Os casos de uso a seguir demonstram como executar experimentos de ajuste de hiperparâmetros com o AutoML (aprendizado de máquina automático) em diferentes recursos de computação.
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Caso |
Descrição |
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Envie um experimento de ajuste de hiperparâmetros nos recursos de computação do MaxCompute. O experimento executa os componentes de clustering k-means e avaliação de modelo para identificar a combinação ideal de hiperparâmetros do algoritmo. |
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Envie um experimento do AutoML nos recursos de computação do DLC para ajustar hiperparâmetros. |