Como verificar os preços de treinamento e implantação de modelos - Alibaba Cloud Model Studio: Central de Documentação do Alibaba Cloud

Este tópico detalha as regras de faturamento e a precificação do treinamento de modelos no Alibaba Cloud Model Studio.

Faturamento de treinamento

Modelos de geração de texto – Qwen

Nota

Para entender o fluxo de trabalho de treinamento, consulte Ajustar o Qwen. Após a conclusão do treinamento, implante o novo modelo antes de avaliá-lo ou invocá-lo.

Método

Cobrança por tokens de treinamento

Fórmula

Taxa de treinamento do modelo = (Total de tokens nos dados de treinamento + Total de tokens nos dados mistos de treinamento) × Número de épocas × Preço unitário de treinamento (Unidade mínima de cobrança: 1 token)

Visualize a taxa estimada de treinamento na parte inferior do console de treinamento de modelos e clique em Computing Details para ver o total de tokens de treinamento, o número de épocas e o preço unitário.

Preço unitário de treinamento

A tabela a seguir lista os preços unitários para o treinamento de modelos pré-treinados. O preço unitário para treinar um modelo personalizado corresponde ao do modelo pré-treinado equivalente.

Qwen

Serviço

Código

Preço

Qwen3-32B

qwen3-32b

$0,008/1.000 tokens

Qwen3-14B

qwen3-14b

$0,0016/1.000 tokens

Qwen-VL

Serviço

Código

Preço

Qwen3-VL-8B-Instruct

qwen3-vl-8b-instruct

$0,002/1.000 tokens

Qwen3-VL-8B-Thinking

qwen3-vl-8b-thinking

$0,002/1.000 tokens

Modelos de geração de imagens – Wan

Nota

Para detalhes sobre o fluxo de trabalho de treinamento, consulte Ajustar modelos de geração de imagens. Após concluir o treinamento, implante o novo modelo antes de chamá-lo.

Método

Cobrança por tokens de treinamento

Fórmula

Taxa de treinamento do modelo = Total de tokens de treinamento × Preço unitário de treinamento (Unidade de cobrança: por 1.000 tokens)

Fórmula para o total de tokens de treinamento

T r ainin g T o k e n s T o t a l \approx ma x_s t e p s \times L_{s t e p}

Onde:

max_steps: Hiperparâmetro definido durante o treinamento que representa o número máximo de etapas (configurado ao criar um job de ajuste fino).
L_step: Consumo de tokens por etapa. A fórmula é:

$L_{step} = \sum_{i \in batch} L_{item}^{(i)} \leq L_{max}$

L_step é aproximadamente igual a L_max. O valor de L_max é determinado por max_token_length e generation_type, conforme mostrado abaixo:

generation_type	max_token_length	L_max
t2i (texto para imagem)	1k	12.800
t2i (texto para imagem)	2k	23.220
i2i (imagem para imagem)	1k	23.220
i2i (imagem para imagem)	2k	32.000

Nota

A fórmula acima fornece uma aproximação. O faturamento real baseia-se no campo usage retornado pelo sistema.

Modelo	Código	Preço de treinamento (por 1 mil tokens)
Geração de imagens Wan	wan2.7-image-pro	$0,015
Geração de imagens Wan	wan2.7-image	$0,015

Exemplo de faturamento

Suponha que você faça o ajuste fino do modelo wan2.7-image-pro para t2i. Os parâmetros são: max_steps = 200, max_token_length = "1k" e o preço de treinamento é $0,015 por 1.000 tokens:

Conforme a tabela: L_max = 12.800 (generation_type=t2i, max_token_length=1k), L_step ≈ L_max = 12.800
Total de tokens de treinamento ≈ 200 × 12.800 = 2.560.000 = 2.560 mil tokens
Taxa de treinamento do modelo ≈ 2.560 × 0,015 = $38,4

Modelos de geração de vídeo – Wan

Nota

Para o fluxo de trabalho de treinamento, consulte Ajuste fino de modelos de geração de vídeo. Após a conclusão do treinamento, implante o novo modelo antes de chamá-lo.

Método

Cobrança por tokens de treinamento

Fórmula

Taxa de treinamento do modelo = Total de tokens de treinamento × Preço unitário de treinamento (Unidade de cobrança: por 1.000 tokens)

Fórmula para o total de tokens de treinamento

T r ainin g T o k e n s T o t a l = (i = 1 \sum N billing&nbsp;duration&nbsp;of&nbsp;video_{i}) \times \frac{ma x _ p i x e l s}{1024} \times n_e p oc h s

Onde:

N: Número total de vídeos no conjunto de treinamento.
max_pixels: Hiperparâmetro especificado durante o treinamento que representa o número máximo de pixels de um vídeo (configurado ao criar um trabalho de ajuste fino).
n_epochs: Hiperparâmetro especificado durante o treinamento que representa o número de ciclos (configurado ao criar um trabalho de ajuste fino).
- A conversão entre n_epochs e steps é: steps = n_epochs × ⌈dataset_size / batch_size⌉, ou seja, n_epochs = steps / ⌈dataset_size / batch_size⌉.
- Quando o conjunto de dados contém apenas 1 amostra e batch_size = 1, n_epochs = steps. Recomendamos um total de pelo menos 800 steps.
Regra de cálculo da duração faturável para um único vídeo: primeiro, arredonde a duração original do vídeo (em segundos) para o inteiro mais próximo e, em seguida, determine o valor final com base nos limites do modelo.
- Modelo wan2.7: Billing duration=min(10, rounded duration), o que significa que um único vídeo é cobrado por no máximo 10 segundos.
- Modelo wan2.6: Billing duration=min(10, rounded duration), o que significa que um único vídeo é cobrado por no máximo 10 segundos.
- Modelo wan2.5: Billing duration=min(10, rounded duration), o que significa que um único vídeo é cobrado por no máximo 10 segundos.
- Modelo wan2.2: Billing duration=min(5, rounded duration), o que significa que um único vídeo é cobrado por no máximo 5 segundos.

Modelo	Código	Preço de treinamento (por 1 mil tokens)
Imagem para vídeo (primeiro quadro)	wan2.7-i2v	$0,3
	wan2.6-i2v	$0,08
	wan2.5-i2v-preview	$0,05
	wan2.2-i2v-flash	$0,03
Imagem para vídeo (primeiro e último quadros)	wan2.2-kf2v-flash	$0,03

Exemplos de cobrança

Estimativa de custo do wan2.7-i2v (dados únicos)

Considere um conjunto de treinamento contendo 1 vídeo com duração de 10 segundos. Com batch_size = 1 (recomendado), n_epochs = steps / ⌈1(dataset_size) / 1(batch_size)⌉ = steps.

Preço unitário de treinamento = $0,3/mil tokens. Tomando max_pixels = 36864 e n_epochs = 800 como exemplo:

Total de tokens de treinamento = 10 × (36864 / 1024) × 800 = 288.000 = 288 mil tokens
Taxa de treinamento do modelo = 288 × $0,3 = $86,4

max_pixels	Steps comuns	n_epochs	Tokens estimados	Custo estimado (USD)
36864	800	800	288.000	$86,4
	1.000	1.000	360.000	$108
	2.000	2.000	720.000	$216
65536	800	800	512.000	$153,6
	1.000	1.000	640.000	$192
	2.000	2.000	1.280.000	$384
102400	800	800	800.000	$240
	1.000	1.000	1.000.000	$300
	2.000	2.000	2.000.000	$600

Estimativa de custo do wan2.7-i2v (múltiplos dados)

Considere um conjunto de treinamento contendo 2 vídeos com durações de 3,4 segundos e 11,5 segundos. Parâmetros: max_pixels = 36864, n_epochs = 800. Preço unitário de treinamento = $0,3/mil tokens:

Cálculo da duração:
- Vídeo 1: 3,4 segundos são arredondados para 3. Duração faturável = min(10, 3) = 3.
- Vídeo 2: 11,5 segundos são arredondados para 11. Duração faturável = min(10, 11) = 10.
- Duração faturável total = 3 + 10 = 13 segundos.
Total de tokens de treinamento = 13 × (36864/1024) × 800 = 374.400 = 374,4 mil tokens.
Taxa de treinamento do modelo = 374,4 × 0,3 = $112,32.

Estimativa de custo do wan2.5-i2v-preview (múltiplos dados)

Suponha que você faça o ajuste fino do modelo wan2.5. O conjunto de treinamento contém dois vídeos: 3,4 segundos e 11,5 segundos. Os parâmetros são max_pixels = 36864 e n_epochs = 400. O preço unitário de treinamento é de $0,05 por 1.000 tokens.

Cálculo da duração:
- Vídeo 1: 3,4 segundos são arredondados para 3. Duração faturável: min(10, 3) = 3 segundos.
- Vídeo 2: 11,5 segundos são arredondados para 11. Duração faturável: min(10, 11) = 10 segundos.
- Duração faturável total: 3 + 10 = 13 segundos.
Total de tokens de treinamento = 13 × (36864 / 1024) × 400 = 187.200 = 187,2 mil tokens.
Taxa de treinamento do modelo = 187,2 × 0,05 = $9,36.

Faturamento da implantação

Modelos de geração de texto: Qwen

Instruções

Leia o conteúdo em inglês para compreender O QUE precisa ser comunicado
Escreva o texto em português do Brasil DO ZERO — esqueça a estrutura das frases em inglês
Preserve toda a formatação markdown, blocos de código, links e imagens exatamente como estão
Tags xref (<a data-tag="xref" ...>texto</a>) — preserve a tag INTEIRA com todos os atributos na ordem e capitalização originais, traduza APENAS o texto visível entre > e
Aplique todas as regras específicas do idioma rigorosamente
Aplique as regras de stopwords com tolerância zero
Use o modo imperativo em passos numerados e listas de procedimentos
Garanta a consistência terminológica — o mesmo termo deve ter a mesma tradução em todo o documento
Varie os inícios de frase em listas e tabelas — nenhum início deve se repetir 3 ou mais vezes
Retorne APENAS o documento markdown em português do Brasil, sem explicações

Faturamento por tempo (Provisioned Throughput)

Custo = Duração do uso × (Preço unitário de TPM de entrada × TPM de entrada + Preço unitário de TPM de saída × TPM de saída)

No método de pagamento conforme o uso, a utilização é faturada por hora e o preço unitário segue as tarifas horárias da tabela abaixo. Já no método de assinatura, o faturamento é diário e o preço unitário obedece às tarifas diárias apresentadas na mesma tabela.

Os pedidos de assinatura entram em vigor imediatamente após o pagamento. Uma assinatura de N dias permanece válida até as 23:59 do N-ésimo dia. Caso o pedido seja realizado após as 22:00, a data de expiração é prorrogada automaticamente por um dia.
Após a expiração de um pedido de assinatura, o service é interrompido depois de um período de carência de 2 horas. Com a interrupção do service, os recursos são mantidos por 14 horas antes de serem liberados.
Não é possível encerrar pedidos de assinatura antecipadamente.
No método de pagamento conforme o uso, se sua conta apresentar pagamentos em atraso, os recursos implantados permanecem ativos e continuam sendo faturados por 24 horas, período em que o service segue disponível. Passadas essas 24 horas, o sistema interrompe o faturamento e a implantação do modelo entra em estado de inadimplência. Os recursos subjacentes são excluídos, mas a tarefa de implantação do modelo é preservada. Após quitar o valor pendente, o sistema realoca os recursos, restabelece o service e retoma o faturamento. Para parar de gerar cobranças, exclua a tarefa de implantação do modelo. O faturamento cessa assim que a exclusão da tarefa for concluída com sucesso.

Se a entrada do modelo ultrapassar o máximo de tokens de entrada ou o TPM adquirido, a chamada passa automaticamente para o modo de pagamento conforme o uso referente ao modelo atual. Nessa situação, o desempenho da inferência pode diminuir e ficará sujeito ao controle de tráfego público do snapshot model vigente no workspace. Custos são cobrados com base no padrão de invocação de modelo (pagamento conforme o uso).

Nesse cenário, a chamada de API retorna um header contendo x-dashscope-ptu-overflow:true.
Para visualizar estatísticas de TPM, acesse Model Monitoring.

Para detalhes sobre as regras de reembolso em cenários de scale-in (downgrades), consulte Regras de reembolso para downgrades.

Singapore

Qwen

Nome do modelo	Código do modelo	Máximo de tokens de entrada	Entrada (pagamento conforme o uso) Por 10 mil TPM/hora	Saída (pagamento conforme o uso) Por 1 mil TPM/hora	Entrada (assinatura) Por 10 mil TPM/dia	Saída (assinatura) Por 1 mil TPM/dia
Qwen3.7-Max-2026-05-20	qwen3.7-max-2026-05-20	256K	$6	$1,8	$72	$21,6
Qwen3.7-Plus-2026-05-26	qwen3.7-plus-2026-05-26	256K	$0,96	$0,384	$11,52	$4,608

Qwen3.6-Plus-2026-04-02	qwen3.6-plus-2026-04-02	128K	$1,2	$0,72	$14,4	$8,64

Qwen3.5-Plus-2026-04-20	qwen3.5-plus-2026-04-20	128K	$0,96	$0,576	$11,52	$6,912

DeepSeek

Nome do modelo

Código do modelo

Máximo de tokens de entrada

Entrada (pagamento conforme o uso)

Por 10 mil TPM/hora

Saída (pagamento conforme o uso)

Por 1 mil TPM/hora

Entrada (assinatura)

Por 10 mil TPM/dia

Saída (assinatura)

Por 1 mil TPM/dia

DeepSeek-v4-Flash

deepseek-v4-flash

256K

$0,72

$0,144

$8,64

$1,728

DeepSeek-v4-Pro

deepseek-v4-pro

256K

$8,64

$1,728

$103,68

$20,736

DeepSeek-v3.2

deepseek-v3.2

64K

$2,05

$0,616

$24,62

$7,387

Qwen-VL

Nome do modelo

Código do modelo

Máximo de tokens de entrada

Entrada (pagamento conforme o uso)

Por 10 mil TPM/hora

Saída (pagamento conforme o uso)

Por 1 mil TPM/hora

Entrada (assinatura)

Por 10 mil TPM/dia

Saída (assinatura)

Por 1 mil TPM/dia

Qwen3-VL-Plus-2025-09-23

qwen3-vl-plus-2025-09-23

128K

$0,48

$0,384

$5,76

$4,608

Mais modelos

Nome do modelo

Código do modelo

Máximo de tokens de entrada

Entrada (pagamento conforme o uso)

Por 10 mil TPM/hora

Saída (pagamento conforme o uso)

Por 1 mil TPM/hora

Entrada (assinatura)

Por 10 mil TPM/dia

Saída (assinatura)

Por 1 mil TPM/dia

GLM-5.1

glm-5.1

64K

$5,04

$1,584

$64,8

$19,008

China (Beijing)

Qwen

Nome do modelo	Código do modelo	Máximo de tokens de entrada	Entrada (pagamento conforme o uso) Por 10 mil TPM/hora	Saída (pagamento conforme o uso) Por 1 mil TPM/hora	Entrada (assinatura) Por 10 mil TPM/dia	Saída (assinatura) Por 1 mil TPM/dia
Qwen3.7-Max-2026-05-20	qwen3.7-max-2026-05-20	256K	$3,96	$1,188	$47,53	$14,258
Qwen3.7-Plus-2026-05-26	qwen3.7-plus-2026-05-26	256K	$0,66	$0,264	$7,92	$3,168

Qwen3.6-Plus-2026-04-02	qwen3.6-plus-2026-04-02	128K	$0,67	$0,397	$7,93	$4,753

Qwen3.5-Plus-2026-04-20	qwen3.5-plus-2026-04-20	128K	$0,26	$0,16	$3,17	$1,9

Qwen3-Max-2025-09-23	qwen3-max-2025-09-23	128K	$1,11	$0,45	$13,32	$5,4

Qwen-Flash-2025-07-28	qwen-flash-2025-07-28	128K	$0,06	$0,06	$0,72	$0,72
Qwen-Plus-2025-12-01	qwen-plus-2025-12-01	128K	$0,28	Modo sem raciocínio: $0,07 Modo de raciocínio: $0,28	$3,36	Modo sem raciocínio: $0,84 Modo de raciocínio: $3,36

DeepSeek

Nome do modelo

Código do modelo

Máximo de tokens de entrada

Entrada (pagamento conforme o uso)

Por 10 mil TPM/hora

Saída (pagamento conforme o uso)

Por 1 mil TPM/hora

Entrada (assinatura)

Por 10 mil TPM/dia

Saída (assinatura)

Por 1 mil TPM/dia

DeepSeek-v4-Flash

deepseek-v4-flash

256K

$0,5

$0,099

$5,94

$1,188

DeepSeek-v4-Pro

deepseek-v4-pro

256K

$5,94

$1,188

$71,3

$14,26

DeepSeek-v3.2

deepseek-v3.2

64K

$1,04

$0,16

$12,48

$1,92

DeepSeek-v3

deepseek-v3

64K

$0,99

$0,396

$11,9

$4,75

Qwen-VL

Nome do modelo

Código do modelo

Máximo de tokens de entrada

Entrada (pagamento conforme o uso)

Por 10 mil TPM/hora

Saída (pagamento conforme o uso)

Por 1 mil TPM/hora

Entrada (assinatura)

Por 10 mil TPM/dia

Saída (assinatura)

Por 1 mil TPM/dia

Qwen3-VL-Plus-2025-09-23

qwen3-vl-plus-2025-09-23

128K

$0,35

$4,2

Mais modelos

Nome do modelo

Código do modelo

Máximo de tokens de entrada

Entrada (pagamento conforme o uso)

Por 10 mil TPM/hora

Saída (pagamento conforme o uso)

Por 1 mil TPM/hora

Entrada (assinatura)

Por 10 mil TPM/dia

Saída (assinatura)

Por 1 mil TPM/dia

GLM-5.1

glm-5.1

64K

$2,97

$1,19

$35,65

$14,26

Faturamento por tempo (Model Unit)

Custo = Duração de uso (horas) × Quantidade de Model Units × Preço da Model Unit

No método de pagamento conforme o uso, o "Preço da Model Unit" corresponde ao "Preço por hora" indicado na tabela abaixo. Para assinaturas mensais, a fórmula é: Quantidade de meses × Quantidade de Model Units × Preço mensal.

Em assinaturas, caso você cancele durante o primeiro mês, o preço unitário diário (≈ preço unitário mensal / 30) será cobrado com um multiplicador de 1,2 sobre a tarifa padrão. O uso inferior a um dia é faturado como um dia inteiro.

Nota

No método de pagamento conforme o uso para Model Units, os recursos de poder computacional são alocados por ordem de solicitação. Se a compra não for concluída com sucesso, o reembolso integral será emitido automaticamente.

Singapore

Geração de texto

Nome do modelo	Código do modelo	Especificação da unidade de modelo	Preço por hora ($) Unidade mínima de faturamento: minuto	Preço mensal ($) Unidade mínima de faturamento: dia
Qwen3.6-Plus-2026-04-02	qwen3.6-plus-2026-04-02	MU1 x 8	$88	$41,832

Qwen3.5-39B-A17B	qwen3.5-397b-a17b	MU2 x 8	$112	$52,392
Qwen3.5-35B-A3B	qwen3.5-35b-a3b	MU2 x 8	$112	$52,392

Qwen3-32B	qwen3-32b	MU1 x 4	$44	$20,916
Qwen3-32B	qwen3-32b	MU2 x 8	$112	$52,392
Qwen3-14B	qwen3-14b	MU1 x 4	$44	$20,916

GLM-5.1	glm-5.1	MU2 x 8	$112	$52,392

DeepSeek-V4-Flash	deepseek-v4-flash	MU1 x 8	$88	$41,832

Multimodal

Nome do modelo

Código do modelo

Especificação da unidade de modelo

Preço por hora ($)

Unidade mínima de faturamento: minuto

Preço mensal ($)

Unidade mínima de faturamento: dia

Qwen3-VL-32B-Instruct

qwen3-vl-32b-instruct

MU2 x 8

$112

$52,392

Qwen3-VL-8B-Instruct

qwen3-vl-8b-instruct

MU1 x 2

$22

$10,458

Tipos de modelo:

Instruct - O modelo implantado executa inferência no modo sem raciocínio.

China (Beijing)

Geração de texto

Qwen

Nome do modelo	Código do modelo	Especificação da unidade de modelo	Preço por hora ($) Unidade mínima de faturamento: minuto	Preço mensal ($) Unidade mínima de faturamento: dia
Qwen3.7-Plus-2026-05-26	qwen3.7-plus-2026-05-26	MU3 x 8	$150.72	$72,577.152

Qwen3.6-35B-A3B	qwen3.6-35b-a3b	MU8 x 1	$6.464	$3,080.477
Qwen3.6-35B-A3B	qwen3.6-35b-a3b	MU9 x 1	$7.014	$3,383.024
Qwen3.6-27B	qwen3.6-27b	MU9 x 1	$7.014	$3,383.024
Qwen3.6-Flash-2026-04-16	qwen3.6-flash-2026-04-16	MU1 x 2	$14.852	$7,183.564
Qwen3.6-Plus-2026-04-02	qwen3.6-plus-2026-04-02	MU1 x 8	$59.408	$28,734.256

Qwen3.5-397B-A17B	qwen3.5-397b-a17b	MU2 x 8	$69.312	$33,044.72
		MU3 x 8	$150.72	$72,577.152
		MU6 x 16	$55.008	$26,599.92
Qwen3.5-122B-A10B	qwen3.5-122b-a10b	MU1 x 4	$29.704	$14,367.128
		MU2 x 8	$69.312	$33,044.72
		MU6 x 16	$55.008	$26,599.92
		MU9 x 2	$14.028	$6,766.048
Qwen3.5-35B-A3B	qwen3.5-35b-a3b	MU1 x 2	$14.852	$7,183.564
		MU2 x 8	$69.312	$33,044.72
		MU8 x 1	$6.464	$3,080.477
		MU9 x 1	$7.014	$3,383.024
Qwen3.5-27B	qwen3.5-27b	MU9 x 1	$7.014	$3,383.024
Qwen3.5-9B	qwen3.5-9b	MU8 x 1	$6.464	$3,080.477
Qwen3.5-9B	qwen3.5-9b	MU9 x 1	$7.014	$3,383.024
Qwen3.5-Flash-2026-02-23	qwen3.5-flash-2026-02-23	MU1 x 2	$14.852	$7,183.564
Qwen3.5-Plus-2026-02-15	qwen3.5-plus-2026-02-15	MU1 x 8	$59.408	$28,734.256
Qwen3.5-Plus-2026-02-15	qwen3.5-plus-2026-02-15	MU3 x 8	$150.72	$72,577.152

Qwen3-235B-A22B-Instruct	qwen3-235b-a22b-instruct-2507	MU1 x 4	$29.704	$14,367.128
Qwen3-235B-A22B-Instruct	qwen3-235b-a22b-instruct-2507	MU2 x 8	$69.312	$33,044.72
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct	qwen3-next-80b-a3b-instruct	MU1 x 2	$14.852	$7,183.564
Qwen3-32B	qwen3-32b	MU1 x 4	$29.704	$14,367.128
Qwen3-32B	qwen3-32b	MU6 x 4	$13.752	$6,649.98
Qwen3-30B-A3B	qwen3-30b-a3b	MU9 x 2	$14.028	$6,766.048
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507	qwen3-30b-a3b-instruct-2507	MU1 x 4	$29.704	$14,367.128
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507	qwen3-30b-a3b-instruct-2507	MU2 x 8	$69.312	$33,044.72
Qwen3-8B	qwen3-8b	MU1 x 2	$14.852	$7,183.564
		MU2 x 2	$17.328	$8,261.18
		MU5 x 1	$2.888	$1,394.329
Qwen3-4B	qwen3-4b	MU1 x 2	$14.852	$7,183.564
Qwen3-4B	qwen3-4b	MU5 x 1	$2.888	$1,394.329
Qwen3-1.7B	qwen3-1.7b	MU1 x 2	$14.852	$7,183.564
Qwen3-1.7B	qwen3-1.7b	MU5 x 1	$2.888	$1,394.329
Qwen3-Max-2025-09-23	qwen3-max-2025-09-23	MU2 x 8	$69.312	$33,044.72
Qwen3-Max-2025-09-23	qwen3-max-2025-09-23	MU3 x 8	$150.72	$72,577.152

Qwen2.5-72B	qwen2.5-72b-instruct	MU1 x 4	$29.704	$14,367.128
Qwen2.5-32B	qwen2.5-32b-instruct	MU1 x 4	$29.704	$14,367.128
Qwen2.5-14B	qwen2.5-14b-instruct	MU1 x 2	$14.852	$7,183.564
Qwen2.5-7B	qwen2.5-7b-instruct	MU1 x 2	$14.852	$7,183.564
Qwen2.5-7B	qwen2.5-7b-instruct	MU5 x 1	$2.888	$1,394.329
Qwen2.5-3B-Instruct	qwen2.5-3b-instruct	MU5 x 1	$2.888	$1,394.329

Qwen-Flash-2025-07-28	qwen-flash-2025-07-28	MU1 x 4	$29.704	$14,367.128
Qwen-Plus-2025-07-28	qwen-plus-2025-07-28	MU1 x 4	$29.704	$14,367.128
Qwen-Plus-2025-12-01	qwen-plus-2025-12-01	MU1 x 4	$29.704	$14,367.128

GLM

Nome do modelo	Código do modelo	Especificação da unidade de modelo	Preço por hora ($) Unidade mínima de faturamento: minuto	Preço mensal ($) Unidade mínima de faturamento: dia
GLM-5.1	glm-5.1	MU2 x 8	$69.312	$33,044.72
		MU3 x 8	$150.72	$72,577.152
		MU6 x 16	$55.008	$26,599.92
GLM-5	glm-5	MU3 x 8	$150.72	$72,577.152
GLM-4.7	glm-4.7	MU6 x 16	$55.008	$26,599.92

DeepSeek

Nome do modelo

Código do modelo

Especificação da unidade de modelo

Preço por hora ($)

Unidade mínima de faturamento: minuto

Preço mensal ($)

Unidade mínima de faturamento: dia

DeepSeek-V4-Flash

deepseek-v4-flash

MU1 x 8

$59.408

$28,734.256

DeepSeek-V3.2

deepseek-v3.2

MU2 x 8

$69.312

$33,044.72

Outros modelos

Nome do modelo	Código do modelo	Especificação da unidade de modelo	Preço por hora ($) Unidade mínima de faturamento: minuto	Preço mensal ($) Unidade mínima de faturamento: dia
MiniMax-M2.5	MiniMax-M2.5	MU1 x 8	$59.408	$28,734.256

Kimi-K2.5	kimi-k2.5	MU2 x 8	$69.312	$33,044.72

Multimodal

Qwen-VL

Nome do modelo	Código do modelo	Especificação da unidade de modelo	Preço por hora ($) Unidade mínima de faturamento: minuto	Preço mensal ($) Unidade mínima de faturamento: dia
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct	qwen3-vl-235b-a22b-instruct	MU1 x 4	$29.704	$14,367.128
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking	qwen3-vl-235b-a22b-thinking	MU1 x 4	$29.704	$14,367.128
Qwen3-VL-32B-Instruct	qwen3-vl-32b-instruct	MU2 x 8	$69.312	$33,044.72
Qwen3-VL-8B-Instruct	qwen3-vl-8b-instruct	MU1 x 2	$14.852	$7,183.564
Qwen3-VL-Flash-2025-10-15	qwen3-vl-flash-2025-10-15	MU1 x 4	$29.704	$14,367.128
Qwen3-VL-Plus-2025-09-23	qwen3-vl-plus-2025-09-23	MU1 x 4	$29.704	$14,367.128

Qwen-VL-Max-2025-08-13	qwen-vl-max-2025-08-13	MU6 x 4	$13.752	$6,649.98
Qwen-VL-OCR-2025-11-20	qwen-vl-ocr-2025-11-20	MU6 x 4	$13.752	$6,649.98

Qwen Omni

Nome do modelo	Código do modelo	Especificação da unidade de modelo	Preço por hora ($) Unidade mínima de faturamento: minuto	Preço mensal ($) Unidade mínima de faturamento: dia
Qwen3.5-Omni-Flash	qwen3.5-omni-flash	MU8 x 1	$6.464	$3,080.477
Qwen3.5-Omni-Flash	qwen3.5-omni-flash	MU9 x 1	$7.014	$3,383.024
Qwen3.5-Omni-Plus	qwen3.5-omni-plus	MU9 x 8	$56.112	$27,064.192

Tipos de modelo:

Instruct - O modelo implantado executa inferência no modo sem raciocínio.
Thinking - O modelo implantado executa inferência no modo com raciocínio.

Por uso de tokens do modelo

Custo = Número de Tokens de Entrada × Preço Unitário de Entrada + Número de Tokens de Saída × Preço Unitário de Saída (Unidade mínima de faturamento: 1 token)

O faturamento por uso de tokens do modelo só é suportado após a conclusão do Supervised Fine-Tuning (SFT) para os seguintes foundation models e a obtenção de um modelo personalizado.

Singapore

Foundation model

Código do modelo

Entrada

$/1k tokens

Saída

$/1k tokens

Qwen3-14B

qwen3-14b

$0,00035

Modo sem raciocínio: $0,0014

Modo com raciocínio: $0,0042

Modelos de geração de imagens – Wan

A implantação é gratuita. As invocações são cobradas pela tarifa padrão do modelo base ajustado. Para conhecer o fluxo de treinamento, consulte Ajustar modelos de geração de imagens.

ID do Modelo

Preço de Implantação e Invocação do LoRA

wan2.7-image-pro

US$ 0,075/imagem

wan2.7-image

US$ 0,03/imagem

Perguntas frequentes

P: Quando começa o faturamento da implantação do modelo?

R: O faturamento inicia quando o status do modelo muda para Running. Não há cobrança durante as fases Deploying, Overdue Payment ou Deployment Failed.

P: Sou cobrado se cancelar um job de treinamento?

R: Sim. Ao cancelar o treinamento manualmente, você paga por todos os tokens processados até o momento do cancelamento. Jobs interrompidos por erros do sistema ou outras causas alheias ao usuário não geram cobrança.

P: Como visualizo as estatísticas de invocação de um modelo implantado?

R: Acesse a página Model Monitoring (Singapore), Model Monitoring (Virginia) ou Model Monitoring (Beijing).