Modelos de linguagem de grande porte têm limitações para processar conhecimento privado, acessar informações em tempo real, seguir procedimentos fixos e planejar tarefas complexas. Para superar esses desafios, o Alibaba Cloud Model Studio oferece três tipos de aplicação: aplicações de agente, aplicações de workflow e aplicações high-code. Ao integrar recursos como recuperação de base de conhecimento, chamadas a ferramentas externas e memória, o Alibaba Cloud Model Studio permite criar aplicações de IA que resolvem problemas de negócios.
três
e aplicações high-code
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Restrições de acesso ao console: Somente usuários que criaram aplicações do Alibaba Cloud Model Studio na região de Singapura antes de 21 de abril de 2025 podem acessar a aba Application Development.
Esta aba contém os seguintes recursos: Applications ( aplicação de agente e aplicação de workflow ), Components ( engenharia de prompt e plug-in ) e Data ( base de conhecimento e dados da aplicação ). Todos estes são recursos de pré-visualização. Use-os com cautela em ambientes de produção.
Restrições de chamada de API: Somente usuários que criaram aplicações do Alibaba Cloud Model Studio na região de Singapura antes de 21 de abril de 2025 podem chamar as APIs de dados da aplicação, base de conhecimento e engenharia de prompt.
Seleção rápida
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Aplicação de agente:
Orientadas por prompts, essas aplicações compreendem autonomamente a intenção do usuário, tomam decisões e chamam ferramentas externas, como bases de conhecimento e serviços MCP, para concluir tarefas.
Ideais para aplicações conversacionais abertas, como suporte ao cliente, perguntas e respostas sobre conhecimento, assistência em tarefas e planejamento de viagens.
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Aplicação de workflow:
Usam orquestração visual de nós para encadear tarefas complexas e de múltiplas etapas em um caminho de execução estável, controlável e repetível.
Recomendadas para automatizar processos fixos, como geração de relatórios, processamento de pedidos, gerenciamento de fluxos de aprovação em várias etapas e rotulagem de dados.
Comparação entre aplicações
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Dimensão |
Agente |
Workflow |
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Casos de uso típicos |
Suporte ao cliente, perguntas e respostas sobre conhecimento, assistência em tarefas e planejamento de viagens |
Geração automatizada de relatórios, processamento de pedidos, fluxos de aprovação em várias etapas e rotulagem de dados |
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Abordagem de desenvolvimento |
Configuração em linguagem natural (no-code) |
Orquestração visual de nós (low-code) |
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Determinismo do processo |
Tomada de decisão autônoma por IA e planejamento dinâmico. O LLM planeja autonomamente as etapas da tarefa com base no prompt. |
Controle preciso por processo predefinido. Cada etapa é definida por um nó predefinido, garantindo lógica determinística. |
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Mais adequado para |
Usuários de negócios, gerentes de produto e equipe de operações |
Equipe de operações de TI, analistas de negócios e consultores de implementação |
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Requisitos de habilidade |
Baixo |
Médio |
Primeiros passos
Crie uma aplicação no console :
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Aplicação de agente
Para crie e configure, consulte: Aplicação de agente.
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Aplicação de workflow
Para crie e configure, consulte: Aplicação de workflow.