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Alibaba Cloud Linux:DescribeMetricList

更新時間:Sep 11, 2026

查詢指標。

介面說明

當前介面取得的執行個體清單是已經被 SysOM 納管的機器清單,如果某個 ECS 執行個體存在但是沒有被 SysOM 納管,則不會出現在清單當中。

調試

您可以在OpenAPI Explorer中直接運行該介面,免去您計算簽名的困擾。運行成功後,OpenAPI Explorer可以自動產生SDK程式碼範例。

調試

授權資訊

下表是API對應的授權資訊,可以在RAM權限原則語句的Action元素中使用,用來給RAM使用者或RAM角色授予調用此API的許可權。具體說明如下:

  • 操作:是指具體的許可權點。

  • 存取層級:是指每個操作的存取層級,取值為寫入(Write)、讀取(Read)或列出(List)。

  • 資源類型:是指操作中支援授權的資源類型。具體說明如下:

    • 對於必選的資源類型,用前面加 * 表示。

    • 對於不支援資源級授權的操作,用全部資源表示。

  • 條件關鍵字:是指雲產品自身定義的條件關鍵字。

  • 關聯操作:是指成功執行操作所需要的其他許可權。操作者必須同時具備關聯操作的許可權,操作才能成功。

操作

存取層級

資源類型

條件關鍵字

關聯操作

sysom:DescribeMetricList

get

*全部資源。

*

無 無

請求文法

GET /api/v1/openapi/proxy/get/describeMetricList HTTP/1.1

請求參數

名稱

類型

必填

描述

樣本值

instance

string

否

執行個體 ID。

i-wz9d00ut2ska3mlyhn6j

metricName

string

否

監控項目名稱。

sysom_cpu_graph

startTime

integer

否

起始時間,秒級時間戳記。

1709740800000

endTime

integer

否

截止時間,秒級時間戳記。

1683618245000

返回參數

名稱

類型

描述

樣本值

object

回應參數:

code

string

狀態碼

  • code == Success 則代表授權成功;

  • 其他狀態碼代表授權失敗,授權失敗時檢視 message 欄位取得詳細的錯誤資訊。

Success

data

array<object>

傳回資料。

object

傳回資料。

labels

string

監控項目標籤。

{'taskExecName': 'build-and-deploy', 'pipelineName': 'pipeline-run-1722909642357'}

metricName

string

監控項目名稱。

sysom_cpu_usage_idle

values

array

指標資料。

array

一個資料點,格式為 [<時間>, <數值>]。

["1743036429.0", "10489572.0"]

string

時間/數值。

1743036429.0

message

string

錯誤資訊

  • 如果 code == Success,則本欄位為空;

  • 否則本欄位包含請求錯誤資訊。

分析ID: 56dae746-ef55-4f77-8373-cb3594c41457 機器i-bp164ns76pzirbwv0snt分析失敗,失敗原因:Not get GPU trace data for '56dae746-ef55-4f77-8373-cb3594c41457' '['93811']'!

requestId

string

Id of the request

2D693121-C925-5154-8DF6-C09A8B369822

樣本

正常返回樣本

JSON格式

{
  "code": "Success",
  "data": [
    {
      "labels": "{'taskExecName': 'build-and-deploy', 'pipelineName': 'pipeline-run-1722909642357'}",
      "metricName": "sysom_cpu_usage_idle",
      "values": [
        [
          "1743036429.0"
        ]
      ]
    }
  ],
  "message": "分析ID: 56dae746-ef55-4f77-8373-cb3594c41457\n機器i-bp164ns76pzirbwv0snt分析失敗, 失敗原因: Not get GPU trace data for '56dae746-ef55-4f77-8373-cb3594c41457' '['93811']'!",
  "requestId": "2D693121-C925-5154-8DF6-C09A8B369822\n"
}

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