O Tablestore permite computar e analisar dados com ferramentas como MaxCompute, Spark, Hive, Hadoop MapReduce, Function Compute, Realtime Compute for Apache Flink, Presto, índice de pesquisa do Tablestore ou consulta SQL do Tablestore.
Selecione uma ferramenta de análise
O Tablestore oferece suporte a vários modelos de dados, como o Modelo de Coluna Larga e o modelo TimeSeries. As ferramentas de análise compatíveis variam conforme o modelo de dados. Escolha a ferramenta mais adequada ao seu cenário de negócios.
Ferramenta | Modelo aplicável | Referências | Descrição |
MaxCompute | Coluna Larga | Crie uma tabela externa com o cliente do MaxCompute para acessar dados do Tablestore. | |
Spark | Coluna Larga | Execute computações e análises complexas em dados do Tablestore com Spark via E-MapReduce (EMR) SQL ou DataFrame. | |
Hive ou Hadoop MapReduce | Coluna Larga | Acesse tabelas do Tablestore com Hive ou Hadoop MapReduce. | |
Function Compute | Coluna Larga | Processe dados incrementais do Tablestore em tempo real com o Function Compute. | |
Realtime Compute for Apache Flink |
| Utilize o Realtime Compute for Apache Flink para acessar tabelas de source, dimensão ou resultado no Tablestore e realizar computação e análise de big data. | |
PrestoDB | Coluna Larga | Conecte o PrestoDB ao Tablestore para executar instruções SQL de consulta, análise, gravação e importação de dados. | |
Índice de pesquisa do Tablestore | Coluna Larga | Os índices de pesquisa usam índices invertidos e armazenamento colunar para viabilizar consultas multidimensionais e análises estatísticas em cenários de big data. Esse recurso do Tablestore atende a necessidades como obtenção de valores extremos, contagem de linhas e agrupamento de dados. Se o seu negócio exige consultas multidimensionais — como buscas por colunas fora da chave primária, consultas booleanas ou fuzzy — crie um índice de pesquisa com os campos necessários para consultar e analisar os dados. | |
Consulta SQL do Tablestore |
| A consulta SQL do Tablestore fornece uma interface de acesso unificada para múltiplos mecanismos de dados. Utilize esse recurso para executar consultas complexas e análises eficientes nos dados do Tablestore. |
Faturamento
A cobrança refere-se ao throughput de leitura e gravação consumido quando motores de computação acessam o Tablestore. Para mais informações, consulte Visão geral do faturamento.