AnalyticDB：Multi-Cluster彈性模型

前提條件

• 叢集的產品系列為企業版、基礎版或湖倉版。

• 叢集的核心版本需為3.1.10.0及以上。

  說明

  請在雲原生資料倉儲AnalyticDB MySQL控制台集群資訊頁面的配寘資訊地區，查看和升級核心版本。

什麼是Multi-Cluster資源群組

未開啟Multi-Cluster功能時，一個資源群組僅有一個Cluster執行查詢。當查詢任務提交到資源群組時，這些查詢共用資源組的所有計算資源。如果資源群組中啟動並執行查詢過多，會發生資源爭搶，影響查詢速度。如果資源群組的查詢並發數達到上限，查詢將會排隊。

Multi-Cluster資源群組由一個或者多個Cluster組成。通過靜態或者動態申請Cluster資源來應對變化的負載。接入節點收到使用者查詢後，通過負載平衡調度，將查詢分配給資源群組的不同Cluster執行。不同Cluster的查詢相互獨立，互不影響。如下圖所示。

Multi-Cluster資源群組適合改善中小查詢的並發度，減少查詢的資源爭搶問題，但並不會提高慢查詢和ETL任務的速度。

開啟Multi-Cluster的優勢

對於未開啟Multi-Cluster的資源群組，當查詢負載不斷增長，該資源群組的計算資源無法滿足業務需求時，您需要手動進行以下操作：

• 手動調整資源群組的資源量來滿足業務需求。

• 當大查詢和小查詢發生了資源爭搶，影響了小查詢的響應速度時，您需要將大查詢投遞到其他資源群組。

• 當查詢負載下降之後，資源群組計算資源有冗餘時，手動縮容資源群組的資源量以節省成本。

對於開啟了Multi-Cluster模式的資源群組，同一個資源群組由多個相同規格的Cluster組成。將為您帶來以下優勢：

• 在Multi-Cluster彈性模式下，您無需因為查詢負載抖動而手動調整資源群組的大小。AnalyticDB for MySQL會自動根據查詢負載調整Cluster個數。

• 在Multi-Cluster最大值模式情況下，您可以通過調整Cluster個數來控制資源群組的計算資源總量。

• 資源群組內部的Cluster是相互隔離的，大查詢只會影響所在的Cluster，不會影響其餘Cluster中的查詢。

注意事項

• Multi-Cluster模型僅適用於Interactive類型資源群組。

• 核心版本3.1.10.0之前建立的資源群組不支援開啟Multi-Cluster模型。如果您需要使用Multi-Cluster彈性模型，請建立Interactive型資源群組。

• 湖倉版叢集的Interactive型資源群組不支援同時使用Multi-Cluster模型（即資源群組設定過Cluster最大值和Cluster最小值）和指定彈性計劃（包括Interactive型資源組彈性計劃和存儲加速服務(EIU)按比例默認彈性計劃）。

費用說明

開啟Multi-Cluster後，Interactive資源群組的Cluster個數會彈性變化，並根據實際彈起的資源量（單Cluster規格*Cluster個數）收取彈性資源費用。詳情請參見企業版、基礎版產品定價和湖倉版產品定價。

開啟Multi-Cluster功能

您可以在建立資源群組時開啟Multi-Cluster，或通過修改已有資源群組的配置為已有資源群組開啟Multi-Cluster。

1. 登入雲原生資料倉儲AnalyticDB MySQL控制台，在左上方選擇叢集所在地區。在左側導覽列，單擊集群清單，單擊目的地組群ID。

2. 在左側導覽列，單擊集群管理 > 資源管理，切換到資源組管理頁簽。

3. 在資源組管理頁面，單擊新增資源群組或找到目標資源群組單擊修改。

4. 確認任務類型為Interactive，開啟Multi-Cluster，並配置如下相關參數。

   參數名稱	說明
   引擎	選擇XIHE或者Spark。 XIHE引擎：該資源群組僅支援執行XIHE SQL。 Spark引擎：該資源群組僅支援執行Spark作業，且Spark作業會以互動式方式進行處理。
   Cluster大小	單個Cluster的大小，即ACU數，可任意填寫，最小為16 ACU。 若選擇Spark引擎，您需要先瞭解Cluster大小與Spark Driver、Spark Executor規格映射關係，以便選擇合適的Cluster大小。詳情請參見附錄：Cluster大小與Spark Driver和Spark Executor規格映射關係。
   最小Cluster個數	資源群組內至少需要維持的Cluster個數，需要小於等於最大Cluster個數，最小為1。 設定不同的最小Cluster個數和最大Cluster個數時， AnalyticDB for MySQL會根據資源群組的查詢負載在設定的最小Cluster個數和最大Cluster個數之間進行動態地擴縮容。 指定相同的最小Cluster個數和最大Cluster個數時，AnalyticDB for MySQL在資源群組建立成功後就會啟動指定的Cluster個數，有效地靜態控制資源群組的計算資源總量。
   最大Cluster個數	Cluster個數可以擴容到的最大值，最大為10。 設定不同的最小Cluster個數和最大Cluster個數時， AnalyticDB for MySQL會根據資源群組的查詢負載在設定的最小Cluster個數和最大Cluster個數之間進行動態地擴縮容。 指定相同的最小Cluster個數和最大Cluster個數時，AnalyticDB for MySQL在資源群組建立成功後就會啟動指定的Cluster個數，有效地靜態控制資源群組的計算資源總量。
   Spark配置	Spark應用配置參數，應用於該資源群組執行的所有Spark作業。如需為某個Spark作業單獨配置參數，可以在提交作業時通過代碼設定。 說明 引擎為Spark引擎時，支援配置該參數。

5. 單擊確定，開啟Multi-Cluster功能。

   開啟Multi-Cluster功能後，資源群組管理頁簽可以查看Multi-Cluster資源群組最小、最大和正在啟動並執行Cluster個數，同時操作列的監控選項中還可以查看詳細的資源群組相關指標。

修改最大和最小Cluster個數的影響

當您變更最大和最小Cluster個數時，對當前啟動並執行Cluster個數的影響如下。

當最小Cluster個數和最大Cluster個數不同時：

• 增加最大Cluster個數：增加Cluster個數上限。在負載滿足要求之前，Cluster當前運行個數不會發生變化。

• 減少最大Cluster個數：如果此時正在啟動並執行Cluster個數大於修改後的最大Cluster個數，新的查詢將不會發送到多餘的Cluster中，等到多餘Cluster上的查詢執行完畢後，減少啟動並執行Cluster。

• 增加最小Cluster個數：立即建立新的Cluster，直至滿足指定的最小Cluster個數。

• 減少最小Cluster個數： 如果此時正在啟動並執行Cluster個數大於修改後的最小Cluster個數，AnalyticDB for MySQL會在5分鐘時間視窗內持續監控您的查詢負載，直至您的負載符合減少條件時，才會減少至您配置的最小Cluster個數。

當最小Cluster個數和最大Cluster個數相同時：

• 增加最大Cluster個數和最小Cluster個數：直接增加Cluster個數到您設定的最大Cluster個數。

• 減少最大Cluster個數和最小Cluster個數：新的查詢將不會發送到多餘的Cluster中，等到多餘Cluster上的查詢執行完畢後，減少Cluster。

附錄：Cluster大小與Spark Driver和Spark Executor規格映射關係

選擇不同的Spark資源規格記憶體比時，所啟動的Spark Driver和Spark Executor規格、數量將有所不同。您可以在開啟Multi-Cluster功能時，在Spark配置中添加spark.adb.warehouse.instance.spec參數，以設定Spark Driver和Spark Executor規格的CPU記憶體比。

spark.adb.warehouse.instance.spec參數的取值如下：

• MEMORY（預設值）：使用CPU記憶體比為1:8的Spark Driver和Spark Executor。

• GENERAL：使用CPU記憶體比為1:4的Spark Driver和Spark Executor。

• COMPUTE：使用CPU記憶體比為1:2的Spark Driver和Spark Executor。

Cluster大小與Spark Driver和Spark Executor規格映射列表如下：