AnalyticDB：Beam使用

注意事項

• 僅儲存彈性模式v7.0.x版本支援Beam儲存引擎。

• Beam儲存引擎在儲存彈性模式v7.0.6.2版本中結束公測正式上線，該版本修複了公測中的問題，建議您儘快升級到v7.0.6.2及以上版本。

建立Beam表

使用Beam引擎建立表，需要在SQL語句中指定USING beam配置項。例如，建立一個名為test的Beam表。

CREATE TABLE test(a INT, b INT) 
USING beam 
DISTRIBUTED BY (a);

指定排序鍵

您可以通過指定排序鍵的方式來指定資料的物理聚集方式。同時Beam會對指定的排序鍵和主鍵列收集最大（Max）或最小（Min）資訊，從而加速包含排序鍵過濾條件的查詢。 例如，SQL語句中包含sale_date='20230715'的條件，則資料基於sale_date列排序會獲得額外的效能收益。

您可以在ORDER BY子句中指定一個或多個排序鍵。Beam表會在後台自動對資料基於排序鍵進行重排序最佳化。

樣本

建立帶排序建的Beam表。

CREATE TABLE beam_example (
    id integer,
    name text,
    ftime timestamp
) 
USING beam 
DISTRIBUTED BY (id) 
ORDER BY(id);

向Beam表中寫入10000000行資料，並帶排序鍵過濾條件查詢。

INSERT INTO beam_example 
SELECT r, md5((r*random())::text), now() + interval '1 seconds' *(r*random())::int 
FROM generate_series(1,10000000)r;

SELECT * FROM beam_example WHERE id = 100000;

指定壓縮演算法

Beam支援多種壓縮演算法，您可以根據實際業務需要選擇不同的壓縮演算法。Beam支援ZSTD、LZ4、AUTO和GDICT壓縮演算法。

預設壓縮演算法：

• 核心版本為v7.1.1.4及以上的AnalyticDB PostgreSQL版執行個體，預設使用AUTO 1級壓縮。

• 核心版本為v7.1.1.4以下的AnalyticDB PostgreSQL版執行個體，預設使用LZ4 1級壓縮。

ZSTD

如果您期望獲得更高的壓縮比，可以使用ZSTD壓縮演算法，但其壓縮和解壓效能較弱於LZ4。

LZ4

擁有極高的壓縮和解壓效能，但是會損失一部分壓縮率。

AUTO

AUTO是Beam自研的自適應的壓縮演算法。對於數值列，根據資料的Layout提供相對於通用壓縮演算法更高的壓縮比和更高的壓縮、解壓效率。對於其他類型，則使用LZ4通用壓縮演算法進行壓縮。

GDICT

GDICT是Beam自研的全域字典編碼。GDICT在低基數列（小於256個值），可以提供極致的壓縮比和解壓效能。同時支援過濾條件下推，在特定的情境下，相對於通用壓縮演算法可以獲得最高100X的掃描效能提升。

樣本

建立一個壓縮演算法為ZSTD 9級壓縮的Beam表。

CREATE TABLE beam_example (
    id integer,
    name text,
    ftime timestamp
) USING beam  
WITH(compresstype='zstd',  compresslevel=9) ;

Auto Optimize

當您的Beam表有多次寫入、更新或刪除操作時，隨著時間的推移，表中會存在大量的到期資料，從而導致掃描效能下降。Auto Optimize是背景資料最佳化進程，會自動對您的Beam表進行到期資料回收，小檔案合并和資料按照排序鍵聚集操作，從而保障查詢效能。一般情況下，該操作都會由後台進程自動完成，您也可以通過OPTIMIZE beam_example;命令手動觸發Optimize。