Simple Log Service:O que é o Simple Log Service?

Recursos principais

Gerenciamento de logs

• Coleta abrangente de clientes, servidores e produtos de nuvem.

• Armazenamento em camadas (quente, frio, arquivo) com gerenciamento de ciclo de vida para reduzir custos de longo prazo.

• Processa consultas e análises em escala de PB diariamente, respondendo rapidamente às necessidades do negócio.

Pipeline de dados unificado e integração com data lake

• Suporta dezenas de métodos de coleta para ingestão unificada em tempo real de dados massivos.

• Permite processamento, limpeza, consumo em tempo real e distribuição, adaptando-se a análises de negócios, análises de big data e outros cenários.

• Funciona como pipeline de dados corporativo e barramento de dados.

Plataforma de análise de negócios e monitoramento

• Integra dados de sistema com dados de negócios para fornecer insights em tempo real.

• Ajuda a prevenir riscos de sistema e ajustar estratégias de negócios, com análise de dados em tempo real ou por minuto, em comparação com a exibição T+1 de sistemas de BI.

Plataforma de operações de observabilidade full-stack

• Permite armazenamento unificado e análise conjunta de dados observáveis como Log/Metric/Trace.

• Integra ferramentas de AIOps, como inspeção inteligente, previsão inteligente e análise de causa raiz, para detectar anomalias e gerar alertas automaticamente, melhorando a estabilidade do sistema e a experiência do usuário.

Análise de segurança de logs, auditoria e conformidade

• Oferece uma solução unificada de auditoria de segurança de logs em múltiplas contas e regiões.

• Coleta automaticamente logs de novas instâncias com armazenamento centralizado para suporte a funções de auditoria.

• Inclui políticas de auditoria integradas e permite conexão com sistemas de terceiros de Security Information and Event Management (SIEM).

Por que escolher o SLS?

• Ingestão de dados unificada

  • Um pipeline para logs, métricas e traces.

  • Dispositivos IoT, aplicativos móveis, serviços de backend — um SDK abrange todos.

  • Funciona com logs nativos de nuvem, stacks open-source, implantações multicloud e servidores on-premises.

  • Coletores leves mantêm o uso de CPU e memória previsível, com baixo risco de perda de dados.

• Uma plataforma completa e integrada

  • Coleta, transformação, busca, visualização, distribuição e alertas.

  • Todas as etapas do ciclo de vida estão no mesmo console, mantendo o contexto intacto e eliminando transferências.

• Um backbone de armazenamento único

  • Abstrai motores de armazenamento heterogêneos.

  • O mesmo conjunto de dados está pronto para consultas ad-hoc ou processamento de fluxo em tempo real.

• Análise rápida e assistida

  • Consultas interativas em dezenas de bilhões de registros são concluídas em segundos.

  • O AIOps integrado detecta anomalias e sugere prováveis causas raiz.

• Alertas inteligentes e resolução de problemas

  • As métricas de infraestrutura alimentam a mesma plataforma.

  • Algoritmos de redução de ruído diminuem tempestades de alertas e encurtam o tempo médio de resolução.

• Entrega em nuvem elástica e econômica

  • Escala para múltiplos petabytes de dados por dia, sob demanda.

  • O modelo de pagamento conforme o uso frequentemente reduz o custo total de propriedade pela metade em comparação com stacks autogerenciadas.

• Aplicações prontas para uso

  • CloudLens para observabilidade de ponta a ponta.

  • Painéis de FinOps para insights de custos.

  • Ecossistema aberto compatível com engines open-source populares.

Recursos

Coleta de dados

O SLS permite a coleta unificada de dados observáveis (como Log/Metric/Trace) de diversas fontes, incluindo logs de clientes, dispositivos IoT, logs de servidores e aplicações, protocolos padrão e logs de produtos Alibaba Cloud. Também suporta vários métodos de transmissão de rede, como rede interna, rede pública e Global Accelerator. Conecta completamente dados entre contas, nuvens e cenários de nuvem e on-premises, garantindo coleta estável e confiável com recursos como upload resumível e dimensionamento elástico.

Processamento e transformação de dados

O SLS oferece funções de processamento em tempo real prontas para uso, totalmente gerenciadas e horizontalmente escaláveis, para estruturação, enriquecimento, encaminhamento, desensibilização e filtragem de dados. Inclui funções de processamento abrangentes, operadores de processamento de texto e capacidades de streaming de alta vazão. O processamento pode ocorrer durante a coleta de dados, no momento da escrita ou após a escrita, com resultados visíveis em segundos.

Armazenamento de dados

O SLS oferece uma plataforma de armazenamento unificada que elimina silos de dados e suporta gerenciamento inteligente de camadas de armazenamento. Por meio do gerenciamento de ciclo de vida, os dados quentes são automaticamente convertidos em dados frios consultáveis, reduzindo custos de armazenamento de longo prazo. Redundância de armazenamento garante durabilidade e estabilidade dos dados, mantendo capacidades de consulta, análise, visualização, alertas, distribuição e processamento. Suporta seleção de especificações baseada em cenários, oferecendo especificações de armazenamento orientadas a consultas com melhor custo-benefício para cenários de consulta pura.

Consulta e análise

O SLS suporta consulta e análise baseada em índice de dezenas de bilhões de logs, além de capacidades leves de consulta e análise no modo de varredura. O mecanismo de logs inclui quase 100 funções de consulta e análise. Também suporta algoritmos inteligentes de machine learning, como inspeção, detecção de anomalias e análise de causa raiz, além de consultas SQL agendadas e consulta e análise de alta performance totalmente precisa (Dedicated SQL). Também é possível consultar com fontes de dados externas ou usar ferramentas de terceiros para consultas.

Visualização

O SLS inclui painéis integrados abrangentes (painéis) que suportam a visualização de resultados de consulta e análise, fornecendo mais de 10 tipos de gráficos estatísticos, incluindo tabelas, gráficos de linhas, gráficos de barras e mapas. Também suporta painéis personalizados baseados em gráficos estatísticos (com suporte a incorporação no console e análise drill-down) e integração com sistemas de visualização de terceiros (como Grafana e Quick BI).

Alertas

Oferece uma função completa de alertas, incluindo monitoramento de alertas, gerenciamento de alertas e gerenciamento de notificações. Suporta alertas unificados em múltiplas fontes, contas e condições, com redução inteligente de ruído para eliminar tempestades de alertas e torná-los mais acionáveis. Suporta diversos métodos de notificação, incluindo chamadas telefônicas, mensagens de texto, DingTalk, WeChat, Lark e webhooks.

Saída de dados e integração

O SLS maximiza a abertura e compatibilidade com fontes de dados upstream e downstream, integrando-se perfeitamente com dezenas de sistemas de big data open-source ou proprietários. Suporta consumo e assinatura de dados, como consumo via Spark Streaming, Flume, Flink e outros cenários. Também suporta distribuição de dados em tempo real, como envio de dados para OSS, MaxCompute e outros produtos de nuvem.

Auditoria de logs

O serviço de auditoria de logs se baseia no SLS para fornecer coleta de logs em tempo real, automatizada e centralizada para auditoria em múltiplas contas Alibaba Cloud. Inclui recursos dedicados de armazenamento, consulta e agregação para atender aos requisitos de conformidade.

Faturamento

O SLS suporta o modelo de faturamento por pagamento conforme o uso. A cobrança é baseada no seu consumo real. Em comparação com uma stack autogerenciada de Elasticsearch, Logstash e Kibana (ELK), o SLS pode reduzir o custo total de propriedade (TCO) em 50% ou mais. Para mais informações, consulte Itens faturáveis por recurso e Itens faturáveis para o modelo de pagamento por dados ingeridos. Para interromper o faturamento, consulte Interromper faturamento.

Primeiros passos

Recomendamos seguir estas etapas para começar a usar o SLS:

Perguntas frequentes

Como desativar o SLS ou interromper o faturamento?

Para interromper o faturamento do SLS, é necessário agir em duas áreas-chave: coleta de dados e armazenamento de recursos.

1. Interrompa a coleta de logs: após interromper a coleta, o coletor não transmitirá mais logs novos.

2. Limpe os recursos de armazenamento: exclua o projeto e o Logstore correspondentes no SLS. Certifique-se de remover todos os recursos associados para evitar cobranças por uso de espaço de armazenamento.

For more information, see Interromper faturamento.