O Notebook no Data Management (DMS) integra modelos de linguagem grandes (LLMs) a documentos interativos para simplificar a entrega de dados e a análise self-service. Você pode entregar dados consultados, dados de teste e tendências de alteração de dados como documentos, além de usar ferramentas integradas para responder a perguntas relacionadas a dados.
Informações básicas
O data fabric é uma abordagem de gerenciamento de dados focada na entrega rápida de services de dados orientados aos negócios. Segundo o Gartner, essa abordagem reduz os custos de mão de obra de gerenciamento de dados em 50% e a carga de trabalho em 70%, acelerando a transformação de dados em valor. A integração entre data fabric e IA aumenta a flexibilidade na entrega de dados e simplifica as análises, tornando os insights baseados em dados acessíveis a todos.
Análise de dados e aplicações no DMS
O DMS utiliza data fabric e modelos de linguagem grandes (LLMs) para criar uma base de gerenciamento de dados voltada a análises e aplicações. Os quatro recursos principais são:
Hospedagem segura: Com base nas melhores práticas de controle de acesso a bancos de dados do alibaba Group, o DMS oferece soluções de gerenciamento de permissões que ajudam as empresas a gerenciar centralmente as permissões de banco de dados em múltiplas clouds. Para mais informações, consulte Security hosting.
DMS Data Copilot: Assistente inteligente de dados desenvolvido com os LLMs da Alibaba Cloud. Combina as capacidades de gerenciamento de dados do DMS para ajudar desenvolvedores, engenheiros de O&M e equipes de product a gerenciar dados de forma mais eficiente e padronizada.
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Notebook: Documento interativo que reúne código, texto e gráficos em uma única página para permitir consultas eficientes de dados e visualização de tendências.
NotaOs usuários são proprietários dos resources nos quais os notebooks são executados.
AI agent: Agente de IA personalizável e publicável que atua como uma camada unificada de service de dados e permite consultar e analisar dados por meio de linguagem natural.
Observações
Este recurso está em preview público e é gratuito durante esse período. Em caso de dúvidas, entre em contato com o suporte técnico do DMS (ID do DingTalk: 44962304).
Esse recurso está disponível apenas para o DMS implantado nas regiões China (Hangzhou) e Singapore.
Recursos
Usuário-alvo | Antes de começar | Solução DMS | Benefício |
Desenvolvedores e analistas de dados | Gasto significativo de tempo para atender a solicitações frequentes de consulta de dados das equipes de negócios. |
| Foco na entrega de alto valor. |
Necessidade de manutenção manual proativa devido à falta de metadados de negócios válidos. | Gera automaticamente metadados de negócios com base na inferência do LLM e no feedback dos negócios. | A manutenção automática dos metadados de negócios ocorre com intervenção manual mínima, melhorando a eficiência do gerenciamento de metadados em 50%. | |
Usuários de dados, como equipes de product, engenheiros de operações e gestores | Dificuldade para localizar dados, tempos de resposta longos e indisponibilidade de self-service. | Agentes de consulta de dados criados por desenvolvedores permitem recuperar dados por linguagem natural em vários canais, como web e DingTalk, sem necessidade de código. |
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