Hologres:Analyze massive MaxCompute data for display

Restrições

Antes de começar, observe as seguintes restrições:

• Mesma região obrigatória: O Hologres não consulta tabelas do MaxCompute residentes em uma região diferente da instância do Hologres. Ative ambos os serviços na mesma região.

• Visualização parcial de dados: A aba Data Preview exibe apenas uma amostra dos dados da tabela externa, não o conjunto completo.

Pré-requisitos

Antes de iniciar, certifique-se de ter:

• MaxCompute ativado. Consulte Ativar o MaxCompute e o DataWorks

• Uma instância do Hologres adquirida e conectada ao HoloWeb. Consulte Conectar ao HoloWeb e executar consultas

• Quick BI ativado. Consulte Pré-requisitos

Como funciona

1. Os dados de visitas dos clientes residem em tabelas do MaxCompute.

2. Cria-se uma tabela externa no Hologres para acelerar consultas aos dados no MaxCompute.

3. O Quick BI conecta-se à instância do Hologres para exibir a persona do cliente por meio de visualizações.

Etapa 1: Preparar uma source de dados do MaxCompute

Este tutorial utiliza as seguintes tabelas existentes no projeto do MaxCompute public_data.

Para usar seus próprios dados, crie tabelas no MaxCompute e importe os dados para elas. Consulte Criar tabelas.

Etapa 2: Criar tabelas externas no Hologres

Crie tabelas externas no HoloWeb para mapear as tabelas do MaxCompute.

IMPORT FOREIGN SCHEMA public_data LIMIT to(
  customer,
  customer_address,
  customer_demographics,
  inventory,item,
  date_dim,
  warehouse)
FROM server odps_server INTO PUBLIC options(if_table_exist 'update');

-- SQL 1: Count customers by preferred flag, sorted descending
SELECT c_preferred_cust_flag,
       count(*) AS cnt
FROM customer
WHERE c_preferred_cust_flag IS NOT NULL
GROUP BY c_preferred_cust_flag
ORDER BY cnt DESC LIMIT 10;

-- SQL 2: Count customers by birth year (years with more than 1,000 customers)
SELECT c_birth_year,
       count(*) AS cnt
FROM customer
WHERE c_birth_year IS NOT NULL
GROUP BY c_birth_year HAVING count(*) > 1000
ORDER BY cnt DESC LIMIT 10;

-- SQL 3: Count customers by city (cities with more than 10 customers)
SELECT ca_city,
       count(*) AS cnt
FROM customer ,
     customer_address
WHERE c_current_addr_sk = ca_address_sk
  AND ca_city IS NOT NULL
GROUP BY ca_city HAVING count(*) > 10
ORDER BY cnt DESC LIMIT 10;

-- SQL 4: Preferred customers born between 1980 and 1989, by city
SELECT ca_city,
       count(*) AS cnt
FROM customer ,
     customer_address
WHERE c_current_addr_sk = ca_address_sk
  AND c_birth_year >= 1980
  AND c_birth_year < 1990
  AND c_preferred_cust_flag = 'Y'
  AND ca_city IS NOT NULL
GROUP BY ca_city HAVING count(*) > 10
ORDER BY cnt DESC LIMIT 10;

Etapa 3: Visualizar resultados no Quick BI

Conecte o Quick BI à instância do Hologres para exibir os resultados das consultas como gráficos.

1. Adicione uma source de dados. Faça logon no console do Quick BI e adicione o Hologres como uma source de dados PostgreSQL. Consulte Quick BI.

2. Crie um conjunto de dados. Após conectar o Quick BI ao Hologres, crie um conjunto de dados e importe os dados necessários para gerar relatórios.

3. Exiba a persona do cliente. Crie e exiba relatórios conforme os requisitos do seu negócio.

Próximos passos

• Para criar mais relatórios, adicione outras tabelas externas do MaxCompute e crie novos conjuntos de dados no Quick BI.

• Para saber mais sobre a sintaxe de tabelas externas usada neste tutorial, consulte a documentação do PostgreSQL sobre o postgres_fdw.