:Faturamento

Informações básicas

Na maioria dos casos, cada componente de algoritmo consiste em várias subtarefas. Para calcular o custo, você deve primeiro calcular os custos das subtarefas em cada componente de algoritmo e somar os custos de todos os componentes. MaxCompute e Platform for AI (PAI) são usados para executar um job MaxCompute SQLML. Portanto, o custo do job MaxCompute SQLML consiste nos custos gerados tanto para MaxCompute quanto para PAI.

Regras de faturamento

Exemplo de faturamento

Para estimar o custo com base nas regras de faturamento do MaxCompute SQLML, é necessário obter o uso de núcleos de cpu e memória.

Neste exemplo, um conjunto de dados de previsão existente em Guia de início rápido é usado para estimar o custo.

1. Use o recurso de consulta ad hoc do DataWorks, crie um modelo de regressão logística para classificação binária com base no conjunto de dados de previsão mushroom_predict e obtenha a URL do Logview. O modelo recebe o nome lr_test_model_1.

   Instrução de exemplo:

   create model lr_test_model_1 
   with properties('model_type'='logisticregression_binary', 'goodValue'='p','maxIter'='1000') 
   as select * from mushroom_predict;

   Os seguintes resultados são retornados.

   

2. Faça login no Logview usando a URL do Logview e obtenha o ID da instância do job AlgoTask no Logview.

   Um job do PAI é definido como um job AlgoTask no MaxCompute. A convenção de nomenclatura para um job AlgoTask é

   Projectname+'_'+InstanceID+"AlgoTask_x_x"

   . É possível obter o ID da instância a partir do nome do job.

   

3. Use o recurso de consulta ad hoc do DataWorks e obtenha a URL do Logview do job do PAI com base no ID da instância.

   Instrução de exemplo:

   wait 20210209031144617gcjpt62m_1dbea3a8_17de_40d5_80bf_ce19e11d****;

   Os seguintes resultados são retornados.

   

4. Faça login no Logview usando a URL do Logview do job do PAI. Acesse a aba SourceXML e visualize o uso de núcleos de cpu e memória para TaskPlan.

   

   Nas regras anteriores:

   • O número de núcleos de cpu utilizados é calculado dividindo-se o valor de cpu por 100. Neste exemplo, um núcleo de cpu é usado para executar o job.

   • A unidade de Memory é MB. Neste exemplo, 3.315 MB (3,2 GB) de memória são usados para executar o job.

   Importante

   Os resultados anteriores mostram os núcleos de cpu e a memória utilizados por uma subtarefa. Um job pode ter várias subtarefas. Para calcular o número de subtarefas de um job, execute a próxima etapa.

5. Faça login no Logview usando a URL do Logview do job do PAI e obtenha o número e a duração das subtarefas na aba Job Details.

   A figura a seguir mostra que existem duas subtarefas e a duração de cada subtarefa é de 48 minutos.

   

   Neste exemplo, o número de núcleos de cpu utilizados é 2 (2 x 1), o tamanho de memória utilizado é 6,4 GB (2 x 3,2 GB) e a duração é de 48 minutos.

6. Estime o custo total.

   1. Calcule o número de horas faturáveis.

      Number of billable hours = Max(Number of CPU cores x Duration,Used memory size x Duration/4) = Max[2 x 1x (48 x 60/3600),2 × 3.2 × (48 x 60/3600)/4] ≈ 1.6

   2. Calcule o custo do job do PAI.

      Cost of a PAI job = Number of billable hours for subtasks × Unit price ≈ 1.6 × 0.21 = 0.336 USD

      O custo do job do PAI neste exemplo é 0,336 USD.

   3. Calcule o custo do job SQL. Para obter mais informações, consulte Preços de computação (pagamento conforme o uso).

   4. A soma dos custos do job do PAI e do job SQL corresponde ao custo de um job MaxCompute SQLML.

Visualize suas contas

Em sua conta, o custo de um job MaxCompute SQLML é a soma dos custos gerados tanto para MaxCompute quanto para PAI.