AnalyticDB：Spark SQL診斷

前提條件

• 叢集的產品系列為企業版、基礎版或湖倉版。

• 已建立Job型資源群組。

• 已建立資料庫帳號。

  • 如果是通過阿里雲帳號訪問，只需建立高許可權帳號。

  • 如果是通過RAM使用者訪問，需要建立高許可權帳號和普通帳號並且將RAM使用者綁定到普通帳號上。

• 已授權AnalyticDB for MySQL扮演AliyunADBSparkProcessingDataRole角色來訪問其他雲資源。

注意事項

僅支援診斷14天以內且執行成功的Spark SQL。

操作步驟

1. 登入雲原生資料倉儲AnalyticDB MySQL控制台，在左上方選擇叢集所在地區。在左側導覽列，單擊集群清單，在企業版、基礎版或湖倉版頁簽下，單擊目的地組群ID。

2. 在左側導覽列，單擊診斷最佳化 > Spark SQL診斷最佳化。

   查詢列表展示SQL查詢的更多資訊，例如具體的SQL語句、查詢提交時間、執行耗時等，詳細說明如下：

   欄位名	欄位說明
   操作	單擊診斷，查看執行詳情，包括詳細SQL語句以及診斷結果。
   SQL	SQL語句。
   查詢ID	查詢ID。
   執行ID	Spark SQL應用中該SQL的順序ID。
   狀態	SQL語句的執行狀態，包括： 已完成 運行中 失敗
   開始時間	查詢提交的時間。
   執行耗時	SQL語句的執行耗時。
   最大運算元專屬時間	運算元單獨佔用的最大執行時間。
   峰值記憶體	查詢消耗的峰值記憶體。
   掃描資料	查詢從儲存層返回到計算層的資料量。

3. 單擊SQL語句對應操作列的診斷。

4. 在查詢屬性頁面，單擊執行計畫頁簽來查看目標查詢的執行計畫樹圖。

5. 在執行計畫樹右側，單擊查詢層級診斷結果，即可直接查看Query層級診斷結果。

Query層級診斷結果

AnalyticDB for MySQL的Spark SQL診斷功能可以對Spark SQL查詢的Query層級的資訊進行統計，再在統計資訊的基礎上進行診斷並提供調優建議。