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Platform For AI:Depurar um service online

Última atualização: Aug 28, 2026

Após implantar um service, use o recurso de depuração online no console para verificar se ele funciona corretamente. Essa interface gráfica (GUI) permite enviar solicitações de teste e visualizar as respostas diretamente, sem escrever código.

Nota

Alguns services não oferecem suporte à depuração online. Por exemplo, para ComfyUI e SDWebUI, a depuração online é compatível apenas com a Standard Edition.

Como usar a depuração online

  1. Acesse a página de depuração online.

    1. Faça login no PAI console. Selecione uma região na parte superior da página. Em seguida, selecione o workspace desejado e clique em Elastic Algorithm Service (EAS).

    2. Na aba Inference Service, localize o service que deseja testar. Na coluna Actions do service, clique em image > Online Debugging.

  2. Construa e envie a solicitação. As definições de API, especialmente o caminho da URL e o formato do corpo da solicitação, variam significativamente conforme o modelo. Forneça os parâmetros corretos. Uma solicitação padrão inclui os seguintes elementos:

    • Método: Geralmente POST ou GET.

    • Caminho da solicitação: A ferramenta de depuração online preenche automaticamente o endereço base. Adicione um caminho específico de API, se necessário. Um caminho incorreto é a causa mais comum de erros 404 Not Found.

    • Cabeçalhos da solicitação: O token de Authorization geralmente é preenchido automaticamente e não requer modificações.

    • Corpo da solicitação: Formate o corpo de acordo com os requisitos da API. Um corpo malformatado é a principal causa de erros 400 Bad Request ou 500 Internal Server Error.

Exemplo

Este exemplo demonstra como testar a API de chat completions de um service de modelo Qwen2.5-7B-Instruct implantado com vLLM. Os parâmetros são os seguintes:

  • Método: POST

  • Caminho da solicitação: http://***********/v1/chat/completions (Adicione /v1/chat/completions à URL preenchida automaticamente.)

  • Corpo da solicitação:

    {
        "model": "Qwen2.5-7B-Instruct",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "What is the capital of Canada?"
            }
        ]
    }

Uma solicitação bem-sucedida retorna um código de status 200. O corpo da resposta contém um objeto chat.completion, cujo campo content retorna The capital of Canada is Ottawa. Os detalhes de usage mostram 36 prompt_tokens, 8 completion_tokens e 44 total_tokens.

FAQ

  1. Como determinar a URL e o corpo da solicitação corretos?

    Isso depende do modelo implantado. Para obter mais informações, consulte Construct Requests for Typical Scenarios.

Próximas etapas

  • Avalie o desempenho: Use o recurso de stress testing do EAS para analisar o desempenho do service.

  • Invoque o service: Quando o service atender aos requisitos de desempenho, inicie as invocações. Para obter mais informações, consulte service invocation.