AnalyticDB：彙總支付方案

業務痛點

武漢利楚商務服務有限公司（利楚掃唄）已覆蓋全國400多個地級市，旗下商戶數量70萬家，每天處理交易數大約1200萬筆，年受理交易金額2000億元，成功為上百個行業提供彙總支付綜合解決方案。隨著業務持續擴張，利楚掃唄面臨以下問題：

• 儲存空間

  利楚掃唄近3個月的資料存放區量已超過2TB，業務還在持續擴張，預計單體RDS的儲存空間將不夠用。

• 高並發

  隨著接入商戶數量的增加，每日的流水持續增長，資料庫讀寫效能明顯下降。

• 分析型需求

  隨著資料量的增大，資料查詢涉及的量級呈指數級上升，針對商戶等巨量資料量情境的分析查詢，單體MySQL已無法滿足需求。

解決方案

阿里雲通過多款雲資料庫產品為利楚掃唄制定以下解決方案：

方案解讀：

• 使用DRDS分庫分表將資料庫進行水平分割，有效解決訂單的儲存上限及業務高峰時的高並發壓力，藉助了DRDS對MySQL文法的高度相容能力，輕鬆從原來單體資料庫升級到現在的分布式架構。
• 使用PolarDB進行資料歸檔，滿足超巨量資料量的儲存需求，藉助儲存、計算分離以及與MySQL 100%的相容性，確保原有業務不做修改。
• 使用Redis來做緩衝，通過緩衝提高讀取效率；使用RDS唯讀執行個體中的讀庫進行分流，自動均衡讀流量。
• 使用雲原生資料倉儲AnalyticDB MySQL對海量流水資料進行即時查詢，滿足營運的即時性要求，快速精準進行客戶營銷。

客戶價值

• 業務可線性拓展

  依託Redis緩衝和DRDS水平或者垂直分割資料庫技術，解決了高並發、儲存容量擴充以及線上計算擴充的難題，使系統具備了儲存100TB資料的能力，同時也具備10萬TPS（Transactions-per-second）、百萬QPS（Queries-per-second）的支撐能力，足以支撐利楚掃唄業務擴充至當前業務量的5~10倍，解決了在業務快速增長過程中對資料庫儲存量和並發量帶來的挑戰，確保在業務快速增長的情況下，每一位終端使用者都能享受平滑的支付體驗。

• 讓資料流動起來

  藉助DTS的資料即時同步功能，讓客戶的資料即時資料流動起來。藉助PolarDB和AnalyticDB MySQL的巨量資料處理能力，決策報表的產生時間從分鐘層級降低至秒級，大部分報表可以在10秒內產生，部分特別複雜的報表產生時間為1分鐘。業務行為和業務決策平滑對接，決策者可以通過報表資料快速進行業務決策，實現通過計算資料創造業務價值。

• 提供7×24小時的高可用服務

  以業務7×24小時運行標準設計，提供彈性升降配、線上擴容、SQL審計分析、唯讀執行個體等功能，阿里雲可提供金融層級的安全性和穩定性。