Modelos de linguagem grandes (LLMs) não respondem diretamente a perguntas sobre conhecimento privado. O Alibaba Cloud Model Studio permite conectar seus documentos a um aplicativo de agente sem necessidade de código. Assim, os usuários recebem respostas precisas e fundamentadas, em vez de conteúdo genérico ou inventado.
Antes e depois
Sem base de conhecimento Sem uma base de conhecimento dedicada, o LLM não responde com precisão a perguntas sobre "telefones do Alibaba Cloud Model Studio". 
| Com base de conhecimento Com uma base de conhecimento dedicada, o LLM responde com precisão a perguntas sobre "telefones do Alibaba Cloud Model Studio". 
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Etapa 1: Criar um aplicativo de agente (Cerca de 1 minuto)
- Crie um aplicativo em branco: Acesse a página Application Management. Clique em Create Application. Na aba Agent Application, clique em Create Now.
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Selecione um modelo: Escolha um modelo de linguagem grande para seu aplicativo. Recomendamos o modelo Qwen-Max para obter melhores resultados.
O uso de modelos grandes gera custos. O Alibaba Cloud Model Studio oferece uma cota gratuita por tempo limitado. Para verificar sua cota, acesse a Model List, localize a série de modelos desejada e abra a página do produto.
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Escreva um prompt de sistema: O prompt de sistema define a função e as tarefas do aplicativo. Defina-o como:
"Você é um guia de compras de telefones do Alibaba Cloud Model Studio. Sua tarefa é ajudar os clientes a comparar parâmetros de telefones, analisar necessidades e recomendar sugestões personalizadas."
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Defina uma mensagem de boas-vindas e perguntas predefinidas: Clique no botão  no canto superior direito. A mensagem de boas-vindas saúda os usuários ao abrirem o aplicativo. As perguntas predefinidas oferecem uma forma rápida de iniciar a conversa.
Mensagem de boas-vindas: Olá, sou seu guia de compras de telefones do Alibaba Cloud Model Studio! Estou aqui para ajudar você a escolher o telefone ideal do Alibaba Cloud Model Studio.
Pergunta predefinida 1: Quais modelos de telefones do Alibaba Cloud Model Studio estão disponíveis?
Pergunta predefinida 2: Recomende o telefone com melhor custo-benefício para mim.
Pergunta predefinida 3: Ajude-me a escolher um telefone do Alibaba Cloud Model Studio com o melhor desempenho de câmera por menos de CNY 3.000.
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Teste o aplicativo: No painel direito, clique em uma pergunta predefinida para iniciar uma conversa.
Exemplo: "Ajude-me a escolher um telefone do Alibaba Cloud Model Studio com o melhor desempenho de câmera por menos de CNY 3.000."
Como o aplicativo ainda não possui conhecimento sobre "telefones do Alibaba Cloud Model Studio", a resposta é genérica e pode ser inventada. A próxima etapa cria uma base de conhecimento e a conecta ao aplicativo.
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Etapa 2: Construir uma base de conhecimento (Cerca de 3 minutos)
Os LLMs têm uma janela de contexto fixa e não processam toda a biblioteca de documentos simultaneamente. A base de conhecimento resolve essa limitação ao indexar documentos e recuperar apenas trechos relevantes quando o usuário faz uma pergunta. Essa técnica chama-se geração aumentada por recuperação (RAG). Esta etapa envia seus documentos e cria a base de conhecimento.
Enviar documentos de conhecimento
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Acesse a página Application Data e clique em Import Data.
O Alibaba Cloud Model Studio oferece o recurso Category Management para organizar documentos de conhecimento. Neste tutorial, use a categoria padrão. Todos os documentos enviados são salvos automaticamente na Default Category.
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Use o arquivo fornecido Alibaba Cloud Model Studio Phone Introduction.docx, envie-o no assistente Import Data e clique em Confirm.
O assistente Import Data usa configurações padrão. Neste tutorial, não altere nenhuma configuração — basta enviar o documento.
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Aguarde o Alibaba Cloud Model Studio concluir a importação do documento.
O tempo de análise varia conforme o tamanho do documento. Geralmente, leva de 1 a 6 minutos.
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Criar uma base de conhecimento
- Acesse a página Knowledge Base e clique em Create Knowledge Base.
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Insira um Knowledge Base Name e clique em Next.
Neste tutorial, nomeie a base de conhecimento como "Alibaba Cloud Model Studio Phone". Mantenha as demais configurações padrão — nenhuma alteração é necessária.
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Em Select Category, marque Default Category e clique em Next.
Esta etapa define quais documentos incluir na base de conhecimento. As configurações padrão se aplicam — nenhuma alteração é necessária.
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Selecione Intelligent Chunking e clique em Complete para criar a base de conhecimento.
"Intelligent Chunking" é uma política de fragmentação predefinida pelo sistema. Avaliações indicam que ela oferece os melhores resultados de recuperação para a maioria dos documentos.
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Aguarde o Alibaba Cloud Model Studio concluir a análise da base de conhecimento.
O tempo de análise varia conforme o tamanho do documento. Geralmente, leva de 1 a 2 minutos.
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Etapa 3: Conectar a base de conhecimento e publicar (Cerca de 1 minuto)
- Acesse a página Application Management. Localize o aplicativo criado e clique em Configure para abrir a página de configuração do aplicativo.
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- Clique em + ao lado de Knowledge > Document e adicione a base de conhecimento criada.
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No painel direito, clique em uma pergunta predefinida para testar o aplicativo com RAG ativado.
Exemplo: "Ajude-me a escolher um telefone do Alibaba Cloud Model Studio com o melhor desempenho de câmera por menos de CNY 3.000."
Com a base de conhecimento conectada, o aplicativo recupera trechos relevantes dos seus documentos e gera respostas precisas e fundamentadas.
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- Publique o aplicativo: Após confirmar que as alterações estão corretas, clique em Publish.
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Próximos passos