變化而不斷變化。 如果配置一個固定閾值，例如低於1000就警示，那白天訪問異常時可以正常收到警示通知，但夜間如果被攻擊則無法及時收到警示通知；如果使用區間檢測功能，就可以智能識別正常水位，自動更新閾值區間。

前提條件

已接入應用監控，具體操作，請參見應用監控接入概述。

配置區間檢測

1. 登入ARMS控制台。

2. 在左側導覽列中選擇應用監控 > 應用監控警示規則，然後在右側頁面單擊建立警示規則。

3. 在建立應用監控警示規則頁面自訂警示名稱，並選擇警示檢測類型為區間檢測。

   說明

   配置閾值檢測的操作，請參見閾值檢測。

4. 在警示對象地區根據需求選擇參數。

   參數	說明
   警示應用	選擇需要檢測的應用。目前區間檢測只支援對單個應用配置警示。
   指標類型	選擇需要檢測的指標類型。更多資訊，請參見警示規則指標說明。 選擇完成後，系統將自動計算上下邊界並進行即時渲染，您可以在警示條件地區預覽指標走勢。 說明 不同的指標類型，警示規則的條件欄位和篩選條件不同。 初次渲染耗時較久，大約需要2~4秒。 上下線邊界的計算原理，請參見閾值區間計算原理。
   篩選條件	針對指標進行進一步的篩選過濾以縮短監控範圍。 警示指標的維度： 遍曆：會在警示內容中透出實際觸發警示的維度內容。 無維度：警示內容中透出這個維度所有數值的和。 = ：警示中只透出當前設定維度內容。 !=：警示中只透出不等於設定維度內容。 包含：警示中只透出包含設定維度內容。 不包含：警示中只透出不包含設定維度內容。 正則匹配：警示中只透出正則匹配設定維度內容。

5. 在警示規則地區設定警示條件。

   參數	說明
   警示觸發模式	區間檢測只支援單條件的觸發，不支援多個觸發模式的組合。
   警示條件	配置具體的警示條件，包含以下幾個因素： 最近X分鐘：選定監控的時間範圍，最多可選擇60分鐘。 指標度量：指代的是指標可以被量化的資料或值，此處根據不同指標類型有不同的度量方式，例如調用次數，調用回應時間等。 彙總方式：對指標資料的計算，包括平均值、最大值、最小值等，同樣會取決於指標和度量。 比對方式：對計算後的資料進行比對以尋找出異常的點，在區間檢測中包括三種比對方式： 動態閾值上下界之外：系統會自動計算目前時間的上下界，如果發現有資料點位於上界或者下界之外，則為異常資料，觸發警示。 動態閾值上界之外：系統會自動計算目前時間的上下界，如果發現有資料點位於上界之外，則為異常資料，觸發警示。 動態閾值下界之外：系統會自動計算目前時間的上下界，如果發現有資料點位於下界之外，則為異常資料，觸發警示。 警示等級：從P1到P4 的警示等級設定，代表不同的嚴重程度。 在資料預覽地區，藍色線條代表實際的資料點，綠色地區即上下邊界範圍。
   容忍度	基於系統自動計算的上下界為基礎進行邊界展開或者收縮，如果容忍度越高（向右滑動），則上下邊界越寬，那麼資料被診斷為異常資料閾值越高，越不容易觸發警示；如果容忍度越低（向左滑動），則上下邊界越窄，那麼資料被診斷為異常資料閾值越低，越容易觸發警示。
   警示數預測	查看選定時間段內指標預計超出閾值的次數，單擊具體的警示數值，可以查詢記錄點觸發警示的指標數值。 每一次建立或修改警示規則時，都推薦您使用警示數預測功能。該功能通過演算法對歷史資料進行分析，預測選定時間段內的警示數，方便您調整閾值。

6. 設定警示通知和進階警示設定。

   參數	說明
   通知策略	本欄位僅在警示通知值為普通模式時展示。可選值如下： 不指定通知規則：警示被觸發時不會發送警示，僅當通知策略的匹配規則被觸發時才會發送警示。 指定通知規則發送警示：警示被觸發時，ARMS通過指定通知策略的通知方式發送警示資訊。您可以選擇已有的通知策略，也可以建立一個通知策略。更多資訊，請參見通知策略。
   進階警示設定
   無資料情況	用於無資料、複合指標和環比同比等異常資料的修複。當警示指標沒有達到設定的條件時，警示資料修複為0、1或不觸發警示。 更多詳細資料，請參見警示管理名詞解釋。

7. 設定完成後單擊儲存。

閾值區間計算原理

ARMS的區間檢測功能主要基於Prophet演算法。配置區間檢測任務之後，ARMS會在後台以每24h一次的頻率，學習指標歷史7天資料的特徵，提取指標趨勢性、季節性等特徵，得到指標未來24h的預測曲線。再根據指標自身的波動情況，也就是誤差方差的大小，為未來一天指標的資料做出一個估計區間。在配置區間檢測警示時，可以預覽演算法計算出來的上下邊界。

與靜態閾值推薦功能不同的地方在於，當業務變化導致指標正常水位發生變化後，無需通過手動編輯警示規則的方式更新閾值。這是因為ARMS持續地以每天一次的頻率學習指標的特徵，並只預測未來一天的上下邊界，因此，您無需多次手動調整閾值。

警示數預測功能說明

警示數預測功能通過演算法對歷史資料進行分析，從而實現在選定時間段內對警示數進行預測，並展示歷史警示發生的時刻。協助您設定警示靜態閾值或調整區間檢測的警示靈敏度。