Microservices Engine:Dimensionamento automático de aplicações no ACK com base no QPS do gateway

Pré-requisitos

• Criar um gateway nativo da nuvem.

• Criar um cluster gerenciado do ACK.

Procedimento

1. Implante os seguintes recursos no seu cluster do ACK.

   1. Faça login no console do ACK. No painel de navegação à esquerda, clique em Marketplace > Marketplace.

   2. Pesquise por ack-alibaba-cloud-metrics-adapter e clique no cartão da aplicação correspondente. Na página de detalhes, clique em Deploy. No painel Deploy, configure os parâmetros e clique em OK.

      Defina os seguintes parâmetros: selecione o cluster de destino, defina o namespace como kube-system e o release name como ack-alibaba-cloud-metrics-adapter.

   3. No painel de navegação à esquerda, clique em Clusters.

   4. Na página Clusters, clique no nome do seu cluster. No painel de navegação à esquerda, clique em Workloads > Deployments.

   5. Na página Deployments, clique em Create Resources in YAML. Selecione Custom na lista de modelos, cole o YAML abaixo e clique em Create.

      apiVersion: apps/v1
      kind: Deployment
      metadata:
        name: httpbin-deploy
        labels:
          app: httpbin-deploy
      spec:
        replicas: 1
        selector:
          matchLabels:
            app: httpbin
        template:
          metadata:
            labels:
              app: httpbin
          spec:
            containers:
            - image: kennethreitz/httpbin
              imagePullPolicy: IfNotPresent
              name: httpbin
              ports:
              - name: http
                containerPort: 80
      ---
      apiVersion: v1
      kind: Service
      metadata:
        name: httpbin-svc
        namespace: default
        labels:
          app: httpbin-svc
      spec:
        ports:
          - port: 8080
            name: http
            protocol: TCP
            targetPort: 80
        selector:
          app: httpbin
        type: ClusterIP

2. No gateway MSE, adicione uma origem de serviço e crie um serviço.

   1. Faça login no console do MSE. Na barra de navegação superior, selecione uma região.

   2. No painel de navegação à esquerda, escolha Cloud-native Gateway > Gateways. Na página Gateways, clique no ID do gateway.

   3. No painel de navegação à esquerda, clique em Routes. Em seguida, clique na aba Source.

   4. Clique em Add Source. Para Source Type, selecione Container Service, escolha o cluster do ACK onde sua aplicação está implantada e clique em OK.

   5. No painel de navegação à esquerda, clique em Routes. Depois, clique na aba Services.

   6. Clique em Add Service para adicionar a origem de serviço aos Services e clique em OK.

3. Crie uma regra de roteamento para o serviço adicionado. Para mais informações, consulte Criar uma regra de roteamento.

4. Ative o envio de logs.

   1. No painel de navegação à esquerda, clique em Parameter Settings.

   2. Na seção Observability Parameters, clique no ícone de configurações ao lado de Log Shipping. Na caixa de diálogo exibida, ative o envio de logs e a opção Compatible with NGINX Ingress.

      Mantenha Simple Log Service (SLS) Project definido como Use Default e clique em OK.

5. No seu cluster do ACK, crie um HorizontalPodAutoscaler (HPA) e defina suas configurações.

   É necessário especificar a aplicação de backend a ser dimensionada, as contagens mínima e máxima de réplicas e as métricas de dimensionamento. A configuração de exemplo abaixo escala horizontalmente a aplicação quando o QPS médio por pod ultrapassa 10. Neste exemplo, sls.project é o nome do projeto de envio de logs, encontrado na página Parameter Settings no console do gateway. O campo sls.ingress.route segue o formato <namespace>-<service-name>-<service-port>.

   apiVersion: autoscaling/v2
   kind: HorizontalPodAutoscaler
   metadata:
     name: higress-hpa
   spec:
     scaleTargetRef:
       apiVersion: apps/v1beta2
       kind: Deployment
       name: httpbin-deploy
     minReplicas: 1
     maxReplicas: 10
     metrics:
       - type: External
         external:
           metric:
             name: sls_ingress_qps
             selector:
               matchLabels:
                 sls.project: "aliyun-product-data-xxxxxxxxxxxxx-cn-hangzhou"
                 sls.logstore: "nginx-ingress"
                 sls.ingress.route: "default-httpbin-svc-8080"
           target:
             type: AverageValue
             averageValue: 10

6. Execute um teste de carga na aplicação roteando tráfego com QPS controlado pelo gateway. Em seguida, observe os eventos do HPA para verificar o comportamento de dimensionamento.

   Execute o seguinte comando:

   kubectl describe hpa higress-hpa

   A saída será semelhante a esta:

   Normal  SuccessfulRescale  9m     horizontal-pod-autoscaler  New size: 3; reason: external metric sls_ingress_qps(&LabelSelector{MatchLabels:map[string]string{sls.ingress.route: default-httpbin-svc-8080,sls.logstore: nginx-ingress,sls.project: aliyun-product-data-xxxxxxxxxxxxxxxx-cn-hangzhou,},MatchExpressions:[]LabelSelectorRequirement{},}) above target
   Normal  SuccessfulRescale  8m45s  horizontal-pod-autoscaler  New size: 4; reason: external metric sls_ingress_qps(&LabelSelector{MatchLabels:map[string]string{sls.ingress.route: default-httpbin-svc-8080,sls.logstore: nginx-ingress,sls.project: aliyun-product-data-xxxxxxxxxxxxxxxx-cn-hangzhou,},MatchExpressions:[]LabelSelectorRequirement{},}) above target
   Normal  SuccessfulRescale  5m12s  horizontal-pod-autoscaler  New size: 4; reason:
   Normal  SuccessfulRescale  3m41s  horizontal-pod-autoscaler  New size: 3; reason: All metrics below target
   Normal  SuccessfulRescale  2m55s  horizontal-pod-autoscaler  New size: 1; reason: All metrics below target