O AI Search Open Platform é uma plataforma de service aberta e flexível. Além de recursos atômicos, ela permite conectar capacidades individuais em pipelines e, em seguida, combinar esses pipelines em soluções completas. Você pode passar de uma pergunta para a execução de tarefas com uma única chamada e personalizar todo o pipeline conforme necessário. Seus recursos principais são organizados em três camadas: 1) services de algoritmos e modelos baseados em componentes, que são componentes de capacidade central como parsing de documentos, text embedding, multimodal embedding, web search e LLMs. 2) Pipelines de processamento de dados offline de uso geral que combinam vários recursos baseados em componentes, como o pipeline RAG e o pipeline de busca de imagens multimodais. 3) Soluções completas prontas para uso, como o Agentic Search. Seja para uma empresa que deseja implantar aplicações de ponta a ponta rapidamente ou para um desenvolvedor que precisa de services de algoritmos subjacentes para desenvolvimento secundário, o AI Search Open Platform oferece o melhor caminho.
Você pode ativar o AI Search Open Platform gratuitamente. Não há cobrança se você não o utilizar.
Após um novo usuário ativar o AI Search Open Platform, o sistema fornece a cada conta Alibaba Cloud uma cota gratuita de 10 chamadas de service. Uma conta Alibaba Cloud também é chamada de conta principal. A conta principal e seus usuários RAM compartilham a cota gratuita. clique em Activate Now para testar os services de modelos. Após o uso das 10 chamadas gratuitas, a cobrança é baseada no uso real do service de modelo.
Capacidade 1: services de busca de AI baseados em componentes
Para desenvolvedores e ISVs, o AI Search Open Platform fornece componentes de capacidade de busca de AI modulares e combináveis que cobrem todo o pipeline, desde o parsing de conteúdo até a geração de resultados. Esses componentes suportam o desenvolvimento rápido para cenários de ponta, como RAG e busca multimodal.
services de parsing de dados
service de parsing de documentos
Faz o parsing de documentos e imagens em poucos minutos. Para documentos como arquivos PDF, DOC, HTML e TXT, o service pode distinguir vários layouts e extrair estruturas hierárquicas lógicas, como títulos e parágrafos, de documentos não estruturados. Ele também extrai informações como texto, tabelas, imagens e código, remove cabeçalhos e rodapés, reconhece sobrescritos e subscritos e gera os resultados em um formato estruturado.
service de parsing de imagens
Oferece compreensão de conteúdo de imagem para dados de imagem, como diagramas de arquitetura e gráficos analíticos. O service pode usar grandes modelos multimodais para fazer o parsing e compreender o conteúdo da imagem e reconhecer texto, ou usar recursos de OCR para reconhecer e extrair texto de imagens. As informações extraídas podem ser usadas em cenários como recuperação de imagens e P&R.
service de detecção de objetos
Detecta e reconhece automaticamente um ou mais objetos principais em imagens. Este service é adequado para cenários típicos de visão computacional, como monitoramento inteligente, direção autônoma e recuperação de imagens.
service de chunking de documentos
Fornece um service de chunking de documentos de uso geral que divide documentos com base na semântica do documento, na estrutura do parágrafo e em regras especificadas para melhorar a eficiência do processamento e da recuperação subsequentes. A árvore de chunks de saída pode ser usada para completar o contexto durante a recuperação.
service de reconhecimento de fala
Oferece reconhecimento automático de fala (ASR), que converte rapidamente a fala em vídeos ou áudios em texto estruturado. Este service pode ser usado em cenários como atas de reuniões, recuperação de vídeos e atendimento ao cliente online.
service de extração de quadros de vídeo
Oferece extração de quadros de vídeo, extraindo quadros-chave de vídeos. Combinado com reconhecimento óptico de caracteres (OCR), parsing de imagens ou services de multimodal embedding, permite o parsing aprofundado e o processamento estruturado de conteúdo de vídeo.
service de segmentação de vídeo
Compreende e analisa vídeos, extrai quadros-chave e divide os vídeos em segmentos correspondentes.
service de resumo de vídeo
Compreende segmentos de vídeo especificados e usa recursos de grandes modelos para gerar resumos, títulos e tags de vídeo.
services de embedding
service de text embedding
O text embedding converte dados de texto em representações vetoriais densas. O service suporta vários modelos de text embedding com diferentes idiomas, comprimentos de entrada e dimensões de saída, e pode ser usado em cenários como recuperação de informações, classificação de texto e comparação de similaridade.
O sparse text embedding converte dados de texto em representações vetoriais esparsas. Vetores esparsos exigem menos espaço de armazenamento e são comumente usados para representar palavras-chave e informações de frequência de termos. Eles podem ser combinados com vetores densos para recuperação híbrida, melhorando o desempenho final da recuperação.
O service de fine-tuning de embedding oferece otimização de modelos de embedding. Ao treinar um modelo personalizado de redução de dimensionalidade, ele ajuda a reduzir vetores de alta dimensão para dimensões menores sem perda significativa de desempenho de recuperação, o que melhora a relação custo-benefício.
service de multimodal embedding
Oferece vários modelos de multimodal embedding que aceitam texto, imagens e entradas combinadas de texto e imagem. Esses modelos convertem dados de diferentes modalidades em vetores semânticos para cenários como recuperação cross-modal.
services de busca e ranking
Motor de busca
Fornece motores de recuperação vetorial e de texto para armazenar conteúdo vetorial e de texto, criar índices e realizar recuperações vetoriais e de texto online. Após ativar o service do motor, você pode usá-lo junto com a ampla variedade de services de API fornecidos pelo AI Search Open Platform.
service de ranking
Oferece um service de ranking de relevância para consultas e documentos. Em cenários de RAG e busca, o service identifica conteúdos mais relevantes e os retorna em ordem de classificação, ajudando a melhorar a precisão da recuperação e da geração de grandes modelos de linguagem.
service de ranking multimodal
Fornece ranking de relevância para imagens. Em cenários de RAG e busca multimodal, o service de ranking encontra conteúdos mais relevantes e os retorna em ordem de relevância. A introdução do service de ranking melhora efetivamente a precisão da recuperação e da geração de grandes modelos.
services de grandes modelos e AI
service de análise de consultas
Oferece análise de conteúdo de consultas. Com base em grandes modelos de linguagem e recursos de NLP, o service realiza reconhecimento de intenção, expansão de perguntas semelhantes e processamento NL2SQL nas consultas do usuário, o que melhora efetivamente o desempenho de recuperação e P&R em cenários de RAG.
service de grandes modelos
Fornece vários services de grandes modelos de linguagem, incluindo DeepSeek-V4-Pro, Qwen-Plus e Qwen-Max. A plataforma também inclui o modelo OpenSearch-Qwen-Turbo, que é construído sobre o grande modelo de linguagem qwen-turbo e aprimorado por meio de fine-tuning supervisionado para fortalecer os recursos de geração aumentada por recuperação (RAG) e reduzir alucinações.
service de web search
Oferece web search. Quando uma base de conhecimento privada não pode fornecer uma resposta, você pode estender a busca para a web para obter mais informações da Internet, complementar a base de conhecimento privada e gerar respostas mais ricas com grandes modelos de linguagem.
Benefícios
Recursos ricos de busca de AI: Modelos dedicados de busca de AI são treinados em foundation models líderes, e services baseados em componentes são integrados para todo o pipeline de busca e cenários de RAG.
Invocação flexível: Você pode chamar services usando APIs ou SDKs, o que facilita para desenvolvedores, clientes corporativos e engenheiros de ISV integrar parte ou todo o pipeline de busca de AI em seus próprios fluxos de trabalho.
Pronto para uso: Após a ativação, você pode chamar de forma flexível todos os services.
Melhores práticas: Construída com base em anos de experiência do OpenSearch em busca inteligente e RAG, a plataforma inclui várias melhores práticas integradas de busca de AI que ajudam você a criar rapidamente pipelines de busca adaptados às necessidades do seu negócio.
Capacidade 2: Processamento de dados offline e construção de cenários
Ao combinar vários recursos baseados em componentes, o AI Search Open Platform fornece pipelines de processamento de dados offline de uso geral, como o pipeline RAG e o pipeline de busca multimodal. Clientes corporativos podem chamar esses services para processar dados rapidamente e construir cenários. Exemplos:
Desenvolvimento de negócios RAG
Cenários:
Atendimento ao cliente inteligente
Busca conversacional
Aprimoramento de grafo de conhecimento
Recomendação personalizada
Para um exemplo de desenvolvimento, consulte 
Criar um sistema de P&R com base em RAG.
Desenvolvimento de negócios de busca multimodal
Cenários:
Busca inteligente para e-commerce e varejo
Busca de conteúdo e notícias
Busca para a indústria de jogos
Busca para a área de saúde
Busca para o setor financeiro
Para um exemplo de desenvolvimento, consulte Desenvolvimento de negócios de busca multimodal
Capacidade 3: Aplicações completas prontas para uso
Com base em vários componentes de capacidade e cenários de negócios, o AI Search Open Platform fornece o Agentic Search, uma solução completa de ponta a ponta. O Agentic Search integra recursos profundos de recuperação e pesquisa, adiciona capacidades aprimoradas de execução de tarefas e integra profundamente busca, raciocínio, planejamento e ferramentas. Esta solução é adequada para cenários de negócios como atendimento ao cliente inteligente, pesquisa de setor e melhoria de produtividade corporativa.
Para uma introdução detalhada aos recursos do product, consulte Agentic Search: o agente de busca corporativa de próxima geração impulsionado por AI.