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    Function Compute:Runtimes personalizados

    Central de documentação

    Function Compute:Runtimes personalizados

    Última atualização: Jun 29, 2026

    Function Compute oferece runtimes integrados para linguagens de programação populares, como Node.js, Python, PHP, Java, C# e Go. Assim, você concentra seus esforços na codificação da lógica de negócios, sem se preocupar com configurações adicionais. No entanto, em determinados cenários, talvez seja necessário utilizar linguagens menos comuns ou versões específicas de uma linguagem para atender a requisitos de negócios particulares. Nesses casos, crie um runtime personalizado para estabelecer um ambiente sob medida. Por exemplo, use linguagens como Rust ou especifique uma versão do Node.js, como o Node.js 16, no seu runtime personalizado.

    Recomendamos o uso de funções web com um runtime personalizado. Essa combinação permite configurar rapidamente diversos frameworks populares de aplicações web, facilitando a criação e a implantação de aplicações e serviços baseados em HTTP. Personalize o comando de inicialização e a porta de escuta do seu runtime personalizado; além disso, há suporte para concorrência no nível da instância.

    Ambientes de contêiner

    A tabela a seguir lista os ambientes de contêiner compatíveis com runtimes personalizados.

    Runtime

    Identificador

    Sistema operacional

    Arquitetura

    Custom runtime (Debian 12) (in public preview)

    custom.debian12

    Debian 12

    x86_64

    Custom runtime (Debian 11)

    custom.debian11

    Debian 11

    x86_64

    Custom runtime (Debian 10)

    custom.debian10

    Debian 10

    x86_64

    Custom runtime (Debian 9)

    custom

    Debian 9

    x86_64
    Importante

    O Custom runtime (Debian 12) é compatível nas seguintes regiões: China (Hangzhou), China (Qingdao), China (Beijing), China (Zhangjiakou), China (Hohhot) e China (Chengdu).

    Funções criadas após 00:00:00 de 1º de dezembro de 2021

    • Permissões de usuário: execute as funções como usuário root.

    • Permissões de diretório: grave dados em qualquer diretório.

    • Localização do código no contêiner: /code.

    Funções criadas antes de 00:00:00 de 1º de dezembro de 2021

    • Permissões de usuário: execute as funções como usuário não root.

    • Permissões de diretório: grave dados apenas no diretório /tmp.

    • Localização do código no contêiner: /code.

    Informações do ambiente

    Dependências integradas

    As dependências integradas de um runtime personalizado são idênticas às de um runtime integrado. Para mais informações, consulte os seguintes tópicos:

    Ao criar uma função web com um runtime personalizado, o sistema configura automaticamente a camada pública correspondente à linguagem de programação utilizada. Por exemplo, ao criar uma função web em Python, o sistema configura uma camada Flask automaticamente.

    Custom runtime (Debian 12)

    A tabela a seguir apresenta a linguagem de programação integrada do Custom runtime (Debian 12). Escreva o código da sua função de runtime personalizado diretamente nessa linguagem, sem instalar interpretadores de terceiros ou configurar camadas.

    Em algumas linguagens de programação, configure variáveis de ambiente. Consulte a tabela a seguir para obter detalhes.

    Linguagem de programação

    Diretório de instalação

    Versão

    Variável de ambiente

    Python 3.11

    /usr/bin/python3

    3.11.2

    Nenhuma configuração extra necessária

    Custom runtime (Debian 11)

    A tabela a seguir exibe a linguagem de programação integrada do Custom runtime (Debian 11). Utilize essa linguagem para escrever o código da sua função de runtime personalizado diretamente, eliminando a necessidade de instalar interpretadores externos ou configurar camadas.

    Para certas linguagens de programação, configure as variáveis de ambiente adequadas. Consulte a tabela a seguir para mais informações.

    Linguagem de programação

    Diretório de instalação

    Versão

    Variável de ambiente

    Python 3.12

    /var/fc/lang/python3.12

    3.12.4

    PATH=/var/fc/lang/python3.12/bin:$PATH

    Custom runtime (Debian 10)

    A tabela a seguir relaciona as linguagens de programação integradas ao Custom runtime (Debian 10). Desenvolva o código da sua função de runtime personalizado nessas linguagens sem instalar interpretadores de terceiros ou definir camadas.

    Algumas linguagens exigem a definição de variáveis de ambiente. Verifique os detalhes na tabela a seguir.

    Linguagem de programação

    Diretório de instalação

    Versão

    Variável de ambiente

    Node.js 20

    /var/fc/lang/nodejs20

    v20.10.0

    PATH=/var/fc/lang/nodejs20/bin:$PATH

    Node.js 18

    /var/fc/lang/nodejs18

    v18.19.0

    PATH=/var/fc/lang/nodejs18/bin:$PATH

    Python 3.10

    /var/fc/lang/python3.10

    3.10.9

    PATH=/var/fc/lang/python3.10/bin:$PATH

    Python 2.7

    Diretório de instalação padrão

    2.7.16

    N/A

    Custom runtime (Debian 9)

    Os itens a seguir listam as linguagens de programação disponíveis nativamente no Custom runtime (Debian 9). Codifique sua função de runtime personalizado usando essas linguagens sem depender da instalação de interpretadores externos ou da configuração de camadas.

    • Python 3.7.4 (versão padrão do Python)

    • Node.js 10.16.2

    • OpenJDK 1.8.0

    • Ruby 2.7

    • Nginx 1.10.3

    • PHP 7.4.12

      Expanda para ver a lista de extensões integradas do PHP 7.4.12.

      bcmath

      calendar

      Core

      ctype

      curl

      date

      dom

      exif

      FFI

      fileinfo

      filter

      ftp

      gd

      gettext

      hash

      iconv

      imagick

      imap

      intl

      json

      libxml

      mbstring

      mcrypt

      memcached

      mysqli

      mysqlnd

      openSSL

      pcntl

      pcre

      PDO

      pdo_mysql

      pdo_pgsql

      pdo_sqlite

      pgsql

      Phar

      posix

      protobuf

      readline

      redis

      Reflection

      session

      shmop

      SimpleXML

      soap

      sockets

      sodium

      SPL

      sqlite3

      standard

      swoole

      sysvmsg

      sysvsem

      sysvshm

      tokenizer

      xml

      xmlreader

      xmlrpc

      xmlwriter

      xsl

      Zend OPcache

      zip

      zlib

      None

    Uso de uma linguagem de programação não integrada

    Nota

    Recomendamos utilizar uma camada pública caso deseje escrever o código da função em uma linguagem de programação não integrada. Para mais informações, consulte Adicionar uma camada pública no console.

    Para criar um runtime personalizado utilizando uma linguagem de programação não integrada, empacote o interpretador ou runtime dessa linguagem junto com seu arquivo de código e implante o pacote no Function Compute. Por exemplo, para criar um runtime Node.js 16, baixe o interpretador necessário, empacote-o com seu código e, em seguida, implante o pacote no Function Compute. Execute as etapas a seguir:

    1. Baixe o Node.js na versão Linux de 64 bits para o diretório do pacote de código.

      wget http://mirrors.nju.edu.cn/nodejs/v16.14.2/node-v16.14.2-linux-x64.tar.gz -O node-v16.14.2-linux-x64.tar.gz && tar -zxvf node-v16.14.2-linux-x64.tar.gz && rm -rf node-v16.14.2-linux-x64.tar.gz

    2. Configure o comando de inicialização do Node.js no runtime personalizado.

      customRuntimeConfig:
  command:
    - /code/node-v16.14.2-linux-x64/bin/node
  args:
    - 'server.js'

# You can also configure the following environment variable for your function: PATH=/code/node-v16.14.2-linux-x64/bin:/usr/local/bin/apache-maven/bin:/usr/local/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/local/ruby/bin. 
# After the configuration is complete, you can use Node.js to start the HTTP server.

    Instalação de dependências

    Para saber como instalar dependências de cada linguagem de programação em um runtime personalizado, consulte os tópicos a seguir:

    Também é possível utilizar camadas do Function Compute para instalar dependências. Recomendamos o uso de uma camada pública ou a construção online de uma camada de dependências. Para mais detalhes, consulte os seguintes tópicos: