Expenses and Costs:Detecção de anomalias

Ativar a detecção

Na página Anomaly Detection > Anomaly Detection, clique em Enable Detection.

Após ativar a detecção, os resultados ficam disponíveis no dia seguinte. As informações aparecem somente quando o sistema identifica uma anomalia.

Definir a sensibilidade da detecção

Clique em Detection Settings e arraste o controle deslizante para ajustar a sensibilidade da detecção de anomalias. Uma sensibilidade maior aumenta a probabilidade de o sistema detectar uma anomalia.

• Abnormal Cost: Diferença absoluta entre o custo real e o limite da faixa de limiar.

• Threshold: Faixa esperada de flutuações normais de custo calculada pelo algoritmo de detecção de anomalias com base nas configurações de sensibilidade e no histórico de gastos. Essa faixa corresponde à área sombreada em azul no gráfico de tendência de custos.

  Nota

  • Se o custo real estiver dentro da faixa de limiar, o algoritmo considera a flutuação normal e não reporta anomalia. Caso o custo real ultrapasse os limites superior ou inferior dessa faixa, o algoritmo a sinaliza como anomalia.

  • A configuração de sensibilidade influencia diretamente a faixa de limiar. Sensibilidades mais altas resultam em faixas mais estreitas e facilitam a detecção de anomalias.

Configurar alertas

Clique em Enable Alerting para ativar o recurso de alertas. Quando o impacto financeiro ou a gravidade de uma anomalia detectada atingir o limiar configurado, o sistema enviará um alerta automaticamente.

Clique em Set Alert Threshold para definir as condições de alerta e os métodos de notificação.

• Ao selecionar Cost Impact como Alert Condition, insira um valor monetário específico para servir de limiar.

• Se optar por Severity como Alert Condition, escolha entre Minor, Major, Critical ou Very Critical para definir o limiar. A definição de cada nível de gravidade varia conforme a tendência de custos:

  Gravidade	Minor	Major	Critical	Very critical
  Definição para tendência de alta nos custos	impacto no custo ≤ 20 USD, ou impacto no custo ≤ 20% do limite superior da faixa de limiar	impacto no custo > 20 USD, e 20% < impacto no custo ≤ 100% do limite superior da faixa de limiar	impacto no custo > 20 USD, e 100% < impacto no custo ≤ 500% do limite superior da faixa de limiar	impacto no custo > 20 USD, e impacto no custo > 500% do limite superior da faixa de limiar
  Definição para tendência de baixa nos custos	impacto no custo ≤ 20 USD, ou impacto no custo ≤ 30% do limite inferior da faixa de limiar	impacto no custo > 20 USD, e 30% < impacto no custo ≤ 80% do limite inferior da faixa de limiar	impacto no custo > 20 USD, e impacto no custo > 80% do limite inferior da faixa de limiar	-

• Ativar alertas antecipados para anomalias graves: Ao ativar essa opção, o sistema envia alertas mais rápidos para anomalias classificadas como Critical ou Very Critical. Os avisos podem chegar até nove horas após a ocorrência do custo. Detalhes completos da anomalia não ficam disponíveis no mesmo dia da detecção; consulte-os na página de detalhes no dia seguinte.

  Habilitar alertas antecipados para anomalias graves aumenta a frequência de notificações. Se esses avisos forem excessivos, desative o recurso ou reduza o número de destinatários.

Fornecer feedback sobre os resultados da detecção

Quando o sistema detecta uma anomalia de custo, os resultados aparecem na lista Anomaly Details.

Na coluna Actions, clique em View Details para visualizar informações como horário da detecção, produto e conta afetados, além da tendência de custos antes e depois da anomalia. Clique em View Cost Analysis sobre um ponto de anomalia para acessar a página Cost Analysis e validar a precisão do resultado detectado.

Envie feedback sobre os resultados para ajudar no treinamento do algoritmo. Suas contribuições melhoram a precisão das detecções ao longo do tempo.

• Unexpected Exception: Confirma que o sistema identificou corretamente uma anomalia de negócio. O sistema continuará sinalizando padrões semelhantes.

• Expected Fluctuation: Indica que a flutuação de custo era esperada ou teve baixo impacto. O sistema utiliza esse feedback para aprimorar a precisão da detecção.

• False Positive: Sinaliza que o sistema classificou incorretamente uma flutuação normal de custo como anomalia. O sistema usa essa informação para refinar a precisão das futuras detecções.