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Elastic GPU Service:Instale o CUDA

Última atualização: Jun 27, 2026

Para executar cargas de trabalho como computação científica ou processamento paralelo em grande escala em uma instância acelerada por GPU, instale o ambiente de desenvolvimento e runtime do CUDA. O CUDA oferece um conjunto completo de ferramentas e bibliotecas para desenvolver programas acelerados por GPU, permitindo aproveitar todo o poder de computação das GPUs NVIDIA, melhorar o desempenho e acelerar suas cargas de trabalho. Este tópico descreve como instalar o CUDA manualmente.

Contexto

O CUDA (Compute Unified Device Architecture) é uma arquitetura de computação paralela de uso geral desenvolvida pela NVIDIA. Ela utiliza o poder de processamento de uma unidade de processamento gráfico (GPU) para resolver problemas computacionais complexos. A arquitetura inclui o conjunto de instruções do CUDA (ISA) e um mecanismo de computação paralela dentro da GPU. Use o CUDA com C, C++ e Fortran para desenvolver programas de alto desempenho executados em processadores compatíveis com CUDA. O CUDA também fornece interfaces para várias linguagens, como Java e Python.

Pré-requisitos

Procedimento

O CUDA suporta os sistemas operacionais Windows e Linux. Este tópico usa o CUDA Toolkit 12.1.1 como exemplo para demonstrar como instalar o CUDA em instâncias aceleradas por GPU que executam Linux e Windows.

Linux

  1. Obtenha o pacote de instalação do CUDA.

    1. Acesse a página CUDA Toolkit Archive.

    2. Selecione a versão do CUDA correspondente ao seu driver.

      Este tópico utiliza o CUDA Toolkit 12.1.1 como exemplo.

      Na página oficial CUDA Toolkit Archive do NVIDIA Developer, localize a versão desejada, como CUDA Toolkit 12.1.1 (April 2023), e clique no link de download correspondente.

    3. Obtenha a URL de download do pacote de instalação do CUDA.

      1. Selecione os parâmetros necessários, como sistema operacional, arquitetura e versão.

        Parâmetro

        Valor de exemplo

        Operating system

        Linux

        Architecture

        x86_64

        Distribution

        Ubuntu

        Version

        20.04

        Installer type

        runfile (local)

      2. Copie os comandos do instalador base disponíveis na página.

        $ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.1.1/local_installers/cuda_12.1.1_530.30.02_linux.run
        $ sudo sh cuda_12.1.1_530.30.02_linux.run
  2. Instale o pacote do CUDA.

    1. Conecte-se à instância acelerada por GPU usando um dos métodos a seguir.

      Método de conexão

      Instruções

      Workbench

      Fazer logon em uma instância Linux usando o Workbench

      VNC

      Conectar-se a uma instância usando VNC

    2. Use o comando wget e cole o endereço de download obtido na Etapa 1 para baixar o pacote de instalação do CUDA.

      wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.1.1/local_installers/cuda_12.1.1_530.30.02_linux.run
      Importante

      O download pode levar de 5 a 10 minutos.

    3. Execute os comandos a seguir para instalar o pacote do CUDA.

      Nota
      • Para uma instância otimizada para computação acelerada por GPU, instale o driver Tesla manualmente ou use o driver incluído no pacote.

      • Para uma instância acelerada por vGPU, não é possível instalar o driver incluído durante a instalação do CUDA. Instale manualmente o driver NVIDIA GRID. Para mais informações, consulte Instalar um driver NVIDIA GRID.

      • Instalação interativa

        sudo chmod +x cuda_12.1.1_530.30.02_linux.run
        sudo ./cuda_12.1.1_530.30.02_linux.run

        Após inserir accept no prompt, escolha se deseja instalar o driver incluído com base no seu cenário:

        • Se você possui uma instância otimizada para computação acelerada por GPU com um driver já existente, pressione a tecla Enter para desmarcar a opção Driver, conforme mostrado no exemplo a seguir. Em seguida, selecione Install para continuar.

          Importante

          Se você não desmarcar a opção Driver, o driver incluído substituirá o driver existente na instância.

          CUDA Installer
          - [ ] Driver
              [ ] 530.30.02
          + [X] CUDA Toolkit 12.1
            [X] CUDA Demo Suite 12.1
            [X] CUDA Documentation 12.1
          - [ ] Kernel Objects
              [ ] nvidia-fs
            Options
            Install
          Up/Down: Move | Left/Right: Expand | 'Enter': Select | 'A': Advanced options
        • Caso tenha uma instância otimizada para computação acelerada por GPU e queira usar o driver incluído, verifique primeiro sua compatibilidade com o modelo de GPU da instância. Para mais informações, consulte Baixar um driver Tesla (Linux). Se o driver for compatível, mantenha a seleção padrão (a opção Driver marcada) e selecione Install para continuar.

        • Para instâncias aceleradas por vGPU, é necessário um driver NVIDIA GRID. Verifique primeiro se já existe um driver compatível instalado. Para mais informações, consulte Instalar um driver NVIDIA GRID. Caso contrário, instale o driver antes de prosseguir. Durante a instalação do CUDA, desmarque a opção Driver pressionando a tecla Enter e selecione Install para continuar.

      • Instalação silenciosa

        sudo chmod +x cuda_12.1.1_530.30.02_linux.run
        sudo ./cuda_12.1.1_530.30.02_linux.run --toolkit --samples --silent
        Importante

        Ao usar a instalação silenciosa, o driver incluído não é instalado automaticamente. Instale manualmente o driver necessário para sua instância acelerada por GPU.

    4. (Opcional) Reinicie a instância acelerada por GPU:

      reboot
    5. Configure as variáveis de ambiente do CUDA:

      echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH' | sudo tee /etc/profile.d/cuda.sh
      source /etc/profile
  3. Verifique a instalação do CUDA.

    1. Execute o comando nvcc -V para verificar se o CUDA foi instalado corretamente.

      root@iZxxxZ:~# nvcc -V
      nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
      Copyright (c) 2005-2023 NVIDIA Corporation
      Built on Mon Apr__3_17:16:06_PDT_2023
      Cuda compilation tools, release 12.1, V12.1.105
      Build cuda_12.1.r12.1/compiler.32688072_0
    2. Teste os CUDA Samples para validar a instalação:

      cd /usr/local/cuda-12.1/extras/demo_suite
      ./deviceQuery

      Se a saída for Result=PASS, a instalação do CUDA foi bem-sucedida.

      deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 12.1, CUDA Runtime Version = 12.1, NumDevs = 1, Device0 = Tesla T4
      Result = PASS

Windows

  1. Faça logon em uma instância otimizada para computação acelerada por GPU que execute Windows.

    Conecte-se à instância acelerada por GPU usando um dos métodos a seguir:

    Método de conexão

    Instruções

    Workbench

    Fazer logon em uma instância Windows usando o Workbench

    VNC

    Conectar-se a uma instância usando VNC

  2. Selecione a versão do CUDA a ser instalada.

    1. Acesse a página CUDA Toolkit Archive.

    2. Escolha a versão do CUDA correspondente ao seu driver.

      Primeiro, verifique se o driver incluído no pacote CUDA é compatível com o modelo de GPU da sua instância. Para mais informações, consulte Baixar um driver Tesla (Windows). Este tópico usa o CUDA Toolkit 12.1.1 como exemplo.

    3. Defina os parâmetros necessários, como sistema operacional, arquitetura e versão.

      Parâmetro

      Valor de exemplo

      Operating system

      Windows

      Architecture

      x86_64

      Version

      Server 2022

      Installer type

      exe (local)

    4. Clique em Download para baixar o pacote CUDA correspondente.

      O arquivo baixado, cuda_12.1.1_531.14_windows.exe, tem aproximadamente 3,2 GB.

  3. Instale o pacote do CUDA.

    Após concluir o download, abra a pasta que contém o pacote. Clique duas vezes no arquivo executável e siga as instruções na tela para concluir a instalação.

    Quando a caixa de diálogo NVIDIA Installer has finished aparecer, a instalação estará concluída.

Documentos relacionados

  • Após criar uma instância acelerada por GPU, talvez seja necessário instalar manualmente um driver Tesla ou um driver NVIDIA GRID para habilitar a aceleração de computação e a renderização gráfica. Para mais informações, consulte Instalar um driver Tesla ou Instalar um driver NVIDIA GRID.

  • Caso deseje instalar automaticamente o driver Tesla e as ferramentas do CUDA durante a criação da instância, consulte Configurar o driver Tesla.