Performance Testing:Exemplo de teste de estresse para educação online

Cenário

Um site de educação online precisa testar sob estresse seu fluxo de seleção de cursos. O fluxo consiste em três etapas, cada uma com requisitos específicos:

1. Fazer login no sistema de educação online

   • Crie requisições de login com informações do usuário, como nomes de usuário e senhas.

   • Transmita as informações de login do usuário (cookie) para as requisições subsequentes de Visualizar lista de cursos e Enviar seleção de curso.

2. Visualize a lista de cursos

   Passe o ID do curso para a requisição de Enviar seleção de curso.

3. Envie a seleção de curso

   • Use o ID do curso obtido na requisição anterior para montar a requisição de envio do curso.

   • Verifique se o envio do curso foi bem-sucedido.

A configuração básica do cenário de teste de estresse é descrita a seguir.

A sessão session1 está configurada com três APIs ativas (3/3), todas usando o método POST: Login, Query e Submit. Essas APIs correspondem às etapas de login, consulta da lista de cursos e envio da seleção de curso.

Pré-requisitos

• Você já ativou o serviço PTS.

• Prepare um arquivo de parâmetros no formato CSV. Para mais informações sobre os requisitos de arquivos de parâmetros, consulte Especificações de arquivo de parâmetros.

  username,password
  user1,Password1
  user2,Password2
  user3,Password3
  

Etapa 1: Configure o cenário de teste de estresse

1. Faça login no console do PTS, escolha Performance Test > Create Scenario e clique em PTS.

2. Adicione o arquivo de parâmetros a uma fonte de dados.

   1. Clique em Data Sources. Na aba Files, clique em + Upload File e selecione o arquivo de parâmetros local que deseja enviar.

   2. Selecione Use First Row as Parameter Name. Ao marcar essa opção, não é necessário especificar os nomes dos parâmetros, pois os dados da primeira linha serão usados automaticamente. Durante a leitura do arquivo, o PTS ignora os dados dessa primeira linha. Caso a primeira linha do arquivo não contenha nomes de parâmetros, defina um nome para cada coluna conforme o seu cenário de negócios.

3. Adicione um nó de configuração de dados.

   1. Na aba Scenario Settings, adicione uma API de teste de estresse, clique na seta suspensa ao lado de Add Instruction e selecione Parameter.

   2. Na aba Data Source Parameters, selecione os nomes de parâmetros existentes.

      Nota

      • Para usar cada linha apenas uma vez na montagem das requisições, marque Use Once. Após todos os dados serem percorridos uma vez, o cenário interrompe a geração de novas requisições de teste, independentemente do nível de carga configurado.

      • Caso precise reutilizar os parâmetros durante o teste, não marque Use Once.

      • É possível selecionar Use Once ou Baseline Column, mas nunca ambos para os mesmos parâmetros. Se você marcar Use Once, a opção Baseline Column ficará indisponível.

      

4. Monte a sequência de APIs

   1. Configure a API de login

      Stress Testing URL: Insira a URL a ser testada. Este exemplo usa http://web.example.com/login.

      Request Method: Selecione POST.

      Body Definition: Defina Content-Type como x-www-form-urlencoded. Em seguida, clique em Text Edit no canto superior direito da área de edição e insira {"username":"${username}","password":"${password}"}.

      

      Nota

      Os cookies da requisição atual, contendo as informações de login do usuário, são compartilhados automaticamente com as demais APIs deste cenário de teste. Nenhuma configuração manual é necessária.

   2. Configure a API de visualização da lista de cursos

      Clique em Add API e selecione HTTP para adicionar um novo nó de API. Depois, configure as informações básicas da requisição.

      • **Test URL: Insira a URL a ser testada. Este exemplo usa **http://web.example.com/mocks/online/list.

      • **Request method: Selecione POST.**

      Para transmitir o ID do curso à próxima requisição, extraia-o da resposta da API atual como um parâmetro de saída. Selecione a aba Output Parameter Definition e configure conforme abaixo.

      Em Output Parameter Name, insira ID. Em Source, selecione Body: JSON. Na parsing expression, insira schedule_list[1].ID.

      • Output Parameter Name: Defina um nome personalizado para o parâmetro.

      • Source: Escolha o formato de análise do corpo, como JSON.

      • Parsing Expression: Informe uma expressão de análise baseada nos detalhes da resposta.

        Por exemplo, para extrair o ID do segundo curso do corpo de resposta de amostra abaixo, defina a expressão de análise como schedule_list[1].ID.

        {
        "schedule_list": [
        {
        "Name": "math",
        "ID": "001"
        },
        {
        "Name": "english",
        "ID": "002"
        },
        {
        "Name": "science",
        "ID": "003"
        }
        ]
        }                                

        Nota

        Use o recurso de depuração de expressões para definir e validar a expressão de análise de um parâmetro de saída. Após a verificação, aplique a expressão neste campo. Para mais detalhes, consulte Depurar um cenário.

   3. Configure a API de envio da seleção de curso

      Clique em Add API e selecione HTTP para adicionar um novo nó de API. Em seguida, configure as informações básicas da requisição.

      • Test URL: Insira a URL a ser testada. Este exemplo usa http://web.example.com/mocks/online/submit.

      • Request method: Selecione POST.

      Selecione a aba Body Definition e use o ID do curso extraído da API anterior no Body da requisição.

      • Content-Type: Escolha o formato x-www-form-urlencoded.

      • Key: Defina uma chave personalizada, por exemplo, ID_from_last_api.

      • Value: Clique em Parameters no canto inferior esquerdo da página para visualizar os parâmetros da sessão, como "ID". Clique no ícone de cópia e cole o valor na caixa Value.

      Acesse a aba Output Parameter Definition e defina as seguintes configurações.

      • Output Parameter Name: Informe um nome personalizado para o parâmetro, como result.

      • Source: Escolha um formato de análise para o corpo, por exemplo, Body: TEXT.

        Nota

        Para a source, defina o formato de análise do Body como TEXT. Da mesma forma, use o recurso de depuração de expressões na depuração de cenários para validar sua expressão de análise.

      • Parsing Expression: Insira uma expressão de análise baseada nos detalhes da resposta. Neste exemplo, o corpo da resposta é result:success, logo a expressão de análise será result:(.+).

      Na aba Check Point (Assertion), configure um ponto de verificação para esta API a fim de confirmar se o envio do curso foi bem-sucedido.

      • Check Point Type: Selecione output parameter.

      • Check Object: Escolha result.

      • Check Condition: Selecione Equal To.

      • Content to Check: Insira success.

Etapa 2: Stress Mode Configuration

Após construir o cenário, escolha um modo de estresse e defina o nível de carga.

Etapa 3: Depurar e iniciar o cenário

1. Depure o cenário para validar suas configurações e evitar falhas nos testes. Recomendamos fortemente a depuração prévia do cenário.

2. Clique em Save and Start. Na caixa de diálogo Note, selecione Execute Now, marque a caixa de seleção The test is permitted and complies with the applicable laws and regulations. e clique em Start Test.

Analisar os resultados do teste de estresse

Ao término do teste, o sistema coleta automaticamente dados como métricas do cenário, detalhes de negócios, dados de monitoramento e logs de amostragem de API para gerar um relatório. Visualize o relatório na página Stress Test Report. Para mais informações, consulte Visualizar um relatório de teste de estresse do PTS.